2018年12月18日到19日，動脈網“2018未來醫療100強”論壇在北京富力萬麗酒店隆重舉行。本次論壇主題為“潮向ING”，共有國內外2500余名健康醫療產業精英共赴盛會。18日，動脈網發布“2018未來醫療100強”之“中國醫療榜TOP100”等四張主榜單，還公布了年度潛力企業、年度投資機構等細分榜單。

　　“2018未來醫療100強”榜單經過初選、復核、審定三個階段的評選，圖瑪深維突出重圍，憑借在智能醫療領域中領先的技術實力和商業落地能力，登榜2018未來醫療100強，并獲得年度潛力企業的殊榮。

　　圖瑪深維登榜2018未來醫療100強

　　圖瑪深維獲得2018未來醫療100強·年度潛力企業

　　12月19日，在2018未來醫療100強——智能影像創新實踐論壇上，圖瑪深維創始人兼CEO鐘昕發表《人工智能醫學影像探索與實踐》主題演講，重點分享了圖瑪深維對于行業的解讀及醫學影像AI的發展及趨勢。鐘昕表示，醫學影像AI的路徑正變得越來越清晰，AI能解決“能力與效率”的問題，并且已經在疾病早篩、診斷分類、預后評估、手術導航等方面取得了較大進展。

　　鐘昕|圖瑪深維創始人兼CEO

　　人工智能技術融合醫療凸顯巨大價值

　　近幾年，AI+醫療健康成為最熱門的領域之一。從應用角度看，智能醫療主要包括醫學研究、制藥研發、智能診斷及家庭健康管理等方面。以圖瑪深維為代表的醫療AI公司成立以來，一直致力于人工智能醫療探索實踐，使得醫療衛生系統效率得到顯著提高，醫療成本大幅降低。

　　當前，中國放射科醫生的數量只有9萬人，且增速遠遠不及醫學影像數據的增長速度。而在日本，57%的影像數據未被醫生所查閱，可見放射科醫生的短缺不只是中國面臨的問題。另一方面，醫生水平不一致，也容易出現較高的誤診率。鐘昕指出，醫學資源分布不均導致供給失衡，醫學影像AI能夠輔助醫生處理大量的分析與量化工作。目前，圖瑪深維與邵逸夫醫院合作開發的肝臟影像報告和數據管理系統，是基于LI-RADS指南開發的管理系統，能夠幫助醫生提升診斷效率，利用自動化分級系統提高分級準確性，進而指導治療決策。

　　在三級醫院，圖瑪深維在臨床實踐中獲得較大成就。根據圖瑪深維的合作醫院的數據顯示，山東省聊城二院肺結節篩查人次三年中增長73%，篩查直接帶來的收益增長 81%，加上手術治療，跟蹤隨訪等，醫院總收益增長100%。隨著效率的提升，醫院業務水平也得到極大的提高。

　　在基層醫院，醫學影像AI具有更加現實的應用場景。根據某基層醫院的反饋數據，每天120次的胸部CT掃描，80%使用圖瑪深維智能診斷系統，肺結節的檢出率更是達到99%，極大的提升醫生的工作效率，并改善了醫療的效果。

　　醫療AI激活上下游產業鏈

　　市場剛需驅動產品落地

　　醫療AI的爆發，主要是基于人工智能技術及基礎設施的突破。特別是作為人工智能基礎的算力、算法、數據的發展。在此次未來醫療100強論壇上，鐘昕表示，醫學影像AI一方面借助于上下游產業鏈的支持，包括影像設備廠商、底層算力公司、醫療機構、PACS提供商等。另一方面也激活了整個產業鏈，將這些上下游企業盤活，圖瑪深維期待與全產業鏈合作協力，共同推動醫療AI進程。

　　談及AI寒冬，鐘昕指出，醫學影像AI這條賽道并未出現明顯的“降溫”，只是資本變得更加理性并且輪次偏向中后成熟期，以2018年為例，以醫學影像AI為主體的投資版塊雖然融資事件總數有所下降，但總金額是持續上升的。

　　2018年中國AI投資事件下滑，但總投資金額上升(數據來源:FT/IT桔子)

　　此外，中國人口老齡化正在加劇。到2030年，65歲以上的人口將超過20%，這與日本現在的人口結構相近。老百姓對醫療的需求將隨著老齡化的加劇變得越來越大。行業需求持續強勁，加上技術的演進與數據的積累，勢必將驅動AI醫療產品的加速落地。

　　鐘昕最后表示，AI的大浪潮才剛剛開始，我們呼吁建立良性的競爭格局，完善監管法規、物價體系等，共同推動行業發展。

　　關于圖瑪深維

　　圖瑪深維成立于2015年，是一家專注于研發世界頂尖智能醫學影像醫療輔助診斷系統及配套多元解決方案的高新技術企業。公司一直致力將人工智能深度學習應用于人體多部位、全流程、多科室輔助診斷覆蓋并向病理、基因、藥物等場景應用擴展。公司產品覆蓋已超過200家醫院，與30多家國內外頂級醫院達成科研協作，并已初步實現商業化。公司全球布局逐漸深化，已完成在美國、日本、歐洲等海外布局，并與當地戰略合作伙伴、頂級研究機構、醫院已經形成深度的協作，行業領導地位將進一步鞏固與加強。