雖然物理學家霍金說人工智能的崛起可能是人類文明的終結，Elon Musk也多次強調人工智能可能帶來的威脅，并堅稱人工智能將毀滅人類，最多只有10%的幾率讓它更安全。不可否認，AI的快速發展將給每個個體帶來一系列的挑戰，但李開復博士堅定站在AI的樂觀面。

　　為什么他非常樂觀地看待AI的發展?我們如何有效應對AI帶來的挑戰?成功的抗癌經歷讓他更理解到AI的真諦是什么，AI的強大與虛弱又是什么?如果你對這些問題感興趣，不妨讀讀本文，或許能給你帶來一些啟發。本文素材來自微信公眾號李開復(ID：kaifu)，經整理編輯推送。

　　一、AI的影響

　　AI到底是什么?粗略來講，AI技術指的是獲取某一領域的海量信息，并利用這些信息對具體案例做出判斷，以達成某一特定目標的技術。這些技術在給定任務中所展現出的工作能力已被證明可以完全超越人類的表現。

　　今天AI取得的成就很大程度上要歸功于2010年「深度學習」技術的發明�！干疃葘W習」能夠利用大數據優化決策引擎，達到超越人工的精確度。只要擁有了某一特定領域的海量數據，「深度學習」就能被訓練優化單一功能性目標，比如「贏得對弈」、「違約率最小化」、「語音識別準確度最大化」等。隨之而來的，企業開始利用AI技術完成很多工作程序的自動化，這里只舉智能金融、人臉識別、無人駕駛三方面的例子。

　　1)智能金融。我學AI的一個啟蒙師兄，他現在就是美國文藝復興基金的CEO。他們自己用自己的錢做股票量化的投資，過去30年，每年平均71.6%的回報，一般的基金經理都沒有這樣的回報。去年，我嘗試采用智能投資算法獲得了比我的私人理財顧問高八倍的收益——這提醒我，回家后就可以把這位私人理財顧問給辭退了。

　　小額借貸。剛開始時，由于較高的不良貸款率經歷過一些財務損失，但隨著數據的積累，AI技術開始發揮作用，系統基于所獲取的各類數據進行學習，使得不良貸款率大幅度下降。AI的風控做得會比每一個銀行都好，一個人可能要花一周的時間來確定，我該不該貸款，信用卡的使用是不是欺詐，這些機器只要0.1秒就可以更精確地判斷。同時，由于AI極具可擴展性，他們的擴展前景極為驚人。

　　2)識別。做識別，它的識別率會非常精確。人臉識別能超過人類，圖像能識別清楚，還可以推導很多有其他應用圖像的領域;比如對車輛進行識別可以改善交通，幫助一個城市做交通的設計，讓我們更少的堵車;比如對醫學影像的識別，如果有孩子想去讀醫學影像的識別，千萬不要，五年以后沒有人會做這個行業了，全部被機器取代。

　　舉一個具體的例子，比如說我們投資的曠視科技「Face++」。G20的時候在杭州就遍布了「Face++」，當月，它對杭州安防所做的貢獻，應該是讓大家放心20倍以上。因為它讓通輯犯沒有地方隱藏。在富士康10萬人的工廠不用卡，靠臉就可以刷進入。一個「Face++」可以識別50萬張臉這是一個超人的領域，這樣的威力是人根本不能比擬，這些技術也即將在我們的周圍發生。

　　3)無人駕駛。無人駕駛最終是徹底取代人類，無人駕駛發展的路徑會是人開車，機器給你提醒;人開車，機器給你輔助;再發展就是機器開車，沒有了司機，沒有中間過渡，沒有一個狀態是機器開車人來輔助，這是不成立的。機器開始開車了，人就可以到后座喝咖啡了。

　　當車子自己會開的時候，每輛車就只坐一個人了，整個設計就改變了�，F在可以開兩輛車的道路可以開五輛了，至少四輛，這些車甚至彼此會講話。它就會告訴前面的車說，小心，我爆胎了，不要被我撞到�；蛘咚鼤�說，我的主人現在急著上班，你讓開。真正的IOT時代(也就是物聯網時代)就會由車開始，然后車子還會發生什么事情?

