從“博鰲亞洲論壇”到“中國IT領袖峰會”再到 “2017數博會”，人工智能越來越被各界大佬們重視。2014年，百度提出百度大腦計劃進軍無人駕駛汽車，是BAT中最早布局人工智能戰略的。2016年，騰訊成立專注于人工智能領域基礎研究的AI Lab。同年，阿里云宣布推出人工智能ET，將智能語音交互、圖像/視頻識別、交通預測、情感分析等多項技能囊括懷中。今年，阿里更推出了“NASA”計劃，開啟從工程技術通向智能科技的大門。

　　人工智能從來就不是一個神秘的東西，從概念走到現實它用了60年的時間。如今的人工智能涉及深度學習、強化學習、機器人視覺、自然語言處理、算法博弈論、協作系統研究等多個領域，它的應用場景也被無限放大，快速融入各行各業。據艾媒咨詢數據顯示，2016年中國人工智能產業規模已突破100億，以43.3%的增長率達到了100.60億元，預計2017年增長率將提高至51.2%，產業規模達到152.10億元， 2019年甚至會增長至344.30億元。從數據上反映，人工智能領域的前景一片大好，下一場變革仿佛就在眼前。

　　馬化騰：人工智能所探索出的規律將遠超想象

　　2017年，“人工智能”又一次成為了熱議的焦點。各界大佬對于人工智能技術未來在我國的技術改造以及產業升級中發揮的作用都表示了肯定。騰訊CEO馬化騰認為人工智能所探索出的規律將遠超我們的想象。而《政府工作報告》中更直接表示將傳統產業的智能制造作為主攻方向。

　　李東生：互聯網的智能化是趨勢

　　TCL董事長作為制造業的翹楚，也表示終端產品沒有智能化很難存活下來，互聯網的智能化是趨勢。而人工智能將成為TCL產品的標配，未來通過家庭路由器可以把智能家居產品連接起來。

　　任泉：中國的人工智能技術非常強

　　在以“看見·人工智能”為主題的2017商湯“智”造大會上，Star VC聯合創始人任泉在采訪中坦言“人工智能在這個時代全世界都是方興未艾的，在人工智能領域中國的技術能力是非常強的。”Star VC一直針對科技領域的投資，任泉也表示因為投資領域涉及AI，因此親眼目睹了技術的革命，對于技術力量甚至感到恐怖，所有人都應該對其報以更多的重視，就像互聯網電商對傳統零售的沖擊，以前大家覺得你對我沒有威脅，影響力不夠大，但等到真的受到威脅的時候，已經來不及了。。

　　新技術的出現總是伴隨著畏懼與擔憂，但漠視從來就不是規避問題最好的辦法，互聯網的異軍突起就是前車之鑒。變革總是讓人措手不及，沒有人能否認人工智能的價值以及可預見的智能未來，但目前的人工智能依然處于初級階段，還有許多的不足。

　　王小川：人很笨，機器更笨

　　在博鰲亞洲論壇上，百度總裁張亞勤與搜狗CEO 王小川都表示雖然未來一切皆有可能，但人工智能目前還只是一種工具，依然無法達到人腦的級別。而依靠大數據才能生存的機器還沒有走出“重復”，更何況目前的大數據、大模型以及大計算依然存在著很多缺陷。搜狗CEO王小川更直言：“人很笨，機器更笨。”

　　馬云：機器學人腦，有點玄

　　中國IT領袖峰會上，李彥宏表示人工智能不是仿生學，現在的人工智能只是模仿人腦，做得還不夠。而即使是用電腦的方法去模擬人腦，要想完全達到人腦的水平也是永遠不可能的。馬云也表示人類自己對大腦的認識尚且不到3%，人類再讓機器去學習這3%，有點玄。

　　李彥宏：單個公司的力量并不能夠支撐起這場“革命”

　　我們正處于人工智能變革的初期，百度、騰訊、阿里、華為、網易等已經推出自己的AI戰略搶占先機，眾多優秀的初創公司開始崛起。人工智能的大餅被瓜分，行業布局變得模糊，人們或期待著一匹“黑馬”拿下AI的變革勢頭。但用李彥宏的話來說：“沒有一個公司能夠把AI行業完全做好。”

　　未來的20到50年里，人工智能的“入侵”將會是迅速而全面的。BAT的創業經歷也告訴我們，率先發起下一場AI變革或許并不是那些資金雄厚的大企業，而是有野心與夢想的創業公司。尤其是近些年來創業潮的席卷，新面孔的出現帶來了全新的挑戰，他們如獵豹般悄然潛伏在草叢中伺機而動，給人致命一擊。

