網絡規模的持續擴張使IT運維市場迎來不少發展機遇,各種IT運維解決方案紛紛出爐。然而,目前推出的多是面向中小網絡的單機版運維解決方案,相對于萬臺以上量級的一體化運維,以及規模小、分點多、終端分布散的上萬臺設備的跨區域網絡運維,這些方案并不一定適用。雖然國內已經發布了很多IT運維解決方案,卻存在良莠不齊的情況。

  海量設備運維面臨的挑戰

  每個行業技術水平和產品能力的提升,都需要大量研發人員和充足經費的持續投入。只有投入足夠的時間打磨產品,并參與項目落地實踐等,才能確保經得住市場考驗。ITOM領域的運維廠商,大多都在緊跟各行業運維需求變化升級產品、完善方案。但運維廠商不同研發能力和研發投入的不同,必然導致梯隊的產生。

  北京美信時代科技有限公司是ITOM領域亮眼的一道風景線。美信時代創立于2007年,多次獲得業內戰略投資,十五年來默守耕耘IT智能運維及數據可觀測性領域,研發團隊占公司人數的50%以上,在北京、南京和太原設有研發基地,并在上海、深圳、武漢、成都、鄭州等十多個城市設有技術服務中心,服務過的客戶包括國家某辦室、中石化、上海電力、江蘇交控等數千家大中型企事業單位。

  作為ITOM專業廠商,美信時代推出的基于多TS架構的分布式運維解決方案,不同于業內通用的單機版運維模式,也不同于第三方運維服務商提供的個性化、定制化集成運維,架構非常靈活,能快速適應各種復雜拓撲結構的網絡。它克服了通用運維方案的數據交互緩慢、邊緣數據采集延遲、老舊設備無法適配等問題,為大規模海量設備的運維管理提供最佳的高性能解決方案。

  國內以往的大規模分布式運維實踐相對較少。最早在2013年,阿里在過萬臺的跨集群擴展的5K項目中面臨過巨大的運維挑戰,最終通過快速部署、自動化運維、監控報警、Log分析和精細化計量等,實現了大規模海量設備分布式運維的轉型。

  面對成千上萬臺、甚至數十萬規模的運維對象,運維團隊需要有更強大的整體把控能力,包括對機房、網絡、流量、硬件、服務器、中間件、應用等進行實時運行狀態監控,實現不同維度不同類型資源的數據分析等,做到對網絡架構、網絡節點、網絡鏈路、網絡設備、服務器及性能指標等宏觀和微觀體系的了如指掌。面對海量運維對象和監測指標,單靠人力遠遠無法做到,必然需要借助自動化、智能化的運維管理工具和平臺。

  大型行業用戶一體化集中運維需求

  目前,IT運維(ITOM)廠商大都只能基于單機版產品對中小型IT網絡或機房進行運維,無法解決大型行業用戶對分布式IT網絡的監管和運維需求。而大規模海量設備監控和運維,正是監控易一體化運維系統的突出特點,美信時代可以給出完美解決方案。

  監控易由諸多獨立模塊組成,包括設備管理、網絡管理、業務管理、視頻管理、CMDB、ITSM、運維管理、機房管理、移動運維、云運維、3D可視化等,支持各系統間的數據關聯共享,從全局視角把控系統運行態勢。

  監控易覆蓋IT基礎設施、機房動環和智能物聯網三大領域,可對各種網絡設備、安全設備、服務器、應用軟件、存儲、虛擬化、云原生等進行分布式、一體化管理,實現百萬臺以上設備性能指標快速采集和實時監控。

  適應各種網絡的分布式運維架構

  擁有大規模網絡的用戶單位,通常機房及辦公點分布在全國各地。比如,有十幾個分散各地的機房,或者幾十個辦公網絡,或者幾萬臺監控對象。這些行業用戶網絡復雜、規模龐大,存在運維難點和痛點,想要高效進行一體化監控和運維,最佳方案是通過分布式架構來實現。

  與行業里普遍提供的面向中小型網絡的單機版運維軟件不同,監控易可以為國內TOP3000等大規模復雜網絡環境企業提供跨區域、跨網絡、跨安全域的IT基礎設施分布式運維管理。監控易底層數據庫、監測器、中間件、消息隊列、WebServer、拓撲發現、報表管理、北向接口等核心功能組件均為自主研發,能夠監測10萬+數據量級的網絡環境,滿足各種分布式的部署需求。

  分布式數據采集模式

  監控易系統為BS架構,底層采用分布式架構設計,各地數據中心或機房可部署監控終端(TS),監控終端自帶高性能數據庫,設備監控指標的采集在監控終端完成。監控終端的狀態數據和告警數據上傳到集中管理控制臺(CCU),該模式所消耗網絡資源為最小,幾百設備監控只占用十幾K帶寬。CCU和TS共同組成監控易獨特的分布式協同計算架構,在保證帶寬最小占用、高性能數據采集和一體化監控的情況下,支持對采集數據的綜合數據分析和協同計算。

  所有監控對象和指標通過CCU進行統一展示。CCU可在瀏覽器直接訪問,有統一的登錄入口,每個登錄用戶有自己的Portal展示界面。視圖、圖表展示和告警都是分布式采集數據,集中展現和管理。

  分布式架構也可分散監控負載?刂票O測云中的TS監測服務器根據數量和計算能力動態承擔各自的監測任務。當數量和計算能力發生變化時,通過自動調節機制去重新調整各自的監測任務量。

