什么是大裝置，這甚至是一個百度百科里沒有的名詞。

　　直到「子彈財經」找到中科院近代物理所的網頁，才搞清楚何為大裝置——大裝置的全名是“大科學裝置”，是指建造技術難度高、規模大，能支撐某科學領域進行長期穩定的科學研究活動，以實現重要科學目標的大型科研設施。

　　一般來說，大科學裝置都是以舉國之力進行建造的，這是往昔大裝置建設的一個特點。因此，商湯提出的AI大裝置的說法，首先要證明自己真的是“大裝置”，其次，要證明它能夠長期推進科技創新，實現重大的科研成果。

　　或許我們可以這么理解，商湯的AI大裝置也是中國首個民營企業建造的大裝置，它不僅僅打破了“大裝置只能由國家建設”的固有概念，反映出中國民營企業在基礎科學研發上的前沿進展，同樣也意味著，由企業建設的大裝置，能更好的直接服務于經濟領域并產生綜合效益。

　　SenseCore商湯AI大裝置是充滿魅力和想象力的，讓我們一起來了解。

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　　商湯AI大裝置

　　是一種社會共識

　　美國科學哲學家托馬斯·塞繆爾·庫恩的《科學革命的結構》是科學哲學的經典之作，他成書的主要背景是，第二次世界大戰結束后，科學技術的突飛猛進催生了一系列的理論與技術創新，促使科學技術日益整體化，學科間相互交叉滲透的趨勢大大增強，人類文明史和認識史進入一個重要的時期。

　　其中，最重要的特征是——上世紀中葉以前的科學，更多地表現為個體勞動的特征(小科學);現代科學技術的發展，促使這種勞動方式發生改變，它使科學制度化、專業化和集約化的程度大大提高(大科學)。

　　每個歷史時代，都會出現一些代表性的科學成就，而人類作為一個共同體，認同這些代表性成就后就會形成共識，并成為一定時期內進一步開展社會活動、科學活動的基礎，這也是大裝置產生的歷史背景，即商湯的大裝置來自于人類將進入智能經濟社會的共識。

　　每個時代、每個領域都有自己不同大裝置，1946年，人類第一臺計算機ENIAC發明出來的時候，科學家們說，有5臺就可以解決全世界的計算問題，這時候ENIAC就是那個時代的大裝置。

　　然后人類有了超算，有了電子對撞機，中國人有了兩彈一星、有了天眼，這些都是不同時代、不同領域的大裝置。

　　可以說，商湯的AI大裝置，本質也是在為探索未知世界、發現自然規律、實現技術變革提供極限研究手段，是科學突破的重要保障，也是社會虛擬化加速的底層推進器。

　　而且，商湯科技聯合創始人、CEO徐立對大裝置的定位也非常清晰，「子彈財經」記得很清楚——2017年5月，商湯科技創立之初有一次關于企業文化的探討，徐立當時發言說——經過大約半年的思考和提煉，有了一個初步的想法，那就是商湯的使命是“讓人工智能引領人類進步”，徐立希望這是商湯存在的意義。

　　而從今天商湯大裝置的落地，可以看出這個使命正在被踐行，被變成事實。

　　有人說中國已經有了非常多的超算，AI大裝置解決什么新問題?我們可以看到，過去很多代的超算在硬件層面逐漸自主，但軟件層面還比較粗糙;商湯的大裝置，則是一個從底層算力到上層應用、模型庫(工具箱)都很齊備的體系。

　　這里略微科普一下商湯AI大裝置的三個層面。

　　第一層是算力層。這里的算力層不僅僅是CPU或者GPU的集群，而是一個可以包羅萬象的體系，這里面除了通用的GPU以外，還有AI專用芯片(比如計算訓練的芯片)、新型人工智能計算中心(AIDC)，以及分布廣泛的大量底層傳感器，簡單說就是，這里有超級算力、超級存儲和兼容各種硬件的底層邏輯。順便說一下，要實現這種大整合非一家所能，所以商湯聯合清華大學、復旦大學、上海交通大學、中國信息通信研究院及行業伙伴共同成立了“人工智能算力產業生態聯盟”，我們可以相信，這個聯盟會將解決對各種硬件的兼容，以及從軟件到硬件做更好的集成和算法的優化。

