俗話里“頭痛醫頭腳痛醫腳”經常被用來批評人病了之后不追求病根，只看癥狀亂投醫。為了解決患者掛號前，對自己的病情和相應科室不明晰的情況，360搜索旗下良醫2.0推出“智能診斷”功能，能通過癥狀判斷各種疾病的概率，為患者前去掛號提供參考。

　　目前用戶即可登錄360搜索，輸入自己的病癥，比如“咳嗽發熱”“牙疼”，就能在結果頁頂部看到智能診斷模塊。勾選自己的其他癥狀，用戶就能知道自己患上各類疾病的概率，如“支氣管炎”(21%)，“感冒”(17%)等，為自己找準科室醫生提供參考。

　　良醫2.0智能診斷之所以能夠根據廣大患者的癥狀做出判斷，得益于背后龐大的醫療數據。據悉，智能診斷匯聚了近萬本國內外權威的醫學書籍、千萬篇論⽂、數⼗萬篇藥物說明書、國家衛生與計劃生育委員會下發的指南、臨床路徑，以及數千萬份臨床病歷數據，構筑了一個立體豐富的“醫療知識庫”。從這套知識庫中，智能診斷功能實時調取，與用戶的癥狀進行分析匹配，得出各類疾病發生的幾率。

　　總所周知，搜索引擎的“癥-病”的分析匹配，需要強大的機器算法參與，良醫2.0身后的360搜索自身即擁有強大的AI實力，在深度學習和語義識別等AI底層技術上深耕多年。智能診斷不僅能夠理解用戶求醫時口語化或通俗性的表達，還能進行“癥-病”知識關系挖掘，構筑龐大同時又精確的疾病知識圖譜。

　　現實生活里，患者表達自己病癥的方式多種多樣，不少醫生頭疼無法準確把握病人“到底出了什么毛病”。對于良醫2.0來說，基于AI的語義識別技術，已經能夠“聰明”地聽懂人類的表達模式，并轉化為相關醫學術語。諸如患者想表達“背痛”，但一般會說“后背心疼是什么病”，智能診斷會將其轉化為“背痛”進行語義理解，并匹配相應的病癥。這樣讓用戶無需表達專業醫學術語，也讓得到想要的診斷結果。

　　此外，智能診斷圍繞海量的癥狀，疾病數據，構筑近30萬個圖譜化的知識關系，讓“癥-病”精準匹配形成診斷閉環，效果顯著�；颊呖床�問診，最怕的就是“病不對癥”，但智能問診，排除了人為誤差，靠強大的機器算法就能保障極高的準確率。目前，智能診斷在常見病典型癥狀命中率超90%，覆蓋2100個常見疾病。也就是說，除特別復雜的疑難雜癥之外，一般用戶身體有患疾，都可以通過智能問診了解大致病情。

　　良醫2.0此次上線智能診斷，在幫助用戶了解自己病情的同時，也為其掛號尋醫提供參考。智能診斷讓AI技術和醫療大數據結合，為醫療行業的互聯網改造提供了先例與示范，有理由相信，越來越多的互聯網因素將逐漸改造傳統醫療，為廣大患者帶來福音。