近兩年，人工智能在圍棋等競技比賽中通過一次次實戰證明了自己的實力。同時，隨著技術的發展，人工智能在語言識別、人臉識別等行業同樣取得了優異成果，而醫療作為與科技聯系最緊密的領域更加備受關注。目前，業內多家公司都在進行人工智能與醫療相融合的探索，醫療智能化儼然成為一個新的趨勢。

　　不可否認，醫療資源在我國屬于短缺行業。尤其近年來，老百姓的疾病發病率持續提高，然而優質醫療資源卻十分有限，很多疾病并不能得到及時發現和治療。長期就醫尋醫的不便捷，迫使患者不得不通過網絡平臺獲取醫療常識，而網絡平臺的不規范運營、不法分子的錯誤引導無疑讓患者雪上加霜。

　　很多時候，患者由于缺少專業醫療知識，無法判斷篩選醫療信息資源，因而偏信所謂的網絡廣告推廣，造成最后的悲劇。類似悲劇的頻發，甚至讓公眾對互聯網醫療陷入不信任狀態。這些違規行為不僅損害了患者的體驗和利益，也擾亂了互聯網醫療行業的發展。

　　因此，對于患者來說，急需一個規范、響應及時、便捷的就醫問診平臺，以實現科學就醫、便捷問診。而隨著360良醫2.0的升級上線，或許將給解決這一問題帶來一些轉機。

　　據了解，在360良醫這一次的更新升級中，采用了先進的人工智能科技，諸如深度學習理解用戶醫療需要，知識圖譜串聯用戶疾病、病癥、醫生等相關知識，進而為不同用戶智能定制個性化醫療信息，內容精準度得到了極大的提升。

　　比如，用戶在搜索“臉上長紅疙瘩是怎么回事”、“糖尿病不能吃什么”這類口語化問題時，良醫2.0都能通過深度學習算法，準確匹配相關醫療信息。并根據用戶的核心需要(查癥，查病，找醫生還是食物禁忌)，將最相關的醫療服務信息呈現在頭部。

　　而在推薦醫院時，良醫2.0還做了針對地域的智能區分。用戶在搜索實時位置附近的醫院時，良醫2.0通過后臺算法，可智能優先顯示附近的醫院和醫生信息。

　　此外，良醫2.0還通過與國內眾多主流醫療網站建立深度合作，其中包括好大夫、百科名醫、尋醫問藥網、微醫等知名互聯網醫療平臺，從而保障內容來源的權威性和可信度。避免用戶被海量的醫療信息轟炸，或者誤點虛假醫療信息網站，上當受騙。

　　毫無疑問，良醫2.0的技術升級與合作擴展給了互聯網醫療更多的想象力�；ヂ摼W的意義不在于顛覆，而在于建設。如何不斷提高技術、改善功能，滿足患者對優質醫療服務的需求，是值得所有互聯網醫療企業思考的事情。醫療智能化是一個值得關注的趨勢，雖然目前還處于初期發展階段，但以良醫2.0為代表的探索和創新，我們應給予支持和鼓勵。