如今人工智能已經走進了我們的生活之中。大家所熟知的安防、身份識別、金融等場景，已經可以看到越來越多的人工智能應用，而目前最成熟的商業化深度學習、人工智能應用技術，當屬人臉識別最具代表性。國內的科技行業中，有一家科技企業成為了行業熱議的話題，那就是平安科技有限公司，不僅近日的國際權威人臉識別公開測試集LFW測試結果讓平安科技躋身國際領先地位，同時我們也可以說它是深度學習和人工智能行業的參與者和推動者之一。

　　據了解，平安科技有限公司成立于2008年9月，是目前平安集團唯一向集團和集團所有下屬子公司提供IT規劃、開發和運營服務的IT服務提供商，而且其前身正是平安集團的信息管理中心。這樣的背景讓平安科技擁有了快速進入前沿科技領域的基礎，并且可以快速成長為深度學習領域的領先者。在2010年，平安科技開始著手數據集中、數據清洗、數據整合等工作，開始挖缺數據的價值的工作，讓后來的深度學習和人臉識別應用有了技術實現的基礎。這一系列工作，讓平安科技在底層數據應用、資源平臺搭建等方面擁有了許多優勢。截止目前，經過多年的應用改進、技術創新和大量實際場景的迭代，僅平安科技的人臉識別技術已經引用于108個場景，超過1.03億的使用人次，涵蓋包括金融風控、醫保社保、鐵路交通、機場安全等多個高度安全標準的領域。

　　而沒有被眾人所熟知的是，人臉識別技術的應用發展，曾經經歷過一個起伏的階段，整個行業2006年才有了一定的實驗性進步，直到近幾年高精度技術的突破才是實現人臉識別商用的重要突破。不僅人臉識別作為深度學習最具代表性的表現形式被大眾所熟知和應用，并且讓深度學習和人工智能的發展向前走了一大步，而平安科技2010年開始的一系列動作剛好在行業剛剛發生變化的時機，參與其中。此次平安科技在LFW的測試結果，也印證了平安科技在深度學習與人工智能領域的技術能力，不可否認，如今平安科技已經是全球頂尖級別的科技公司。

　　長期以來，得益于從一開始對深度學習和人工智能領域的投入，也讓平安科技成為了第一批獲益前沿技術的科技企業。相信在平安科技LFW的測試結果背后，其代表的運算能力才是平安科技自豪不已的碩果。引用平安科技大數據總監肖京舉過的一個例子，我們可以深切感受到深度學習、人工智能可以給我們工作生活帶來的巨大改變。“過去，比如說哪個地方的高管自殺了，哪個公司的融資出現了逾期等等，這只能是作為一條熱點新聞出現，而現在來說這些輿情信號就是重要的風險預警，在眾多的關系網絡中，對輿情信息進行挖掘可以讓我們快速的獲得輿情帶來的影響，再加上公司的經營情況、財報等等，就可以構成一個這樣的預警平臺。而不用像過去一樣在上游公司出現問題之后，還要分析下游的財報才能發現其中的問題。通過深度學習和人工智能的分析處理，我們可以讓80%以上的風險提前3到6個月被發現，從而規避風險，更大程度的減少損失。”

　　由此可見，不僅平安科技是深度學習、人工智能領域的早期參與者，同時也是整個領域發展壯大的推動者之一。包括智能客服、人臉識別、智能理賠等表現形式，未來科技正在我們的身邊以其自有的方式快速的升級迭代。在這場科技的巨大變革中，我們曾經所認知的人臉識別已經不是簡單的“刷臉認證”。能夠提升服務便捷度，減少運營成本投入，對客戶進行精準營銷，甚至優化產業結構，這些都已經是我們可以預見的未來。相信平安科技能夠在不久的未來，讓我們看到更多翻天覆地的變化。