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    毫米波雷達,除了無人駕駛還有更多歸宿

    2019年01月11日 11:07:12 來源:藍鯨TMT

      提到雷達,我們最先想到的就是用在軍事領域的探測系統。確實,雷達最初出現就是在一戰期間,英國急需一種能探測空中金屬物體的雷達(技術)能在反空襲戰中幫助搜尋德國飛機。

      隨著技術的發展,雷達逐漸轉入民用應用場景,如氣象預報、資源探測、環境監測、天體研究、地質調查等。在汽車行業中,隨著超聲波雷達在倒車這一場景的成熟應用,打開了人類對雷達技術在無人駕駛場景上的無限想象,激光雷達和毫米波雷達順勢成為目前自動駕駛主流方案的核心裝備,兩者雖屬同門,但在對無人駕駛主導位置的爭奪上,兩者間的競爭從來就沒有停止過。

      激戰無人駕駛

      毫米波實質上是波長介于1-10mm的電磁波。毫米波的頻段比較特殊,其頻段高于無線電,低于可見光和紅外線,頻率大致范圍在10GHz—200GHz。車載毫米波雷達的工作原理為,通過天線向外發射毫米波,接收目標反射信號,經后方處理后快速準確地獲取汽車車身周圍的物理環境信息,然后根據所探知的物體信息進行目標追蹤和識別分類,進而結合車身動態信息進行數據融合,最終通過中央處理單元(ECU)進行智能處理。

      激光雷達的工作原理與毫米波雷達類似,只不過它是以激光作為信號源,由激光器發射出的激光束來探測目標的距離、方位、高度、速度、姿態等特征量,由于光的波長大約比無線電的波長小10萬倍,所以與普通雷達相比,激光雷達的精度和分辨率都更高。激光雷達在工作時,激光束不斷地掃描目標物,還可以得到目標物上全部目標點的數據,用此數據進行成像處理后,可得到精確的三維立體圖像。因而在自動駕駛領域,激光雷達被稱為“無人車之眼”。

      通過以上對比可知,這兩種技術方向不同的雷達各有專長。從探測距離和受環境影響的方面來看,毫米波雷達的表現會更突出一些。由于波長的原因,毫米波雷達的探測距離可以輕松超過200米,而激光雷達一般不到150米,在高速行駛的場景里,毫米波雷達更適合。此外在霧霾、雨雪等極端天氣中,毫米波雷達的穿透霧、煙、灰塵的能力也要更強一些。

      然而這兩種雷達最大的差異還在價格上,毫米波雷達用的是硅基芯片,雷達的價格在1500元左右,一些低端產品甚至在千元以下。而激光雷達的價格則是以萬作為單位計算,一顆自動駕駛所用的激光雷達動輒幾十萬,這讓車企們望而卻步,讓普通用戶瑟瑟發抖,畢竟一款比車還貴的傳感器是讓任何人都無法接受的。

      在人工智能的算法還不夠成熟,純視覺傳感器在無人駕駛方案的安全上還存在較多問題的背景下,雷達對于無人車不可或缺。此時毫米波雷達和激光雷達通常會被組合起來使用,取長補短。為了爭取能在無人車上有更多的部署,這兩種雷達一直在暗地較勁,毫米波雷達廠商在芯片、系統設計和算法上大做文章,努力提高自己的探測精度;激光雷達就想方設法降低成本,畢竟毫米波雷達最早出現時的價格也在十萬美元以上。

      爆發前的寧靜

      基于對無人車市場的良好預期,很多廠商都扎入到毫米波雷達賽道。目前,毫米波雷達市場幾乎由國外廠商所把持,排名前四的毫米波雷達供應商被行業稱為“ABCD”,即Autoliv(美安)、Bosch(博世)、Continental(大陸)和Delphi(德爾福)。這幾家年出貨量總和達到千萬級別。

      隨著毫米波雷達技術的發展,以及發展中的自動駕駛市場,給行業內的新興勢力提供了冒頭的機會。比如行易道、蘇州豪米波、深圳安智杰、湖南莫之比、杭州智波等一大批初創企業在近兩年涌現,他們在不斷挑戰傳統勢力的過程中“跑馬圈地”,努力使自己成為能夠割據一方的強硬勢力。

      “現在整個行業都處于爆發前的平靜,就看誰能在79GHz頻段中率先突圍出來。”據湖南莫之比董事長陳浩文介紹,目前比較常用的車載毫米波雷達頻段主要有3個,24GHz、77GHz和79GHz。

      24GHz頻段大量應用于汽車的盲點監測、變道輔助。雷達安裝在車輛的后保險杠內,用于監測車輛后方兩側的車道是否有車、可否進行變道。77GHz主要裝配在車輛的前保險杠上,探測與前車的距離以及前車的速度,實現的主要是緊急制動、自動跟車等主動安全功能。與24GHz頻段雷達相比,77GHz頻段雷達在帶寬、探測距離、功耗等方面都有不小的優勢。

