短短28個小時內，各路極客高水準發揮，掀起一場全球程序員的狂歡盛宴......雖然首屆全球人工智能黑客馬拉松已圓滿落幕，但其的影響力仍在發酵。

　　2017年6月23日—25日，由HACKATHON主辦的本屆賽事在北京、舊金山、西雅圖、多倫多、紐約、巴黎、東京、慕尼黑、倫敦等全球范圍內15個國際性城市同時舉辦，世界各地AI愛好者同步展開了28小時的強強對決。值得一提的是，全球人工智能信息服務平臺機器之心Synced承辦了北京站及多倫多站的比賽，再次展現出其對于人工智能領域的專注。

　　北京站：樂得金融、天網、X-LYTE戰隊分獲三領域冠軍

　　北京站賽區由華院數據協辦，阿里云、美團云、訊飛開放平臺、竹間智能為戰略合作伙伴，共吸引了15支戰隊共80名參賽者。其中不乏2016CCF大數據與計算智能大賽-客戶用電異常行為分析賽題冠軍得主、通號(北京)軌道工業集團有限公司軌道交通技術研究院工程師、《TensorFlow 技術解析與實戰》作者及初創公司高層等精英。在位于中關村的聯想之星賽場內，選手們“集中火力”，攻克著一個又一個技術難點。

　　經過28小時的激烈角逐，樂得金融戰隊憑借針對商務辦公場景設計出的人工智能會議助手「AIMI」，榮膺Bussiness challenge領域冠軍;天網戰隊則給出了一套「易選優品」的商品比價解決方案，可以對不同商家的某一類產品的多種性能進行橫向比較，最終其獲得Social Challenge領域桂冠;Media Challenge領域冠軍屬于X-LYTE戰隊，其打造了一款人工智能表情生成語言系統，可以自動識別各種表情包上的表情，并配上表達情緒的賣萌文字，讓表情充滿個性化。

　　在當天的比賽中，來自戰略合作企業的專業導師團還對選手作品及行業發展發表了看法。阿里云導師楊軍表示，在以往大家對于人工智能技術的認識中，數據的重要性大于特征，而特征的重要性又大于模型，而在目前的情況下看，除了這三個因素外，還需要考慮場景。場景優先是把雙刃劍，這是人工智能的好時代，也是人工智能的壞時代，好的是技術可以做很多應用的嘗試，有很多落地的機會。但同時也會帶來激烈的競爭和泡沫，將市場藍海變成一片紅海。

　　多倫多站：優勝者利用人工智能識別玩家情緒

　　多倫多當地時間6月26日，全球人工智能黑客馬拉松多倫多站賽區的優勝者產生：Tiny Samosas小組憑借一款能夠利用人工智能識別情緒的游戲模型斬獲桂冠。這款模型可通過分析玩家的面部表情，自動調整游戲的難度等級。比如，當玩家呈現出“沮喪”的表情時，游戲的難度將會降低;當玩家表現出一幅“無趣，乏味”的模樣時，游戲的難度則會增加。該模型能夠識別的情緒多達7種。

　　作為全球人工智能黑客馬拉松15個分賽區之一，多倫多站的比賽在當地Galbraith大廈中舉辦。比賽由機器之心Synced承辦，合作伙伴包括The City of Toronto、Next Canada、HackerNest及多倫多大學電子和計算機部。 比賽共吸引了200余位數據科學家、設計師及相關領域專業人士參與。有參賽者在推特上表示，這絕對是一場“激烈的競爭”。

　　機器之心：組織協調能力與專業精神獲行業稱贊

　　作為此次全球人工智能黑客馬拉松兩場分站比賽的承辦方，機器之心所展現出的專業精神、組織能力等再次贏得了廣泛贊譽。在此前的5月27日—28日，由機器之心主辦的2017全球機器智能峰會(GMIS 2017)在京盛大召開，包括LSTM的發明者-Dalle Molle人工智能研究所副主任Jürgen Schmidhuber、Citadel 首席人工智能官鄧力、騰訊 AI Lab 副主任俞棟、英特爾 AIPG 數據科學部主任Yinyin Liu在內的全球頂級專家在峰會中釋放出大量干貨觀點，中立、權威、系統地呈現了機器智能相關技術的前沿研究，對行業產生積極而深遠的影響。在此過程中，機器之心充分發揮了其在專業性、數據及國際合作資源方面的優勢，為人工智能的進一步發展開拓了更廣闊的想象空間。

　　在當前，人工智能正成為世界經濟新的增長極，全球性高水準峰會及比賽的舉辦，無疑將為人工智能的繼續進步增添助力。