淘寶天貓超1600億的成交額、海內外聯動效應標志著2017年的雙十一再次破紀錄，這個“年關”似乎順利收官。毫無疑問，對于商家而言，雙十一已成為真正的“年關”。沖浪超高流量，最大化獲取漂亮的營收、滿意的用戶成為電商企業順利跨過“年關”的關鍵性標志。在購物方式移動化、即時性的當下，企業面對雙十一這樣節點時面臨怎樣的挑戰?怎樣才能以更“酷”的“姿勢”沖浪雙十一?

　　Dynatrace大中華區總經理琚偉

　　用戶體驗保障是雙十一最大挑戰

　　“雙十一是一種短時間內海量人群同時在線購物的典型場景，非�？简炆碳业南到y、運營能力。而商家的系統、運營實力最終決定了其在多大程度上優化用戶體驗，進而在雙十一這種極端場景下贏得用戶，收獲豐碩的戰果。毫無疑問，用戶體驗是商家鏖戰雙十一的最大挑戰。”Dynatrace大中華區總經理琚偉表示。通常，雙十一期間，用戶體驗保衛戰的壓力主要來自三個方面。

　　首先，雙十一期間，電商都會面臨極高的流量峰值，而要處理好流量峰值期間的每一筆交易，需要電商企業提早做好功課。例如，商家需要提前預估流量，并盡早做出資源調配的安排，以確保雙十一期間用戶交易的順利達成。

　　再者，在移動互聯網時代，用戶接入互聯網的設備也日趨多元化，終端設備、網絡接入方式的復雜化導致電商企業后端技術的不可控程度提升。例如，安卓系統上運行的全球獨立機型就達數萬種，對于電商企業而言，跟蹤用戶體驗變得更加困難。尤其是在今年雙十一，天貓的無線交易額占到90%，在這樣的節點，確保多元化移動端的用戶體驗就更富挑戰。

　　最后，雙十一幾乎是電商企業一年當中交易額最高的一天，甚至是其一到數個月的銷售額的總額，這就要求電商企業的系統要確保每秒鐘都能順利運行。因為，一秒鐘的系統故障帶來的將是上百萬乃至上千萬的的交易損失。所以，在雙十一當天，強健的系統帶來的是順暢的購物流程和豐厚營收的保障。

　　六大策略助力電商企業應對用戶體驗挑戰

　　對于雙十一這樣的“年關”，電商企業應該如何嚴陣以待?琚偉認為，電商企業可從六大策略入手，應對用戶體驗挑戰，最終贏得一場漂亮的戰役。

　　第一，電商企業需具備直觀地了解每一段客戶歷程的能力。通過深入分析來自所有數字化接觸點的單個互動，電商企業可判斷出用戶滿意度如何，從而及時做出調整。例如，在考察客戶訪問時，電商企業要按照執行的順序將各種渠道發生的所有動作放在一起，并至少要對第一個和最后一個動作進行測量，以及該訪問者何時放棄網站或者轉化為客戶。

　　第二，實時剖析各種 IT 事件對收入的影響。依托于涵蓋所有客戶渠道的實時數據，電商企業可迅速處理與客戶投訴率、轉化率及放棄率有關的問題。這些寶貴的背景信息數據還有助于電商企業預測問題、量化問題，并在充分掌握信息的基礎上對那些需要優先處理和重點關注的環節進行決策。

　　第三，了解 Web、移動 Web 及移動應用的性能。這會幫助電商企業清晰了解各種渠道中每一個用戶的體驗并進行比較。按照地域、設備、瀏覽器及連接類型對各種在線渠道的客戶體驗進行評估，并為業務團隊提供可視化。

　　第四，獲得深入了解第三方對客戶體驗影響的實時可視化能力。當下，電商企業頻繁依賴第三方提供關鍵服務和內容，所以，迅速發現第三方出現的問題并加以解決是優化客戶體驗的重要組成部分。

　　第五，采用面向行業的基準來實施可比較的性能測量。電商企業可通過基準化獲得改善用戶體驗的方法。例如，通過將自有網站和移動網站的性能標準與競爭對手進行比對，可明確需改進之處。

　　第六，將應用性能管理實踐貫穿于整個開發生命周期。電商企業應自應用開發生命周期一開始就引入性能管理能力，從而及早消除常見的問題模式、提高開發質量。如此，技術團隊就能夠根據自身需要定義指標，在直至生產環境的全過程中對其進行跟蹤，實現從真實用戶到技術團隊的實時反饋。

　　Dynatrace云監控護航雙十一

　　“六大策略是電商時代企業提升用戶體驗的必經之路。而Dynatrace將基于電商企業在移動互聯網時代面對的用戶體驗挑戰，引入了人工智能技術，通過可視化的全棧式云監控方式，幫助平臺落地六大策略，應對挑戰，從而收獲豐碩的雙十一。”琚偉介紹說。

　　在可視化方面，Dynatrace通過對整個應用系統的可視化呈現，幫助電商企業迅速、精準的定位問題、發現問題。通過可視化能力，電商企業可以實時了解用戶在購物流程的每一環節中的體驗狀況，并獲取解決問題的方法。

　　同時，Dynatrace還打造了全棧式云監控模式，實現了全棧式、端到端收集數據，做到提早發現問題，并自行提供根本原因分析�？蛻艨稍O置默認參數，系統會按照客戶默認選擇，自行部署，提前排除負面影響。同時，Dynatrace可實現對整個云基礎設施情況的監控。通過單一的可視化管理界面，用戶可以清晰的了解其技術節點、交易、用戶體驗等。Dynatrace可監測包括私有云、公有云、混合云等各類云環境，并能與企業的各類云技術相兼容，以有效跟蹤企業所有虛擬化應用組件的功能，全面、深入的分析企業虛擬環境中的資源使用情況。

　　在智能化方面，Dynatrace真正幫助企業用戶實現人工智能運維：可自動檢測異常、識別問題根源、獲取應用故障的位置和原因，幫助企業縮短95%的修復時間。甚至，Dynatrace的人工智能技術可使企業預先發現異常，在用戶在受到影響之前進行報警，并提供交互信息圖，幫助企業更直觀的了解問題演變過程。值得一提的是，借助人工智能技術，Dynatrace能夠實時分析數十億計的交易，可擴充至 100,000+ 臺主機，并提供了開放的 API，可作為純 SaaS、托管或預置解決方案與其他系統無縫集成。

　　對于雙十一這樣的特殊節點，電商企業面臨更大的系統壓力，特別是在移動互聯網時代，用戶使用模式復雜化、基礎設施云化為電商企業帶來了更大的用戶體驗管理挑戰。“Dynatrace作為全球唯一一家可以做到全棧式、端到端監控、全自動化運維解決方的廠商，為電商企業沖浪移動互聯網時代提供了利器。憑借可視化的全棧式云監控模式，Dynatrace可針對各類云平臺以寄物聯網環境下各類智能設備，實現全面的智能監控和運維管理，從而為電商企業順利度過雙十一這樣的節點保駕護航。”琚偉表示。