　　________________________________________

　　獵豹般潛伏著的初創公司

　　語音識別領域：海知智能

　　目前在AI領域中，語音和視覺識別技術已經相對比較成熟。語音方面有為智能硬件、機器人、微信公眾號以及移動應用等第三方平臺提供自然語言理解和開放知識圖譜的技術接口的海知智能。其利用大量的數據形成自己的認知體系，在與人類對話的過程中不斷完善和提高自己的認知能力。雖然海知智能于2015年成立，但他定位細分市場，不做語音識別和語音合成不碰硬件，只專注于語義API，針對若干垂直領域做深做透，目前已經做了二十多個領域。

　　機器視覺領域：商湯科技

　　視覺方面有與英偉達、中國移動、銀聯、華為、小米、OPPO、vivo、微博、科大訊飛等達成合作，專注于B2B的商湯科技。這家公司專注于人工智能核心“深度學習”技術，且擁有自主研發的深度學習超算平臺。

　　作為匯聚科學家數量最多的中國AI獨角獸企業，商湯科技擁有面向智能視頻、智慧商業、智慧金融、手機及娛樂互聯網等行業的完整人工智能產品和解決方案，并在2015年ImageNet大規模視覺識別競賽中擊敗谷歌，成為首個奪冠的中國企業。在2016年該競賽中，商湯科技憑借原創的1207層深度神經網絡，獲得了3個項目的冠軍。

　　人形機器領域：優必選

　　在最接近人類想象的機器人領域，中國的初創企業也是不容小覷。尤其是當下人形機器人領域的發展一直比較尷尬，難以突破。富士康的Pepper、本田的ASIMO、Dynamics的Atlas都面臨著高成本，低智能的窘境。而優必選的機器人卻能實現2014年到2015年的銷售額從190萬增長到5000萬的飛躍，2017年的保守估計甚至可以達到9.8億。

　　傳統文化領域：靈機文化

　　傳統文化與人工智能的結合應該是最讓人意想不到的，靈機文化就是這樣一個“敢為天下先”的創業公司。靈機在準備3年后于2009年正式進入傳統文化領域，對傳統文化展開系統精密的解析和組裝后，以互聯網為核心載體，結合精密的AI算法淘汰及優化用戶大數據，最終反饋給用戶群體。靈機這一打法使其成為國內最早將中華傳統文化進行AI算法商業化應用的互聯網公司。

　　據了解，包括華為、小米、魅族、樂視、酷派、金立、格力、阿里云等知名科技品牌已植入了靈機大數據的算法。靈機文化聯合創始人、現任靈機文化高級副總裁馮劍榮表示，“迄今為止，國內前十手機廠商內置的日歷功能，有一半使用的是靈機文化提供的智能黃歷算法。并且，靈機文化將會開放自己的大數據中心和AI算法，幫助更多的品牌接入。”

　　初創公司的時機在哪里？

　　據艾媒咨詢數據顯示，2015年有34.5%的人工智能創業公司成立，20.8%成立于2014年，2016年成立的人工智能公司占到了16.7%。雖然創業公司眾多，但能夠生存下來的寥寥無幾，現在的人工智能創業公司大部分面臨著兩個局面，一是被收購，二是被融資。

　　專門從事科技風投的Star VC的聯合創始人任泉就明確表示“Star VC更多的是希望投有未來的公司，或許現在我們看不見它，但未來你的生活一定與它有關。比如商湯，它只是一個技術，但它與很多公司以及產業都密不可分。”

　　馬化騰曾經表示發展人工智能的四個方面是場景、大數據、計算能力以及人才。在這四個方面的發展，被風投公司青睞的商湯科技可以作為范例。商湯科技聯合創始人、副總裁徐冰透露：場景落地實際就是一個行業觀察以及實際技術驗證，商湯考慮從來不是目前而是未來10年的變化。大數據挖掘也從來不是一個公司能完成的，是由整個產業鏈的共同資源聚集而成的。商湯的背后聚集了大量的擁有數據資源的合作伙伴幫助商湯把數據這個層次建立了一個極高的壁壘。計算能力以及人才方面，商湯除了聚集了上百名博士科學家的算法團隊外，還特別打通了學術界以及工業界之間的資源互補和不對稱性，從而提升了商湯的算法能力。

　　人工智能領域突圍不易，初創公司發展更難，能做到知名的更是寥寥無幾，但是“亂世英雄”就是在這樣一個混沌的環境中誕生的。