喜歡看科幻電影的人一定熟悉這樣的場景，未來的人們生活在沒有地面的立體空間，靠高速軌道和飛行器出行。復制人、機器人和各種人工智能隨處可見，它們不但可以成為人類的幫手甚至還能做女友。

　　隨著物聯網(IoT)的迅速發展，這一切正在成為現實。根據Gartner 的研究報告，到2020年，全球物聯網設備接入的規模將達到200億。而物聯網實現最關鍵的核心就是——數據。

　　針對五大痛點 阿里云推出HiTSDB +IoT套件

　　伴隨著設備的增長，物聯網企業遇到的問題也越來越明顯。主要表現在以下幾個方面：

　　●設備數量大，產品類型多樣，管理認證困難。

　　●設備和設備，設備和服務之間通信量暴增，通信系統遇到瓶頸，無法保障穩定性。

　　●安全問題突出 ，設備和數據傳輸沒有認證機制，造成數據泄露 ，威脅到生產安全。

　　●物聯網設備持續且高頻的產生的大量數據， 存儲成本迅速增長。

　　●業務需要挖掘數據價值，但由于設備量大，分析時間跨度大，造成時間分析效率低，阻礙了數據的時效性價值。

　　阿里云針對物聯網企業遇到的這一系列問題，提供了HiTSDB +IoT 套件的一體化解決方案，能夠支持物聯設備快速上云，高效設備管理，數據安全，低成本海量數據存儲，實時掌握設備狀態，快速發現數據價值等，可以讓更多物聯網企業快速擁抱云計算。

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　　HiTSDB +IoT 套件是阿里云專門為物聯網領域的開發人員推出的，目的是幫助開發者搭建安全性能強大的數據通道，方便終端(如傳感器、執行器、嵌入式設備或智能家電等等)和云端的雙向通信。全球多節點部署讓海量設備在全球范圍都可以安全低延時接入阿里云IoT hub，在安全上提供多重防護保障設備云端安全，在性能上支撐億級設備長連接以及百萬消息并發。

　　“用戶需要的是更智能的物聯網工具，本次阿里云發布的物聯網套件提供了一站式托管服務，用戶通過規則引擎只需在web上配置規則即可實現采集+計算+存儲等全棧服務。不需要單獨購買服務器部署分布式架構。”HiTSDB負責人表示。

　　用戶只需要基于IoT hub 提供的SDK 開發，就可以實現大規模的設備接入云端，接入之后，云端便可以提供設備管理服務。

　　數據增加權限保障 壓縮存儲成本可降90%

　　物聯網套件可以管理設備狀態并提供樹形結構的設備管理模型。此外還提供設備的權限粒度服務，可以保證設備或者應用程序只有具有相應的訪問權限，才能操作相應資源。通過IoT hub 的規格引擎配置，用戶將不需要進行應用的開發，就可以輕松實現數據寫入到HiTSDB 高性能時間序列數據庫中。

　　HiTSDB是一種高性能、低成本、穩定可靠的在線時序數據庫服務，提供高效讀寫、高壓縮比存儲、時序數據插值及聚合計算等，廣泛應用于物聯網(IoT)設備監控系統 ，企業能源管理系統(EMS)，生產安全監控系統，電力檢測系統等行業場景。

　　HiTSDB 提供百萬級時序數據秒級寫入，高壓縮比低成本存儲、預降精度、插值、多維聚合計算，查詢結果可視化等功能�？梢越鉀Q由于設備采集點數量巨大，數據采集頻率高，造成的存儲成本高，寫入和查詢分析效率低等問題。

　　通過HiTSDB 可以支持千萬級別的設備同時寫入數據，利用HiTSDB 的高壓縮技術，將單個數據點的平均使用存儲空間降為1~2個字節，可以降低90%成本，同時加快數據寫入的速度。

　　設備數據存儲到HiTSDB 后最大的價值在于數據的利用。

　　對HiTSDB來說，通過對每個時間序列的數據抽取和監控，就可以實現設備實時監控。HiTSDB 每秒可以讀取百萬的數據點，滿足設備高頻采集周期的實時數據查詢監控。此外，可以通過HiTSDB 的內置聚合器 Aggrator 可以實時的基于設備屬性標簽Tags進行聚合計算，而不需要應用層進行任何的計算邏輯實現，同時也支持基于設備屬性標簽Tags的分組指標統計，實現不同屬性設備的數據對比。

　　HiTSDB 除了在云上提供高效的時序數據服務能力，企業可以也可以利用HiTSDB 結合阿里云工業大腦和，城市大腦的大數據方案實現智能制造生產和智慧城市。 利用HiTSDB 的“邊緣+ 中心”的解決方案，可以滿足工業物聯網IoT尤其是電力能源行業的數據邊緣端本地存儲分析，逐級數據上報 ，以及網絡不穩態的數據數據穩定上報和中心端的全局設備數據監控分析，打通智慧大腦的數據通道。

　　目前，阿里云中間件(Aliware)對用戶開放的產品近10款，涵蓋了消息隊列MQ、分布式數據庫服務DRDS、企業級分布式應用服務EDAS等。“在時序數據庫HiTSDB上的持續發力表明了Aliware未來發展的另一個重要方向——物聯網。相信時序數據庫技術上的突破會給自動駕駛、工業智造、智能家居等帶來更多想象力。”HiTSDB負責人表示。