隨著城市建設的快速發展，市政務服務中心已成為政府對外形象的最佳窗口。打造服務型政府，為市民提供精準、高效的服務離不開大數據、人工智能等先進技術的支撐。在某市政務服務數據管理局統籌“數據大腦”建設中，金倉分析型數據庫系統KingbaseAnalyticsDB(以下簡稱“KADB”)通過提供高價值密度的結構化數據存儲及分析，為平臺日常運行提供了關鍵決策依據。

　　項目整體架構圖

　　注： “一湖四平臺”：數據湖、大數據基礎平臺、大數據匯聚平臺、大數據治理平臺、大數據服務平臺

　　該市“數據大腦”共匯集政務數據資源目錄6000+個，政務數據總量千億條，在“數據大腦”的支撐下，該市完成了一站式綜合服務平臺的打造，以及“一窗通辦”政務服務的實現。KADB作為“數據大腦”大數據基礎支撐平臺中的重要角色，通過20個節點集群部署，提供多節點并行計算，快速響應各種查詢、統計分析、機器學習、行列混存、高壓縮比算法等手段，在當前數據容量100+TB的情況下，為數據大腦提供了精準的決策依據。

　　此外，相對于傳統關系型數據解決方案，金倉分析型數據庫系統KADB具備如下優勢：

　　無共享MPP架構，橫向擴展能力：提供與遠高于ORACLE等傳統數據庫的計算能力，數據分布在所有的并行節點上，每個節點只處理其中一部分數據，所有的節點同時進行并行處理，同時由于所有節點之間完全無共享，無I/O沖突，所以可以做到最優化的I/O處理。隨著數據量及計算需求的不斷增加，可橫向擴展節點滿足算力需求，查詢性能具備隨橫向擴展準線性提升能力

　　優秀的空間數據(GIS)/遙感數據管理分析能力：集群對空間數據的管理及分析，為城市空間數據及行業業務數據的統一管理及分析提供支撐，如：市域管理中直觀分析熱點區域、區域內統計分析、基于地理位置的服務等提供良好的支持

　　行列混合存儲提升海量數據的分析效率：可定義的行列混合存儲，將活躍的交互數據保存在行存分區表中，而非活躍的倉庫數據保存在列存分區表中，空間的使用和性能的優化都能達到需求。支持多種壓縮方式，列存儲支持對不同列指定不同的壓縮方式和壓縮等級，支持zlib、quicklz、zstd、RLE等高效率壓縮算法，壓縮比可達1:20;支持用戶選擇最適合數據的存儲方式獲得最佳存儲效率。滿足業務系統海量數據下的秒級、毫秒級查詢響應，相較于傳統行存，可實現數量級級別的性能提升

　　高可靠性、高可用：集群部署副本冗余機制，每個節點上的數據都會有一份冗余，在解析主節點日志后通過基于日志的數據同步方式，保證主控節點和數據節點主備之間的數據一致。如果相關主節點出現故障，備節自動接替主節點繼續提供服務，無需人工干預

　　內置AI，支持機器學習：集群機器學習算法庫，將復雜的AI分析內置在數據庫中，系統通過SQL可實現諸如聚類、線性回歸等分析能力，簡化了機器學習的難度，同時為數據大腦提供圖計算、機器學習、數據處理、統計分析、模型評估的常用算法;系統中調用了數據庫自帶的挖掘算法創建自定義函數用于實現庫內并行分析，這些算法包括了t-統計量、p-值、樸素貝葉斯等。

　　除產品能力“硬核”之外，KADB團隊始終秉承以客戶為中心的服務理念，對客戶需求的即時響應，得到了客戶的充分認可。在國產化浪潮下，KADB產品廣泛應用于政務、能源、軍工、金融、公安、衛生等關鍵領域，產品及服務能力得到了充分的證明。未來，人大金倉將持續打磨產品能力，優化服務質量，為更多客戶客戶決策提供精準的依據。