近日，由中科創達聯合清華大學軟件學院主辦的嵌入式計算與智能視覺技術研討會在京圓滿舉行。當前正值智能計算發展的轉折點，此次研討會的意義非凡，受到社會各界的廣泛關注。來自于企業、知名學府、研究所等從事深度學習、視頻分析、圖像處理、機器視覺、人工智能、嵌入式系統、異構計算方面的教授和技術大咖齊聚一堂，共同探討計算機視覺領域的計算難題，旨在通過產學研的對接促進人工智能技術和產業融合，面向應用算法資源的整合，同時尋找科研和應用機會。

　　嵌入式計算與智能視覺技術研討會嘉賓

　　本次研討會邀請嘉賓有清華大學軟件學院副院長丁貴廣、西安交通大學“千人計劃”教授龔怡宏、西蒙弗雷澤大學計算機系的副教授譚平、西安電子科技大學教授苗啟廣、西北工業大學航空學院教授布樹輝、格靈深瞳首席技術官鄧亞峰、ARM中國物聯網主任工程師楊瑞、舜宇光學高級市場總監徐士鑫、曠視科技主任科學家周舒暢、北京豆莢科技首席執行官孟慶洋和中科創達CTO鄒鵬程等人工智能領域的科技學者和技術專家。

　　中科創達CTO鄒鵬程

　　在嵌入式計算與智能視覺技術研討會上，中科創達CTO鄒鵬程進行了主題為“邊緣計算的興起與迷思”演講，同時展示中科創達在人工智能與深度學習領域的最新進展和生態布局。尤其鄒鵬程在演講中向與會者闡述關于邊緣計算未來發展的三個核心觀點，引起了全場共鳴。

　　觀點一：邊緣計算的時代已經來了

　　在中科創達CTO鄒鵬程報告中的數據顯示，一架波音787每秒就會產生5GB的數據;一輛自動駕駛的汽車每秒會產生1GB的數據，并且它還要求對這些數據進行實時處理;2020年，全球大約將會產生500億的物聯網設備;2016年數據顯示攝像頭部署數量已經超過了人眼數量，每天收集數百億張人臉圖像;IDC發布的相關預測，到2019年，40%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與儲存，到2025年，物聯網將產生95%的實時數據。

　　隨著萬物互聯的時代的到來，數以萬計IoT設備產生的海量數據將給通信技術帶來無限壓力。這就要求靠近數據源頭的網絡邊緣側或者設備，就近提供邊緣智能服務，實時處理設備收集的有價值的數據。 中科創達CTO鄒鵬程認為“邊緣計算應用廣闊,機遇無限”。

　　觀點二：邊緣計算的世界很精彩，也很無奈

　　隨著邊緣計算時代的到來，人工智能逐漸從云端向嵌入端遷移，嵌入式計算與智能視覺越來越被業界重視，其得到了快速的發展，更有遍地開花之勢。如Lmagry是一家以色列的深度學習算法公司，研究在移動終端上進行深度學習計算，特別是如何在終端上對新的學習數據進行處理; 微軟專注于更好地標記圖片，更好地識別表情，其開發的情緒API (Emotion API)可以識別8中表情：生氣、藐視、害怕、厭惡、開心、悲傷、驚喜以及面無表情;Tyco(泰科)是全球最大的消防、安防專營公司，他們用嵌入式CNN對火情進行識別;通信與軟件開發解決方案及服務供應商Luxoft公司用DNN實現在農業，建筑，醫療和零售等領域的深度學習應用;Google用高通的低功耗DSP運行TensorFlow第二代人工智能學習系統。

　　中科創達CTO鄒鵬程表示：“放眼全球，嵌入式深度學習、智能視覺發展非常迅猛，給我們帶來很多的機會和選擇，但邊緣計算在性能、功耗、安全性、兼容性等方面任然面臨很大的挑戰，尤其構建嵌入式“邊緣計算”系統是擺在產學研面前非常大的難題”。

　　觀點三：Turnkey和跨界合作 構建邊緣計算產業生態

　　邊緣計算核心目的就是在網絡邊緣側實現更高的智能，其典型應用之一預測性維護就是智能化的體現，代表著服務模式和商業模式轉變的方向。邊緣計算不僅要處理本地數據，服務本地決策，也需要在異構環境中，實現跨廠商、跨應用的集成和交互操作，頗具挑戰。

　　中科創達CTO鄒鵬程給出的答案就是“Turnkey和合作”。中科創達作為全球領先的智能終端操作系統及平臺技術提供商，在嵌入智能操作系統解決方案領域和產業鏈對接方面有著天然優勢。中科創達在Android、Linux、Windows和HTML5等操作系統技術的研發與創新已有9年多的經驗，不僅與與智能終端產業鏈中的芯片、元器件、終端、軟件與互聯網廠商以及運營商等全球領先企業擁有緊密的合作關系，同時積累了眾多自有知識產權，具備強有力的技術開發和創新能力。

　　在智能視覺領域，中科創達Camera交鑰匙方案及開發套件可提供從驅動、Framework、算法、圖形圖像系統優化到應用程序開發等一套完整、全面的解決方案。同時，中科創達還推出從芯片層、驅動層、操作系統層到算法層的邊緣計算平臺，加速提升智能終端設備的本地實時環境感知、人機交互和決策控制能力。

　　針對邊緣計算發展需求趨勢，中科創達攜手合作伙伴高通和亞馬遜為樓宇自動化，生產制造，零售監控和智能物流等急需邊緣計算的重點行業推出基于高通APQ8016E平臺(Qualcomm® Snapdragon™ 410E)，并集成了亞馬遜AWS Greengrass以及AWS Lambda技術研發而成的邊緣計算解決方案。該方案集成了終端設備，網關和云服務，實現了物聯網設備可以實時進行本地計算、消息收發、數據緩存和同步功能，顯著降低了物聯網應用程序的總擁有成本，同時最大程度確保了物聯網設備采集數據的安全。

　　邊緣計算作為物聯網發展的重要趨勢，需要產業鏈多方的關注與支持。作為嵌入式智能操作系統及平臺技術的領導者，中科創達大膽跨界合作，聯合產學研的創新力量共同推動邊緣計算發展，創造豐富多彩的智能世界。