騰訊數據中心負責人鐘遠河在“人工智能新時代：中國互聯網設施創新與發展”高峰論壇上表示，“開放+智慧”是騰訊數據中心的關鍵詞，未來騰訊將繼續致力于建設好互聯網基礎設施，為全球網民提供更便捷的生活。

　　(圖：騰訊數據中心負責人 鐘遠河)

　　12月6日，“人工智能新時代：中國互聯網設施創新與發展”高峰論壇在中國科學院學術會堂舉行。中國工程院院士、中國互聯網協會理事長鄔賀銓，中科院自動化所副所長劉成林，騰訊數據中心負責人鐘遠河，騰訊 AI 資深專家研究員、NLP 技術中心副總監張鋒，騰訊數據中心首席產品專家、數據中心副總監高江等嘉賓圍繞論壇主題“經世致用”進行了探討與分享，工信部、科技部、國家信息中心的相關領導出席會議。

　　開放共贏，賦能行業

　　騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰在近期公開表示，騰訊將做好“連接器”的角色，把云計算、大數據、LBS、AI、支付、安全等“互聯網+”上的核心能力開放出來，而騰訊數據中心正是騰訊各項業務的基石，也是騰訊開放“互聯網+核心能力”的基礎設施和技術支撐。

　　鐘遠河表示，目前騰訊數據中心達到國內互聯網公司最大規模，規模與技術的飛速發展歸功于“開放”二字。騰訊數據中心一直秉承著開放共贏的信念，引領整個數據中心行業升級換代，并借助云服務，開放更強計算力從而賦能產業智能化。

　　在當前“云計算+大數據+人工智能”的大背景下，騰訊數據中心作為互聯網基礎設施，面臨更高的技術要求。從傳統的TMDC到T-block，騰訊數據中心經歷了四代演進。第四代和第一代數據中心技術相比，建設成本下降40%，交付周期下降83%，運營效率提高100%，PUE下降27%。

　　AI讓數據中心“智慧”升級

　　劉成林提出，“自2006年來爆發式發展的人工智能，有著‘基礎平臺開源化’和‘關鍵技術硬件化’的態勢。國內諸如BAT這樣的企業在技術和應用水平上可以與國際最高水平相媲美”。張鋒在會上同時也分享了騰訊AI Lab的發展現狀。

　　其實，AI技術的發展與數據中心也有類似“相輔相成”的關系，一方面AI技術的發展將帶來對數據中心IT設備等多方面的新需求;另一方面，運用于數據中心自動化的AI技術，使得數據中心的運營更加智能。目前騰訊數據中心在基礎設施運營中，有 “電子巡檢的運營智庫”、“索倫之眼視頻識別”等諸多AI應用的嘗試。

　　當前，電子巡檢系統已經在廣州電信永順數據中心、廣州移動華新園數據中心等多個大型數據中心上線應用，騰訊數據中心將更加“智慧”，帶動整個行業的創新升級。

　　突破軟硬件建設三大難點

　　高江介紹，騰訊數據中心軟硬件建設上存在三大難點：巡檢難、供電效率低以及建設周期過長且缺乏標準化的問題。“軟件方面，騰訊數據中心自研的‘精品化電子巡檢’工具，擁有會思考大腦的‘巡檢智庫’。在此基礎上發展起來的Nebula平臺，再次體現了自動化運營的思想。” 高江介紹，精品化電子巡檢將應用人工智能技術，把騰訊十多年的運營經驗轉化為巡檢工作的智能輔助，這一工具經過數年打磨，并在今年11月正式對外發布，提供給合作伙伴使用。

　　而在硬件方面的“冷熱電三聯供” 更注重節能環保，它利用余熱回收的吸收式冷機為機房制冷服務的供電模式，在大幅提升供電效率。據悉，騰訊上海青浦數據中心是中國第一個商用三聯供數據中心應用，并因此及其他節能措施(磁懸浮冷機、光伏發電等)獲得5A級數據中心的稱號。

　　與此同時，為解決數據中心建設周期長、建設標準化困難的問題，騰訊數據中心研發出了T-block的模塊化建設模式，大幅縮短建設周期。12月1日，深圳光明T-Block數據中心歷經1個月安裝1個月測試，僅60天正式交付。

　　主導了中國3G至5G網絡研發的鄔賀銓院士表示，“基于5G網絡技術的數據服務將可更快地在線訪問更多數據”。他提出，基于信息的即時性需求，互聯網服務將更多地省去本地存儲的數據并轉而依賴于云。在未來，5G時代對數據中心選址、網絡設施、電力供應能力都會提出新的挑戰。

　　中科院戰略院研究員、國科大網創中心執行主任余江也在會上提出，各國人民對互聯網高質量服務日益增長的需求，以及人工智能與具體產業的深度融合，都呼喚新一代網絡和新一代數據中心的強大支撐，以此更好地為人民提供高質量的互聯網服務。而騰訊數據中心作為數據中心行業的領頭羊，下一步將在智能感知、智能預測、智能調控、無人值守等多個智慧領域探索更多可能。