　　交通不堵塞了，人不買車了，我們不會買無人駕駛的車。當無人駕駛發生的時候，車子是隨叫隨到的。以后到處都是滴滴，需要就走，也不會有交通堵塞，也不會有空氣的問題，這些都解決了。每個城市的交通變得越來越聰明，空氣也變好了。還有什么改變呢，停車場沒有了，要投停車場的人可要注意了。

　　二、奇點也許不會來臨

　　所謂「奇點」的預言其實就是實現了通用AI的時代。然而，通用AI目前并不存在。而且，人類也沒有任何已知的途徑和方法能夠實現這樣的通用AI，「奇點」假說推論未來AI技術可能的指數性成長，但卻忽略了這樣的指數性成長需要的是一系列可能百年甚至永遠都不可能實現的重大技術發明和突破。

　　基于這樣的工程和技術現實，我們更應該關注的是所謂「狹義」AI所能帶來的應用及其擴展，而不是討論虛無縹緲的超級智能�，F有AI技術和產品的發展速度之快，大大超出我們的認識和預期，AI技術注定會改變我們的世界，并不完全以我們的意愿為轉移。因此，當務之急，讓我們先對這些迫在眉睫的現實挑戰予以關注。

　　正如你所看到的，人類正面臨著很難妥善共存的兩個發展前景：一方面我們迎來了僅用少量人力就能創造巨大財富的發展時代，而另一方面，大量人員也將因此而下崗和失業。各種權衡，何去何從?比如：

　　1)教育。對AI所不擅長的領域進行有針對性的人員教育和再培訓。具體來說，AI并不擅長需要創造力、規劃能力以及「跨領域」思考能力等類型的工作——比如辯護律師。這些能力也是目前很多高端職位所要求的，問題是通過短期培訓來傳授和獲取這些能力和技能的可能性較低。

　　AI時代的教育一定要告訴孩子：第一，要做你最愛做的事情。因此你最愛才能做得最好;第二，要做事情就要做得深，做得很深機器才不能取代;第三，要做平衡，文化、娛樂、藝術都要很好，全面發展;第四，一定要人機結合，做的一切東西都不可以是在一個真空里做，說我要做一個藝術家，每天關在里面畫畫。你要想到怎么把新技術、AI用在你的藝術上。

　　2)創新。按照我的個人推測，要解決AI變革所帶來的大規模失業問題，需要的是更多我所說的所謂「關愛服務」。 這是AI無法完成，而社會又大量需要的服務;更不用講你我生而為人所賴以的使命感和榮譽感。此類服務崗位不勝枚舉，例如：陪伴老人就醫的志工、孤兒院的教導員、戒酒互助社的志愿者，甚或未來可能出現的——幫助那些沉迷于電腦虛擬現實刺激中的「平行人」重返人生現實的熱心人。換言之，當下的很多所謂志愿服務工作未來都可能成為真正的職業。

　　其中一些服務甚至會轉變為高薪職業并趨于專業化，例如可協助和配合「AI癌癥診斷程序」工作的、具有專業醫療知識、同時又富有同情心和極強溝通技巧的醫療服務提供者�？傮w而言，人們可以選擇比現在更短的工作時間。

　　3)社會福利。那么，誰會為這些工作買單呢?在我看來，AI所創造財富中的相當一部分會不可避免地轉移到那些工作被取代了的人們那里去。而這一過程似乎只能是通過凱恩斯主義的財政政策——即提高政府相關領域的開銷，及增加高利潤公司的稅收來加以實現。

　　至于那樣狀況下的社會福利是何種形式，我認為可能是一種有條件的全民基本收入方案，即社會福利將面向有經濟需求并符合條件的人群。所謂「條件」，是指福利申請者必須努力參與就業或再就業培訓，或保證參與一定工時的「關愛服務」。當然，為了給這類社會福利提供資金，提高稅率可能在所難免。政府不僅要補貼大部分人的生活和工作，還要設法對此前大量下崗員工無法繳納的個人所得稅進行彌補。

　　那么，在個人層面上，如何才能不錯過AI時代，確保你向人生巔峰而行呢?

