5月18日，由中國通信學會、中國信息通信研究院、中國工信出版傳媒集團聯合主辦的“5G+工業互聯網產業會議”于2021世界電信和信息社會日大會期間在鄭州成功舉辦。中國信息通信研究院工業互聯網與物聯網研究所技術研究部副主任池程作《工業互聯網標識走深向實 開啟數字經濟新時代》主題演講。

　　中國信通院工業互聯網與物聯網研究所技術研究部主任 池程

　　工業互聯網成為數字化轉型的重要手段

　　數字經濟成為構筑經濟增長關鍵支撐。據中國信息通信研究院最新發布的《中國數字經濟發展白皮書》顯示，2020年我國數字經濟延續蓬勃發展態勢，規模由2005年的2.6萬億元擴張到39.2萬億元。伴隨著新一輪科技革命和產業變革持續推進，疊加疫情因素影響，數字經濟已成為當前最具活力、最具創新力、輻射最廣泛的經濟形態，是國民經濟的核心增長極之一。

　　池程展示了我國數字經濟增速與GDP 增速對比，可以看到，2020年我國數字經濟依然保持9.7%的高位增長，高于同期GDP名義增速6.7個百分點。數字經濟成為推動國民經濟持續穩定增長的關鍵動力，對奪取疫情防控和經濟社會發展雙勝利發揮了重要作用。

　　去年4月份，國家發改委解讀新型基礎設施概念及其相關工作，工業互聯網首次被納入國家新基建發展規劃中。

　　“工業互聯網通過網絡、平臺、安全三大體系的融會貫通,形成數據驅動+行業機理與知識的新型范式，優化跨地區、跨企業、跨設備間的信息流轉和控制閉環，實現物理世界和虛擬世界有機的銜接和交互。”池程強調。

　　工業互聯網標識解析成為數據廣連接、全協同、深應用的重要路徑

　　池程提到，標識解析是工業互聯網的核心神經樞紐，實現了工業互聯網中數據的互聯互通和共享共用。

　　池程介紹，通過給每一個機器、產品、零部件，以及算法、工藝等物理和數字對象賦予唯一標識(數字身份)，借助工業互聯網標識解析系統，實現異構、異主、異地的信息查詢和共享，促進形成基于標識的信息互聯世界。

　　池程表示，標識主要解決三個問題，一是由于很多企業使用私有標識，導致其他企業無法讀取;二是上游企業使用下游企業規定的標識，造成需要維護多種標識體系;三是企業上下游信息系統對接時，將極大消耗資源�；�于以上亟待解決的問題，中國信息通信研究院統籌推進工業互聯網標識解析體系建設。

　　池程重點介紹了工業互聯網標識解析產業應用情況：“截至目前，工業互聯網標識解析二級節點已建設部署127個，覆蓋23省45個行業，包含船舶、集裝箱、石化、食品、醫療器械等重點領域，形成了產品全生命周期等18類典型應用場景。與此同時，標識解析體系與微信、支付寶、中移物聯、阿里IoT、商米等公共終端對接，拓展標識應用場景，提升標識解析的普遍服務能力。”

　　工業互聯網標識發展新要求——構建工業互聯網與區塊鏈融合基礎設施

　　工信部印發的《工業互聯網創新行動計劃(2021-2023)》中的“標識解析增強行動”明確提出：建設兼容開放、服務全球的標識解析服務系統，推動標識解析與區塊鏈、大數據等技術融合創新。構建基于標識解析的區塊鏈基礎設施，支持各地部署不少于20個融合節點，提供基于區塊鏈的標識資源分配、管理、互操作等基礎服務。

　　基于標識發展新要求，池程強調，中國信息通信研究院牽頭建設國家級區塊鏈新型基礎設施——“星火·鏈網”。他介紹，“星火·鏈網”是基于現有國家頂級節點的建設，為持續推進產業數字化轉型，進一步提升區塊鏈自主創新能力，而謀劃布局的面向數字經濟的“新型基礎設施”。

　　池程介紹，“星火·鏈網”將以工業互聯網為主要應用場景，以網絡標識這一數字化關鍵資源為突破口，推動區塊鏈的應用發展，實現新基建的引擎作用。隨著標識解析體系的不斷完善，“星火·鏈網”將在工業數據要素交互方面發揮越來越大的作用，促進工業互聯網應用的集成創新。

　　小尾巴

　　【標識典型應用案例分享】

　　以北汽福田為例。

　　使用標識解析前，在賦碼環節，賦碼局限性較大，很多條碼在流通環節會造成損毀、丟失;一些體積小且數量大的零部件，面臨無法貼碼和編碼的困境;不同供應商提供的零部件沒有統一標識。在采集環節，存在大量的一物多碼或者一碼多物的情況;由于供應商的不同，對編碼的規則和要求不統一;存在數據采集及時性差、準確率不足、誤碼率高的情況。在配件管理環節，整個配件在派送過程中串貨率高，導致無法獲取精準的配件流轉過程。在售后質量管理環節，供貨商進行相應的理賠和保險，會出現大量的騙保問題，導致企業無法篩選優、劣供應商。

　　北汽福田承建了工業互聯網標識解析二級節點，并在相應的供應商和主機廠所建立企業節點，形成基于工業互聯網標識解析服務的節點網絡。建立標識解析一物一碼平臺，各供應商統一從平臺獲取編碼，打刻或者打印至零部件本體，幫助北汽福田賦碼細化到單件，能夠更為精準的測評供應商零部件的質量表現。在生產過程中實時采集，裝配零部件信息同步，進行訂單一致性校驗、產品一致性校驗，規避錯裝、漏裝，誤判額度明顯降低。質量追溯具體到工位，能夠為供應商績效評價提供真實有效的參考數據。