商業投入驅動企業級能力建設。他強調，許多企業級客戶關注的重點，如嚴格的安全合規(ISO/IEC 27001， SOC 2 Type II 認證)、完善的生態對接(與 Databricks、AWS 等主流平臺的官方合作)，往往需要商業公司投入大量資源去完成。這些由商業化驅動的投入，極大地提升了 StarRocks 在大型企業中的可信度和部署可行性。
落地實踐：一線企業如何利用 StarRocks 解決業務問題
如果說技術演進是“做什么”，那么企業實踐則回答了“解決了什么”�，F場來自全球的企業用戶展示了 StarRocks 在真實生產環境中的卓越表現，覆蓋電商、旅游、跨國協作、數據治理等多個核心領域。
Shopee：驅動核心電商業務的實時引擎
作為東南亞電商巨頭，Shopee 大數據專家工程師馬騰分享 StarRocks 如何應用于其的業務場景，包括廣告投放效果的實時監控、收入損失分析平臺、百萬級賣家健康度指標庫以及 ShopeePay 支付與保險等高并發金融業務，以湖倉一體架構從容應對大促挑戰，實現了高性能與高可用的完美平衡。
攜程：以極致性能支撐業務出海
攜程大數據平臺開發專家魏寧、攜程 IBU Data Engineer 蔡俊卿在分享中提到，通過經典的存算一體與先進的存算分離架構并用，攜程高效處理海量訂單與用戶行為數據。在多個核心場景中，StarRocks 帶來了高達 98%-100%的查詢性能提升，為攜程的全球化業務拓展和超個性化用戶體驗提供了堅實的數據支撐。
Cisco：跨國巨頭內部的性能與成本雙優之選
來自 Cisco 團隊的白旭與許鴻坤通過詳實的數據對比，展示了 StarRocks 在 Webex 業務中的優勢。性能上，查詢速度平均比 Trino 快 21%-53%;存儲上，處理 17.5 億行數據時，StarRocks 的存儲占用僅為 Pinot 的 1/4，成本效益顯著。其全面的功能集與完善的權限體系，也成為 Cisco 選擇 StarRocks 的關鍵。
SJM Resorts：現代數據棧賦能智慧旅游
SJM Resorts 企業方案設計高級經理胡翔展示了“dbt + DataOps + StarRocks”組合能力。通過將數據建模、版本控制、自動化測試與部署無縫集成，SJM Resorts 構建了一套高效、可靠的數據治理體系，將數據洞察力注入復雜的旅游休閑服務中，極大提升了決策信息的質量與時效性。
共話數據基礎設施的下一站
圓桌討論環節為當前的 AI 熱潮注入了一劑清醒劑，將話題拉回到務實的融合路徑上。在白鯨開源 CEO 郭煒的主持下，嘉賓們達成初步共識：“大數據已死”是偽命題。
正如中啟乘數科技創始人及 CTO 唐成所言：“大數據并非消亡，而是在 AI 推動下進行架構、技術等方面的演進調整。”
對于未來架構，討論的結論并非顛覆，而是適配。短期內，數據基礎設施的核心任務是增強自身以服務于 AI，例如統一元數據、強化向量搜索能力，并處理好非結構化數據的 ETL 這類“臟活累活”。鏡舟科技 CEO 孫文現指出：“大模型直接吞吐所有數據’是美好想象但幾乎不可能實現，更現實的是讓大模型增強大數據能力。”
回歸到人的價值，AI 不會替代優秀的工程師，但會淘汰重復性的工作。正如英飛流聯合創始人張穎峰所強調的，“知道做什么(發現問題)”將比“知道怎么做(解決問題)”更重要，這為所有數據從業者指明了價值提升的方向。
從精彩的分享到熱烈的問答，再到輕松的社交時光，與會者與 StarRocks 社區一起，帶著開放、協作、共贏的開源精神，探索數據分析的無限可能。
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海報生成中...
海藝AI的模型系統在國際市場上廣受好評，目前站內累計模型數超過80萬個，涵蓋寫實、二次元、插畫、設計、攝影、風格化圖像等多類型應用場景，基本覆蓋所有主流創作風格。
IDC今日發布的《全球智能家居清潔機器人設備市場季度跟蹤報告，2025年第二季度》顯示，上半年全球智能家居清潔機器人市場出貨1,2萬臺，同比增長33%，顯示出品類強勁的市場需求。
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