　　我的建議是擁抱必將到來的AI。把你的職業選擇對準AI賽道，面對所有重大變革與機遇，你們首先需要開放的心態來迎接AI。對變革有所畏懼絕對正常，正如馬克•吐溫所說，「勇氣來自抵抗恐懼并戰勝恐懼，而不是來自沒有恐懼�！�

　　不管你選擇什么工作領域，首先要使用AI工具。人類與AI協作的結果是1+1=3。舉例來說，如果一個醫生能正確診斷癌癥，并能在100個患者中拯救70個生命，而一個早期AI工具可以在100個患者中拯救60個生命。將醫生與AI結合后，也許他們就能增加拯救80個生命。而且，當AI工具優化到能夠拯救80個生命時，將AI與醫生結合，或許就能夠拯救90個生命。

　　不要被動地接受AI，而應積極擁抱AI，探索AI的可能，找到AI為你創造價值的所有可行性。與傳統軟件工具相比，AI的進化速度快得多，應用范圍廣得多，只有作為積極擁抱的引領者，在AI工具的領先地位才得以鞏固并增長。

　　三、不能放棄人性

　　2013年9月，我被確診為淋巴癌四期，我在世間的生命可能只剩下短短幾個月。面對如此突發令人恐懼的消息，我當時最強烈的感受是一種無以言喻的懊悔。就像布朗妮.維爾 (Bronnie Ware) 那本書描述臨終病人一生中最后悔的事情一樣，我懊悔自己一直忽略自己最愛的人，沒能更多地陪伴在他們身邊，分享我的愛。

　　值得慶幸的是，我的病情逐漸得以緩解和穩定。我終于有更多的時間可以陪伴家人。 我把家搬到了離母親更近的住處;我會和妻子利用各種機會一起旅行;以前孩子們放假，我抽兩三天的時間在家還會覺得免為所難，現在我會花兩三周的時間與她們共處而甘之如飴;我會在周末與老友們一同出游;會懷著感恩的心，邀請公司所有同事到美國硅谷–他們心中的「圣地」一起旅行和休假;我會與求教我的年輕朋友見面;我也主動聯系了多年前曾經冒犯過的人，請求他們原諒，重建友誼。

　　在那段前路未卜的時間，我對生命的意義深思良多。我意識到我所有的成就，包括在等待30多年后終于來到的AI時代，對我來說其實毫無意義。我意識到我過去所追求的科技、產品、投資、事業，我重視各種事情的優先級完全本末倒置。我忽視了我的家庭，我父親去世了，我母親已幾乎不認得我，我的孩子們也不知不覺都長大了。

　　向死而生的這段深刻經歷讓我所意識到自己過去的愚蠢和錯誤，也讓我有了全新的認識和答案。AI在特定的狹義領域只會持續趕超人類，讓人類望塵莫及。我們與AI如何共存，取決于我們如何將機器無法取代的人類特質真正發揮出來。而人類能夠提供給彼此的最佳特質，是我們具有愛的能力。

　　不要相信科幻電影里描繪的AI的愛(或感情)，我可以負責任地告訴你們，AI不會有愛，它們甚至沒有感情和自我意識。AlphaGo雖然能擊敗世界棋手冠軍，但是它體驗不到手談的樂趣，勝利不會為它帶來愉悅感，也不會讓它激動到產生想要擁抱一位他愛的人的渴望。

　　試想，你本來打算要終結一臺智能設備的壽命，但后來你改變了主意。這臺智能設備不會因此就改變它的人生觀，然后發誓要花更多的時間去陪伴它的機器伙伴們。它不會像我們這樣在經歷中成長，更寬容地待人。

　　我并不能保證未來的科學家永遠不會取得技術的重大突破，從而發展出真正威脅到人類的通用AI。但我認為，我們目前面臨的真正危機并不在于擔憂這樣的情況在遙遠的未來可能會發生，而是我們不在擁抱人性這個角度上加倍下注;同時有效利用AI技術提高我們的生產力和和生活質量。

　　這個決定最終取決于我們自己：不論我們選擇什么，都會成為一個自我應驗的預言。如果我們選擇了人類完全被機器取代的世界，不論事實有沒有發生，我們都放棄了人性本質以及對人生意義的追求。如果每個人都選擇了屈服，人類就會走向終結。

　　這種屈服不僅草率、毫無根據，更是對我們的傳承、我們的祖先以及我們的造物者不負責任。另一方面，如果我們選擇追求人性，就算不可能的事情發生了，機器真的取代了人類，我們也能在屈服時明確我們已經承擔了責任，并且從中獲得了樂趣，而無怨無悔。

　　人類已制造出許多以任務為導向的AI，在每個具體任務上它們的表現遠超人腦，這正是我多年前的夢想。作為一個計算機科學家，我為我們所取得的科技進步成就而自豪。但我現在覺得，自己也許追逐錯了方向——人類最重要的器官，不是大腦，而是內心。