　　目前，商湯AIDC計劃總算力為達到3740 Petaflops的計算能力(1peta表示10的15次方，即千萬億次，所以1Petaflop等于每秒1千萬億次浮點運算)。

　　第二層是平臺層，我們可以看做是整個大裝置的中臺，這里集中了解耦后再具象的各種AI能力模塊，其中包括數據平臺、訓練框架、加速模塊以及模型生產平臺。其中，訓練框架是商湯自主原創的深度學習訓練框SenseParrots;加速模塊是商湯高性能計算引擎SensePPL，使我們能更好地使用好分布式的數據和硬件加速。

　　第三層也就是我們熟悉的算法層，你可以看做是一個工具箱——算法層提供可以直接使用的算法模塊。很多場景有復用的模塊，一些問題不需要重復解釋，可以直接從工具箱拿取需要的算法，商湯的算法工具箱里已經有21000個算法模型。

　　所以，我們基本可以概括地說，商湯的AI大裝置解決了兩個問題：

　　第一個，是底層有了更合適AI計算的硬件能力，這個設計是為AI專門打造的；

　　第二個，大裝置的本身是為了AI更前沿的探索，可以簡單說是——能制造AI的AI裝置。

　　現在人們都在呼喚有更好的通用人工智能，但很少人知道，為了一個模型的成熟，需要許許多多次的嘗試——很多通用模型在設計的時候其實都是一次對于資源的冒險，需要調動成千上萬的GPU，順便講個典故——谷歌當初為了某個超大模型的訓練，甚至停掉了自己的數據中心。而商湯要解決的，是需要通過去嘗試不同的、超大模型來達到卓越的泛化能力，而大裝置就是為了生產出AI的AI裝置，我們可以簡單理解為，它是AI的工作母機，是人類探索AI的星際飛船。

　　略微夸張一點，商湯AI大模型從本質上，是“阿波羅登月計劃”、蘭州重離子加速器等一個層面的東西，從調動的社會資源層面和規模或許稍有不如，但結構層次上相仿。

　　前面說過，人們對每個時代發展的科技主范式形成共識，是推進這個時代主流科技發展的前提，而商湯AI大裝置就是基于智能經濟時代必然到來這個社會共識產生的，它的意義比它的名字對我們更有深遠的意義。

　　還必須提到的，大裝置還需要大量的人才才能應用起來，徐立對此是非常有信心的，他在2018年接受《經濟觀察報》采訪時說，要想吸引頂級的AI人才，有兩大法寶。一是工具的提供，二是環境的營造。

　　他引用古語說：“工欲善其事，必先利其器。”科學家需要什么呢?需要工具。以前，商湯之所以能聚集一批人才，首先做的就是搭建了一個非常好的底層系統，深度學習操作系統，現在又有了大裝置。可以說，這一軟一硬兩套法寶，能夠吸引足夠多的AI人才來此建功立業。

　　而對于環境的營造，徐立表示過，科學家往往都是扎堆出現的，當你成為這個領域的技術大牛時，你的周圍往往也會是同類的技術大牛環繞，因為技術大牛們在一起，討論一個問題，便很快能碰撞出新的火花。商湯科技便成了技術大牛的集聚地，也打造了自己的核心壁壘。

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　　加速元宇宙時代的到來

　　元宇宙的話題最近非�；穑�而商湯科技聯合創始人、CEO徐立在WAIC 2021上發表的主題演講——打破虛實世界次元壁，讓我們覺得這個演講標題離元宇宙非常近。

　　元宇宙(Metaverse)這個詞在1992年出現在美國著名科幻作家尼爾・斯蒂芬森(Neal Stephenson)的小說《雪崩》里，它指的是物理現實、增強現實和虛擬現實三種模式，在共享的網絡空間中相互融合的一種狀態。

　　換句話說，元宇宙的時代，必須把數字虛擬世界疊加到現實場景中，而當這種疊加充分融合時，就會出現徐立提到的場景——虛實世界的次元壁被打破，虛擬和現實出現融合，虛擬和現實不再是對立的兩個詞匯，而是合成為一個新的世界的AB面。

