日前，在蘇州工業園區職業技能大賽中，通付盾移動安全實驗室高級研究員趙迪在數據分析比賽中，以高效的分析能力和精湛的技術脫穎而出，引起了業界的廣泛關注。同場競技的還有三星電子、同程旅游、八爪魚在線等眾多知名公司的技術人員。據悉，數據分析比賽要求參賽選手能夠在人工智能、機器學習、深度學習等方面進行統籌運用，對選手的大數據分析技術提出很高的要求，與此同時，也讓趙迪的另一重身份——中科大少年班“天才”浮出水面···

　　趙迪在獲獎后的專訪中，對人工智能、機器學習、終端威脅感知等技術運用，以及從中科大少年班天才到通付盾移動安全高級研究員的心路歷程進行了暢談。

　　問：趙迪你好!聽說前不久你在蘇州園區舉辦的職業技能大獎賽中獲獎。給我們分享一下你的感受?

　　趙迪：這次有2300多人報名參賽，我和其他部門的幾位同事代表咱們公司參加了大數據分析組的比賽，拿的是優勝獎。這次獲獎的可不止我一人，有同事還拿了二等獎。這次比賽感受最多的是，無論是公司還是整個市場大環境，對高端技術人才越來越重視，今后還需要在個人業務能力上不斷加強。

　　問：給我們簡單介紹一下在通付盾移動安全實驗室的工作情況?

　　趙迪：通付盾移動安全實驗室主要專注于移動應用檢測、加固、渠道監測等移動安全領域的研發，我們團隊主要負責前沿技術研發，包括大數據分析、惡意代碼的檢測、程序保護等等。目前我們正在研究機器學習技術在惡意代碼檢測中的應用。

　　問：你剛提到的機器學習現在很熱門，能否詳細介紹一下目前你們所取得的成果?

　　趙迪：目前應用機器學習效果非常好的領域，幾乎都是某個特定領域內的識別問題，如人臉識別、人機對弈(人機對弈本質上也是某個棋種領域的識別問題：機器通過學習成千上萬的棋局后，就可以自動識別某一棋局在一方走的情況下對誰有利。)非常幸運的是，安全領域中問題大多是特定場景下的識別問題，而非通用場景。你只需要把相關數據交給機器學習系統，讓它做出識別判斷即可：安全或者不安全，不安全的原因。

　　正因為安全問題本質是特定領域內的識別問題，所以從理論上講，機器學習非常適合應用在安全領域，是解決安全問題的金鑰匙。我們將機器學習技術與大數據分析相結合，成功運用到APP檢測當中，使得檢測引擎能夠做到自動識別惡意代碼，從而大大提高了產品的性能。

　　機器學習方法是計算機利用已有的數據(經驗)，得出了某種模型(遲到的規律)，并利用此模型預測未來(是否遲到)的一種方法。

　　問：它跟傳統APP檢測技術相比有什么優勢?

　　趙迪：與傳統的檢測技術相比，它更加“智能”。我們將數百萬APP樣本進行檢測訓練，提取出APP的特征數據形成應用特征庫，為分析引擎提供數據支撐，從而不斷提高檢測引擎的“智力”。在靜態檢測技術和動態檢測技術基礎上，機器學習使得分析引擎可以自動、高效完成移動應用的安全風險分析。另一方面，傳統的APP檢測在面對新型惡意應用上有一定的局限性，采用機器學習技術的檢測方法可以很好的解決這個問題。

　　機器學習數據分類過程示意圖

　　問：最近發布的終端威脅感知平臺也采用了機器學習技術，給我們介紹一下它能為客戶解決哪些問題?

　　趙迪：終端威脅感知平臺采用的技術非常多，機器學習技術可以更好的幫助解決終端應用的安全問題。終端威脅感知平臺主要解決的問題還包括APP運行階段終端環境安全的問題。比如可以為游戲行業提供防修改器、防外掛、防模擬器等服務，為金融、電商等企業用戶提高風控體系精準性，為政府、運營商等企事業單位提供移動端的威脅預警服務。

　　終端威脅感知平臺

　　問：談一談你的個人經歷，你是如何進入到通付盾，走上移動安全研發這個崗位的?

　　趙迪：進入通付盾的過程還有點小曲折。高考的時候我進的是中科大少年班，學了地球物理專業，不出意外的話以后應該會去到石油勘探、地震局等事業單位，或者像許多前輩那樣出國深造。只是在做一些理論和方法研究過程中發現，碼代碼才是自己的專長，索性就轉到了計算機編程。我有不少學長從事信息安全方面的工作，通過交流發現安全領域現在越來越受到重視，但是行業人才緊缺，應該是個有發展前景的行業。再加上得到一個重要機會，可以進入到通付盾移動安全實驗室實習。就這樣慢慢走上了移動安全的研發的崗位。

　　問：一說到“中科大少年班”就聯想到“天才”，你的先天條件這么好，給你發offer的企業肯定不少，選擇通付盾的主要原因是什么?

　　趙迪：期間確實收到過不少offer，比如全球最大的石油技術服務公司斯倫貝謝。選擇通付盾的主要原因是，這里的機會相較于一般企業更多一些，工作環境也讓我十分滿意。不少中科大校友在這里工作，期間對通付盾的評價都很高。并且在移動安全實驗室實習期間，親眼見證了這里開放、平等的工作氛圍。在這里無論是新員工還是資深的前輩，都有同樣機會參與項目研發，甚至可能成為團隊或項目的中堅力量。此外，這里有各種形式的技術培訓和分享，這些對于一個職場新人，尤其是技術愛好者來說，都是比名企光環更加有吸引力的點。

　　采訪結束后，趙迪還給我們做了一個關于機器學習的案例分享，并表示她和她的團隊們會繼續在人工智能領域進行研究和探索，爭取取得顛覆性的技術進展。通過本次采訪，我們也更加了解了機器學習在安全領域的具體應用。

　　通付盾由數據科學家汪德嘉博士創立于2011年，核心團隊來自央行、VISA、Microsoft、IBM、HP、Oracle、太平洋人壽保險等知名機構及企業。成立以來，通付盾投資數億元，打造“通付盾云”，通過采用網絡安全行業的新興云服務模式，為客戶帶來高效、便捷的產品服務體驗。截至目前，已累計服務上萬家企業客戶。

　　作為金融科技安全行業的領導者，通付盾的夢想是“讓金融科技更加安全放心”，通付盾的使命是“為金融科技企業和個人用戶提供全方位的安全保障”，保護企業及個人用戶的網絡財產不受侵犯。