前不久，國內首部關于保險科技(InsurTech)的論著《中國保險科技發展白皮書(2017)》正式發布，報告重點討論了10項科技與保險行業的結合發展，其中包括人工智能、云計算、大數據、基因檢測等“黑科技”。人工智能在保險領域如何全面開花，成為了各方關注的焦點。

　　近年來，人工智能“存在感”爆棚：《機器人產業發展規劃(2016-2020年)》、《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》、“人工智能”首次寫入全國政府工作報告、AlphaGo人機大戰、科技創新后起之秀Linkface無限探索人工智能的邊界……

　　與此同時，盡管保險業保費規模增速連創新高，已突破3萬億關口，但保險大國并不等于保險強國，因為行業經營成本增加、投資收益下降，保險業整體利潤明顯下滑，一場痛定思變的改革迫在眉睫。

　　曾經，人工智能和保險互不關聯。如今，在新一輪工業革命的浪潮下，人工智能和保險頻頻“眉目傳情”，科技和市場的深度結合勢不可擋。Linkface推出鷹眼驗車系統和鷹眼輔助核損系統助力保險，百度聯手中國人壽打通互聯網與保險行業壁壘，阿里螞蟻金服宣布向保險業開放“車險分”平臺，騰訊微信基于社交網絡關系“連接”智慧車險。

　　人工智能與保險“來電”，最大吸引力來自數據。眾所周知，保險是高度依賴數據的行業，保險業發展受困，本質上說是對數據的掌握不足，沒能從大數據中充分“掘金”。而人工智能在數據的應用中擁有先天優勢。人工智能領域研究人士表示，隨著人工智能算法的迭代升級，足夠快的運算速度提供了大量數據積累，從而為挖掘出大數據中所隱藏的價值提供前提。

　　有了數據的共同基礎，工智能和保險可謂是“郎有情妾有意”。值得一提的是，專注于原創技術的人工智能企業Linkface，掌握著最尖端的深度學習技術，搭建了全國最大的深度學習超算中心，憑借數據積累及運算能力優勢，Linkface獲得了學術界和市場的雙重認可。Linkface最新推出的鷹眼驗車系統和鷹眼輔助核損系統，就是通過大規模數據訓練，利用深度學習驅動下的圖像識別技術，快速、高效地幫助車險平臺完成承保驗車、理賠核損等。

　　“傳統的方式從現場查勘、定損、核損到理賠整個流程下來需要一個多月的時間，Linkface在做的是通過領先的圖像識別技術處理圖像數據，將上傳至后臺的照片以部位維度進行智能分類，充分替代繁冗的人工操作，大大縮減了審核時間。另外，在理賠核損環節，我們利用圖像識別技術賦予計算機判斷、評估損傷程度的能力，直接降低了人工介入帶來的誤差率，更重要的是可以有效降低保險欺詐的風險，這一點意義深遠。”Linkface CEO黃碩稱。

　　從營銷到承保，再到核賠，人工智能終將滲透到保險業的方方面面。人工智能牽手保險是多贏之舉。人工智能之于保險，并非“洪水猛獸”，而是可以“拿來”為我所用，促進行業轉型升級。而保險之于人工智能，并不只是一個場景應用，更是商業模式與生活模式的高度融合。人工智能與保險的雙向融合發展，超越了你輸我贏、贏者通吃的老觀念，實踐了互惠互利、合作共贏的新理念。

　　基于原創核心技術的Linkface，打開了人工智能和保險融合發展的一扇窗口。未來，隨著技術更迭的日益完善，人工智能和保險不僅會更“來電”，利用人工智能實現保險理賠自動化將成為常態，人工智能+保險“開花結果”也就是水到渠成的事情。