　　也許這么說非常的抽象，但是對商湯來說，這一切已經是正在進行中的事實。說得透徹一點的話，虛實結合是創造元宇宙的一個基本方法，而大裝置加速了這個進程。

　　元宇宙不是一天就能搭建的，科學家對此有各種程度的劃分，總體來說，越到后面就可能越接近《頭號玩家》里的那種場景，當然，那是一個很消極的世界觀的映射，我們并不希望人類發展到那樣一個狀態。但這個片子也呈現了一個基本面，就是虛實高度結合后的世界有可能是一種什么形態。

　　但從現在走到元宇宙的路是很漫長的，商湯是非常務實的企業，所以我們選擇了一個非常切合當下實際，有想象力但又不是遙不可及的切口，那就是我們現在的混合現實平臺。

　　具體說來，為了把虛擬和現實打通，商湯為此打造了一個企業級平臺，稱為SenseMARS火星混合現實平臺，簡單來說，這個平臺能夠鏈接大量基礎硬件設施，包括手機終端、loT設備，AR/MR眼鏡。并為諸多現實場景提供一體化解決方案，包括智慧場館、景區、文博館、游樂場所、大型商超、機場交通樞紐等等。

　　SenseMARS還融合了商湯領先的AI技術，具備專業級高精度三維數字化地圖構建、跨平臺和終端的空間感知計算、全場域厘米級的端云協同定位等空間定位和構建能力。SenseMARS還可根據對人臉和人體的檢測，生成專屬3D Avatar虛擬形象，并可實現真人驅動。3D Avatar可以靈活應用在視頻、直播、虛擬觀眾席、游戲、在線教育等多種場景中。

　　SenseMARS可以適配各種終端，但你不要認為它只能支持那些通常出現在高端評測里的概念型設備，相反，它甚至可以支持小程序和瀏覽器連接。換句話說，你用現在的設備就可以鏈接進入商湯為你設定的元宇宙。

　　但是，真正幫助我們實現元宇宙的不僅僅是SenseMARS，還有SenseCore商湯AI大裝置，它是我們通往元宇宙時代的過程中，物理世界數字化的操作引擎。

　　在從第一臺PC發明到現在的數十年里，我們經歷了信息化、數字化1.0和數字化2.0，如果要給這個過程找到一條線索的話，那就是逐步用數字構造一個數字化世界的過程。

　　而最大的區別在于，這個過程是漸進的。徐立用一張20年前用數碼相機拍攝的照片為例，他說，當初拍攝的時候很激動，但后來發現這只是最初級的數字化——只是實現了圖像的數字化，但“不能再做些什么”。

　　而我們“需要做些什么”才算元宇宙的初步實現呢?徐立認為，標準之一就是，對于這個世界(虛擬世界)的訪問、搜索、操作能夠直接影響到真實物理世界。而這樣的數字化世界的建立通常需要幾個步驟：

　　第一步，場景的數據化，也就是我們熟悉的像素化、3D化。但是數據如果沒有和真實業務流程結合，單純數據化作用有限。

　　第二步，要素的結構化，就是把數據化得到的大量數據，根據感知理解來抽取對于人類有意義的元要素，我們可以簡單的理解為，把這些數據微服務化，變成可以操作、構建、編輯未來元宇宙地基的“樂高積木”。

　　然后才是第三步，也就是一切流程的可交互化，在這個過程中，機器智能和人工智能，以及前兩者和真正的人腦所產生的智能，可以充分交互，這是構架一個有商業價值的數字世界的最后一步。

　　這些都實現后，我們可能會看到很多變化，比如汽車碰撞試驗的車座上不再是假人、而是數字虛擬人;比如人們可以通過腦筋接口登陸新世界;比如我們在一生中可以體會更多的人生角色……

　　不要以為這些過程還只是寫在PPT上的構想，無論是基于大裝置的SenseFoundry商湯方舟城市開放平臺、SenseFoundry Enterprise商湯方舟企業開放平臺，還是驚艷現場的SenseAuto AR-Robobus(商湯絕影自動駕駛AR小巴)，都已經成為現實�？梢哉f，有了商湯AI大裝置，我們距離元宇宙就真的不那么遙遠了。