  監控易分布式數據采集架構

  通常情況下,監控易一個Task Server分布式數據采集器可以實現對近萬臺服務器(或者網絡設備)的監測。任務管理器所管理下的監測服務器組成監測云,完成對大規模設備的海量監控。該監測云具備動態監測負載均衡、多機容災備份、監測服務器熱插拔等眾多功能。

  監控易自研的BigRiver實時高效率時序數據庫,主要實現對海量監測數據的實時存儲和報表數據的生成,基于高效緩存機制、頁式存儲的數據結構,實現監控數據的高效處理和存儲。BigRiver的優勢是訪問速度快,緩存命中率極高,高壓縮算法使得數據庫文件只有傳統數據庫的1/20。

  分布式運維方案特性

  監控易的分布式架構支持多場景部署模式。三層部署架構既保證了跨地區、跨網絡的統一管理,也支持部署架構的橫向、垂直拓展,有助于行業用戶進行更為精細化的數據采集以及業務的擴張。工業4.0時代,傳統的網絡構型已經不能滿足日益增加的細分應用場景,網絡呈現多種部署模式將會是常態,具備多TS分布式架構的監控易一體化運維管理平臺,可以更靈活地適應各種組網模式。

  比如,某電力項目全網監控需要穿越保密程度很高、相互隔離的網閘,這個技術難度系數較大,一般的運維方案很難解決,但監控易可以提供應對的策略。該電力網絡比較復雜,分為1區、2區、3區、4區,每個區段的加密級別都不一樣;1區不能訪問2區,有訪問限制。在保證符合用戶安全管理要求的前提下,跨網閘隔離網絡不管是1、2區還是3、4區,監控易通過一個平臺,就可將所有網絡資源統一監控并展示出來。

  ITOM領域通用運維方案單點監控最高到3000臺設備就會運行緩慢、性能下降,監控易一臺服務器能輕松監控上萬臺設備并保持長期穩定運行;通用運維軟件僅能實現分鐘級輪詢,監控易可以實現秒級輪詢;通用運維軟件存儲歷史數據過多會影響性能,監控易可存儲海量數據卻不受影響。

  無論是復雜的網絡還是分布各地的零散終端,無論是公有網絡還是私有網絡,只要有一個向外的接口,通過監控易一體化運維管理平臺,就能將網絡內所有資源運行狀況全部納入監管。

  基于多TS的分布式架構,是監控易有別于ITOM領域其他運維廠商極其明顯的一個特點。通過內部網絡中的某一個可聯網設備,監控易就能實現異地網絡的所有連接和性能數據采集,將分布在各地的網絡資源全部監控起來。通過監控易的分布式架構,還可以將用戶分布在全國各地的百萬級IP地址進行管理。

  相比傳統運維模式,監控易分布式架構更為靈活,能適應各種網絡拓撲結構。對于大型網絡和復雜環境,部分運維廠商也提供了分布式部署,但多是以每個分布網點或局域網單獨部署一套產品的方式來解決集中監控需求。如果監控對象數量眾多、分布網點較多的話,一開始運維系統總體性能影響并不明顯,但運行一段時間后,同時部署多套運維產品導致的網絡卡頓和延遲、性能緩慢等問題終會顯露。這種分布式部署模式,與監控易只需部署一套平臺、集中式、一體化數據采集和運維,完全不同。

  除此之外,監控易分布式架構平臺還具備其他優良特性:良好的拓展性、監測數據先寫入緩存再入庫減小寫入壓力、64位尋址提升數據讀取效率、低代碼開發環境使開發人員能夠以更大的自由度進行定制。

  分布式運維,推薦監控易

  現在,監控易幾乎成為了分布式、大規模、海量設備運維的代名詞,典型案例如上海電力、江蘇交控、國家某室辦、某大型重工企業、某大型制造業全國25個園區的基礎設施集中監控等。而縱觀國內ITOM領域,大多數運維廠商技術能力還達不到對復雜網絡的集中運維,無法提供有效的解決方案。

  勇于突破和創新,是美信時代公司的技術基因,其技術研發能力一直走在行業前沿。雖然各家運維廠商都會推出不同行業、不同場景的解決方案,但由于功能模塊和技術前沿能力各不相同,市場側重點必然有所不同。當單機版解決方案在運維中面臨性能問題、效率問題時,可以試試監控易分布式部署架構,它將實現運維效率質的飛躍。

  結語

  工業4.0時代的推進,必然使得各行業網絡規模體量越來越大。美信監控易多TS架構分布式運維,為大規模海量設備監控和運維提供了可以借鑒的經驗和實踐。只有解決了海量設備數據庫實時存儲和計算、快速適配大量不同型號和協議的設備、跨區域跨網絡跨安全域等一系列運維難點,才能真正意義上實現大規模網絡的分布式運維,跨越大企業運維管理鴻溝。

  關于監控易:

  監控易是美信時代自研的分布式、一體化數據采集與洞察管理平臺,采用多TS架構,集中統一實現IT、動環、智能物聯網等智能設備和軟硬件系統的自動采集、監測、巡檢、告警及展現,提供設備管理、網絡管理、業務管理、視頻管理、CMDB、ITSM、運維管理、機房管理、移動運維、云運維、3D可視化等核心功能,支持各系統間的數據關聯共享,從全局視角把控系統運行態勢。監控易具備全國產、高性能、一體化、多層級的特點,聚焦IT&OT領域,處于信創產業鏈中“卡脖子”的戰略環節。

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