在“互聯網+”的浪潮下，多種生活服務業態發生著顛覆性的變化，這些變化不僅滿足了消費者的需求，也讓人們的生活更加便捷、舒適。作為生活服務新業態的代表，外賣O2O近年來風頭正勁，不僅方便了用戶點餐，而且傳統餐飲企業可以更加精準地服務好每一位用戶，有效提升運營效率。

　　然而，餐飲外賣市場火熱的同時也暴露了物流建設上的一些問題，比如配送人員不足、配送速度慢，物流配送服務少，影響點餐體驗。為此，各大外賣平臺都在通過種種措施提升配送體驗，以百度外賣為例，依托人工智能、大數據等優勢，目前每一單的配送時長已經降低至32分鐘，配送準時率達到98.78%。那么，百度外賣是如何做到98.78%的訂單都可以準時送達呢?

　　“大數據”精準預估餐廳出餐時間

　　在很多人的印象中，外賣是一個“跑腿兒”的體力活，其中并不涉及到高深的“秘密”。然而當訂單量呈指數級增長時，如何能夠保證配送效率成為困擾很多外賣平臺的大難題。針對這一問題，百度外賣結合了百度在人工智能領域的積累，尤其是深度學習研究院在deep learning方面的深厚功底，目前對一個商戶的出餐時間預估差值已經降到7分鐘，在O2O和人工智能的深度結合方面做出了有益探索。

　　成立兩年多以來，百度外賣平臺積累了海量歷史數據記錄，能夠分析餐廳出餐時間的具體分布，隨著數據積累越來越多，可以更加精準預估出餐時間。此外，百度外賣還用更多維度因子進行機器學習擬合曲線，整合自身的數據資源，確定更多的模型，通過機器學習尋找規律。也就是說，百度外賣給用戶送餐一定是在一個合理的穩定預期范圍內，并且隨著時間推移，數據會越來越豐富，送餐也會越來越快、越來越準時。

　　智能調度系統4.0規劃最優配送路線

　　物流配送時長大體上包含餐廳出餐時間和騎士配送時間兩個部分。除了餐廳出餐時間外，騎士配送時間成為了影響送餐速度的關鍵。為此，百度外賣獨立設計開發了物流界第一套智能調度系統，目前已經升級為“調度系統4.0”，申請了30項專利，實現了業界至今唯一的全自動化智能調度，可以實現訂單最優的自動化分配，以及騎士路線的最優化規劃。

　　當某個區域有新的訂單產生時，系統會結合百度地圖顯示該區域的騎士分布，安排給就近的騎士配送員，而且每個騎士當前所派送的訂單數目會在后臺可視化屏幕上進行標記，如果某個騎士的訂單量已經滿負荷，則會人工干預安排給附近的另一個騎士，從而保證配送速度，讓每一個訂單能夠以最快的速度送到用戶手中。在智能調度系統的支撐下，“百度騎士”每天可以比同行多派送30%的訂單，而配送時間減少25%，大大提升了配送效率。

　　除了智能調度系統作為保障之外，百度外賣還形成了一套完整的騎士管理流程。首先，百度外賣騎士全部為專職送餐員，并且必須持有健康證;其次，每一名騎士都要統一著裝，甚至在與用戶溝通時的話術也盡量統一，以保障服務體驗;此外，百度外賣通過后臺系統，可以隨時監測騎士的配送路線、地理位置，還可以追溯騎士送過的每一個餐品，對騎士也形成一種約束監督機制，確保餐品品質和服務品質。

　　“懶人經濟”催熱了外賣市場，而想要抓住這一市場，則需要通過完善服務，提高配送速度和準時率來實現。業內專家表示，百度外賣通過“人工智能+大數據”的雙核驅動，目前已經形成了強大的“最后一公里”即時配送能力。依托這一優勢，未來百度外賣有望實現全品類配送，深入拓展本地社區O2O市場，打造千億級同城物流與交易平臺。