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　　夢想照進現實

　　要想理解為什么AI大裝置對于元宇宙的構建有非常具體的意義，我們需要一個來自真實生活的切入口。

　　比如，商湯絕影自動駕駛AR小巴車內，所有玻璃都改裝了增強現實的屏幕，可以把車外內容實時投射到屏幕上，讓乘客有一種處在不同次元世界的感受，這是感官上的，事實上它可以連接到任何被數字化的場景中，可以是觀看水族館也可能是發射導彈的控制室，當然更大的可能性，是疊加城市產業發展、經濟規劃、科技文化場景等視覺內容，整臺車就變成了現實中的演示場。

　　從自動駕駛的實際層面，商湯絕影自動駕駛AR小巴在WAIC大會場館附近做了巡回演示，車上采用雷達+視覺感知的雙路冗余方案，能夠更安全地完全自動駕駛。

　　那這個切入點折射了什么呢?「子彈財經」認為從商業價值的角度，至少提供了4種商業化的可能性。

　　最明顯的兩個路徑，一是絕影量產智能駕駛，二是絕影智能車艙。而據「子彈財經」了解，商湯的智能車載業務已經屬于國內頭部，特別是基于視覺的方案，不斷培養了全棧系統的能力，也從汽車行業里面引進了大批的人才，包括產品、交付、質量管理、供應鏈等等，逐漸形成了ADAS、智能車艙、智能網聯等多個業務板塊，合作的國內外車廠超過30家、定點的車輛超過2000萬臺，這意味著每天都將產生大量的數據。

　　另外，在我們所說的車路協同方面，商湯建立了路云連接感知的平臺，這個平臺會去匯集云端、車端、路端的感知數據，在此基礎上挖掘數據里面潛在的價值，用于洞察個人消費、城市管理、企業服務等方方面面的場景需求。

　　但這一切還有一個更高層次的統一，就是賦能。

　　最近，發生過好幾次傳統車商和智能駕駛技術提供商的“言論交鋒”，實際反映了汽車行業的一種心態——即主機廠、供應商也希望具備一定的AI研發能力，特別是結合自身硬件特點的應用研發能力，而這種能力，主機廠不具備、也不需要自己從頭來過，原因就是有商湯這樣愿意開放能力的生態。

　　當然，在開放能力甚至商業化這些能力之前，商湯首先要把AI訓練到足夠成熟，這就又回到我們最初的話題——大裝置的價值。

　　比如，我們大致都知道AI的起點是模型，而且現在超大訓練規模的通用模型訓練正成為一個趨勢，但是，實際到具體行業，卻很少有行業能單獨具備這樣的能力。比如，現在一個大模型的參數可以達到百億級，這就需要進行超大規模的分布式訓練和算法優化，而商湯的能力到今年年底可以達到300億(參數)的量級，在業內處于絕對領先的位置。

　　而且，由于超大模型的訓練一旦成功，就可以延伸到各種業務場景中的小模型的優化，這樣，只要商湯通過生態不斷連接更多的伙伴，數據不斷增加，就會產生一個“數據產生-數據應用-模型建設-模型優化-優化后再利用”的商業閉環，做到真正的服務于“千行百業、崇山峻嶺”。

　　所以，AI大裝置的建立，只是一個開始，是一個新的研發體系的開始，它越貼近實際、越為各行各業“奉獻”，得到的回報也就越豐富，更新迭代的速度也就會更快，而這是商湯、乃至整個中國AI產業成為世界AI創新策源地的一次真正的起跑，未來，并不遙遠。

　　「子彈財經」還想贅述一句的是，商湯作為一家創業公司，能夠去打造大科學裝置，不僅說明了商湯在基礎研發上投入的決心，也說明了商湯對于當下一個主流認知的認可，這個認知就是“單純的商業模式創新已經接近枯竭，新的機會來自于技術創新和模式創新的疊加”。

　　從這個角度來說，民營大裝置有更明確的商業化靶標，有更直接的服務于具體經濟領域的動力，有更接地氣也更低門檻的產品邏輯。

　　我們有理由相信，商湯大裝置的出現不僅是中國AI發展史上會寫下的一筆，也是中國智能經濟發展的一個里程碑。