自研VLA模型是本次發布的核心突破。它將視覺感知、語義理解與動作決策三大能力整合于一體。與傳統“黑盒”端到端模型相比，VLA模型借鑒了語言模型的“思維鏈”能力，能夠像人類一樣進行信息串聯、分析和因果推理，從而在面對復雜多變的真實路況時，做出更安全、更舒適、更擬人化的決策。根據元戎啟行CEO周光現場介紹：“其天然集成的海量知識庫，也使其具備了前所未有的泛化能力。”
空間語義理解是本次發布的最大亮點。該功能可在視野受限的動態或靜態盲區環境中(如公交車遮擋、復雜路口、橋洞等)感知潛在風險，主動對盲區進行 “預防性預判”。系統可在風險出現前提前減速、穩妥通行，具備高度擬人化的防御性駕駛策略，為用戶帶來更安心的出行體驗。
其余三項能力也各具特色：異形障礙物識別使系統能夠識別并靈活應對如施工錐桶、超載小貨車等非結構化障礙;文字類引導牌識別讓系統“看懂路標”，準確解析潮汐車道、公交專用道等文字信息;記憶語音控車功能支持自然語言指令交互，并逐步學習用戶偏好，帶來更具個性化與擬人化的駕駛體驗。
在此次發布會上，元戎啟行同步展示VLA模型的4大功能：空間語義理解、異形障礙物識別、文字類引導牌理解、記憶語音控車，這些功能將根據實際部署節奏逐步釋放。
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