隨著網約車的競爭進入到“下半場”，平臺服務用戶能力的高低成為“勝負手”。這種情況下，各企業都通過不同的方式來提升競爭力，獲取用戶認可。出行行業領導品牌神州專車，通過集合了大數據、云計算等“黑科技”的優車智腦，大幅減少了乘客等待時間，提升了用戶出行體驗，受到消費者的歡迎。

　　南京的徐先生對記者表示，因為工作的緣故，一年中很多時候要乘坐飛機出行，凌晨時才下飛機是常有的事。這種時候不好打車，叫過幾次網約車，經常需要等待較長時間。后來聽朋友介紹了神州專車后發現，等車時間比以前減少了許多，而且司機的服務、車內環境等都很讓他滿意。有時候航班晚點，預約的接機車輛也能及時到達。這讓他覺得“挺神奇的”。

　　其實，徐先生眼中“神奇”的事情，很大程度得益于“優車智腦”在神州專車平臺的應用。據了解，“優車智腦”是神州優車運用大數據、云計算和人工智能等前沿科技，獨創的人車生態智能系統。在專車領域，可幫助神州專車實現供需優化、智能調度，提升車輛的服務能力、服務效率，從而讓乘客等車時間大幅減少。

　　具體來說，“優車智腦”會對專車運營區域進行蜂巢式劃分，結合供需優化結果，對全區域車輛統籌考慮。結合供需優化結果，根據不同網格的歷史數據、綜合考慮距離、道路狀況、運力供需等因素，科學調度車輛。通過“需求供給熱力圖”自動引導司機駛向熱點區域。比如，當專車進入機場、體育館、演唱會地點等熱點區域附近15公里范圍以內時，系統會根據GPS定位及車輛即時運行軌跡預測司機去往該地接單的意向。如果司機選擇去往該地，系統會將該車輛列入排隊系統，然后根據車輛實際到達時間即時分配訂單，減少司機等待時間的同時，也提升了車輛接駕速度，減少了乘客等車的時間。目前,“優車智腦”對熱點區未來5分鐘供需預測的準確度已經達到93%，用戶下單后的等候時間平均減少3分鐘。

　　此外，“優車智腦”可以依據時間、位置、天氣等不同因素，基于GBDT(梯度提升決策樹)等機器學習算法,實現實時預判專車供需變化，根據實時訂單與預約訂單，精準每個網格未來10分鐘的訂單需求趨勢，并繪制出“需求供給熱力圖”，引導司機主動向高需求供給差的區域轉移，縮短乘客等候時間。通過供需優化，神州專車乘客下單后的等待時間平均縮短2.5分鐘。

　　神州優車技術部門相關負責人介紹，“優車智腦”在專車領域的成熟應用主要得益于三大方面。首先是神州優車后臺服務器800億次每秒的運算能力，給快速應答、接駕打下基礎。此外，龐大出行軌跡帶來的神州專車服務大數據，給“優車智腦”系統提供了“燃料”。最后，科學合理的算法則是該系統的“引擎”，讓其可以發揮更大的效能。相信隨著“優車智腦”等黑科技的持續進化，用戶一定可以獲得越來越好的出行體驗。