      目前,國內外各廠商爭奪的重點也就是在這兩個頻段的市場上,帶寬更高(比77GHz要高出3倍以上)、性能更強(分辨率可達5cm)的79GHz頻段雷達尚未有大規模量產的企業,大部分公司還處在同一起跑線上。

      “毫米波雷達主要由4個部分組成,芯片、天線、控制系統以及算法。”陳浩文告訴智能相對論,其中芯片技術主要掌握在德州儀器、恩智浦、英飛凌這樣的行業巨頭手中,而考量毫米波雷達企業實力主要體現在天線、控制系統和算法這三項上。

      以算法為例,“同樣的目標識別,裝備在奔馳、寶馬這類高端車型上的毫米波雷達就能準確識別車側方的花壇、隔離帶等阻礙物,即使車輛靠得比較近,只要車是正常行駛,雷達都會保持緘默;但一些裝備在國產車型上的毫米波雷達,由于算法上的差距,對于花壇、隔離帶這樣的阻礙物并不能很好的識別,但凡車靠得近一點,雷達警報就‘滴滴’的響起。”陳浩文表示,79GHz頻段毫米波雷達芯片是今年一季度量產的,但只有少數企業能夠迅速反應,將芯片轉為可以實際應用的雷達產品。(但只有莫之比等少數企業能夠迅速反應,在第二季度就將芯片轉為可以實際應用的雷達產品)。

      蘇州毫米波CEO畢欣在今年的“中國無人駕駛產業峰會”上演講時也表示,毫米波雷達的全天候特性一定是汽車安全領域必不可少的傳感器,隨著半導體工藝由鍺硅工藝向CMOS工藝進化,毫米波雷達也將向120GHz、200GHz更高頻段過渡和發展,屆時毫米波雷達的探測距離和成像精度也會大大提高,甚至可以實現對行人等小目標的識別。對于毫米波雷達企業來說,技術的每一次升級都是一次搶占身位的機會。

      物聯網或是更好歸宿

      雖然現在有一大批企業都在攻關79GHz頻段雷達產品在自動駕駛領域的應用,但根據商業競爭的規律,最終能站在行業頂端、掌握核心技術、占據大份額市場的只是少數玩家。與此同時,人類要想實現真正意義上的無人駕駛還將有一段非常漫長的時間,一些悲觀的預測甚至認為即便再過30年,無人駕駛也還只是“理想國”中的模樣。這也意味著在無人駕駛到來之前,毫米波雷達企業要更多思考如何“活下去”。

      諾貝爾經濟學獎得主詹姆斯·托賓曾說過一句名言:雞蛋不要放在一個籃子里。意思是通過分散投資來降低風險。在商業經營上,這個原理同樣適用。對于毫米波雷達企業,如果沒有絕對的實力,與其在無人駕駛上一條路走到底,不如將眼光放得更開一些,在更為廣闊的物聯網建設中,毫米波雷達同樣有很大的發揮空間。

      首先,在智慧城市、智慧樓宇的建設中,毫米波雷達在安防監控、車流統計、停車場管理等方面都有非常適合的應用場景。

      目前在一些停車場的道閘系統和車位監測系統都出現了毫米波雷達的身影。在安防監控上,毫米波雷達則可以很好的解決人們普遍擔心的,在視頻監控中曾多次暴露出來的隱私泄密問題。

      這很好理解,在監控鏡頭下,你的神態、衣著、甚至睡姿統統被“記錄在案”,而這些都成為壓制個人精神釋放的負擔。如果我們換個方式,在高層樓宇中,通過雷達對房間進行掃描,來獲知有無壞人入侵、有無人員活動,一方面保護了用戶的隱私;另一方面,在節約能耗、消防救援等都具有非常重要的意義。

      其次,在智慧養老、智慧醫療領域,毫米波雷達也有發揮的空間。在臥室、病房、衛生間等不適合部署視頻監控的區域,毫米波雷達可以很好的勝任視頻監控的工作。同時由于其強大的探測能力,毫米波雷達還能以非接觸式的方式對生命體征進行監測。

      需要提醒的是,當毫米波雷達企業大規模奔向物聯網之前,還得明確自己的定位——為產業賦能。

      無論是無人駕駛還是物聯網中的各類“智慧+”,毫米波雷達都無法將整個產業鏈拿下。即便毫米波雷達在智慧安防領域的隱私保護上有很好的解決方案、在智慧養老中有不錯的盲區監控方案、在無人駕駛中的優勢也很明顯,但它也僅僅只是所有產業鏈條中的一環,毫米波雷達的優勢只在傳感器,因而毫米波雷達的價值在于提升原有產品的價值。

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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