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    如何切入車內場景 “品智能量”希望以語義識別做車內軟硬件OS 做汽車領域的自然語言理解

    2017年04月26日 17:34:12 來源:中華網

      以科大訊飛、思必馳、云知聲等代表的語音識別公司已經在各個場景實現滲透,同時,隨著AI技術的逐步成熟,自然語義理解也已擴展到垂直領域,這其中就包括汽車領域。做一套汽車崔志領域的自然語義理解、知識體系、交互方案,為B端和C端提供自然語言交互的入口,培養消費者的使用習慣,也將是另一個行業切口。

      我近期接觸的“品智能量”是一個做汽車領域AI自然語言理解的平臺,前期將以一個基于知識圖譜自然語義分析的AutoAI平臺,以App+智能硬件+機器人以及API開放平臺等形式,為用戶提供基于汽車場景下的自然語言理解和語義識別,而未來,也將在此基礎上打通線上線下商業模式,比如做車后市場(新車、二手車、保險、汽車服務)的倒流。

      根據品智能量CEO鄭瑋介紹,品智能量的AutoAI技術平臺使用了自然語義分析和機器學習技術,同時結合了汽車行業的知識圖譜,來構建這樣一個自然語言交互方案。

      下面具體說一下這個汽車行業知識圖譜的組成,鄭瑋告訴36氪,其包括專家數據整理、行業數據積累、網絡數據采集、以及用戶數據反饋,目前已經有的數據包括:汽車故障數據、使用手冊、車輛配置、保養維護、使用技巧、汽車知識、交通法規等等;目前已收集數據數百萬條,來源包括行業論壇、4S店、修理廠、團隊原創等;目前已清洗和重構的數據量數十萬條,已采集和編輯的數據量在數百萬條。

      在應用場景方面,目前品智能量有一個面向C端的應用“上道”App, 其采用了Bot聊天機器人的產品形態,能夠支持在行車場景下使用純語音交互的操作,解決車主在日常和開車時產生的需求,包括汽車相關咨詢(故障、保險、使用規則等)、地圖導航、行車報告、多媒體信息娛樂等。鄭瑋告訴36氪,上道App將充當AI和用戶之間交互的入口,收集用戶反饋不斷迭代,并向硬件OS產品過渡。

      而這個就涉及到訂制化場景的硬件產品,車載智能硬件,以及品智能量正在生產中的故宮訂制機器人,其可以放在車內,充當虛擬助手、做數據來源和增強用戶粘性的作用。在渠道方面,這個故宮版機器人將通過故宮內門店、線上渠道以及線下4S店精品的方式售賣。

      另外,品智能量還在為林肯旗下在售車型訂制智能使用手冊系統,即用戶可以通過語音的方式進行咨詢、后臺通過自然語義理解、機器學習等技術匹配對應答案,用戶可以通過林肯車主App和微信公眾號訪問這一功能,鄭瑋表示,后續二者也將進行車機預裝、訂制化車載硬件的開發;品智能量未來也將接入不同的品牌。

      創始人鄭瑋曾在2010-2015年擔任騰訊集團市場部公司戰略核心產品平臺負責人,主導微信、qq空間、微博、 手q、開放平臺、安全平臺、移動平臺、公司國際化等眾多產品平臺的市場運營戰略及執行;2015-2016年,任中馳車福CMO,組建并管離公司市場、營銷、品牌、公關等職能部們及公司2C端產品業務線。

      聯合創始田兆杰曾是前中馳車福O2O部門主管、百度移動鳳巢產品經理、大唐電信移動互聯網產品總監。在澳大利亞和國內分別有過互聯網創業經歷。操盤過十余個移動互聯網項目,包括成功完成數千萬、億元級別融資的項目。

      曾慶輝,技術合伙人,南開大學計算數學本科,上海交大計算機碩士。16年人工智能、自然語言處理領域的研究、開發、工程相關經驗。在德國人工智能研究中心等機構供職10余年,回國后供職中科院任研究員,并先后創辦2家自然語言處理相關公司。

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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