AI基礎設施
AI基礎設施是指開發、部署和管理AI和機器學習工作負載所需的綜合技術棧和基礎設施，其中包含了多種組件，這些組件協同工作，可提供運行AI任務所需的必要算力、網絡、存儲、AI工程化工具、中間件和庫。
Gartner研究副總裁周玲女士表示：“AI基礎設施可為各行各業廣泛的數字化轉型計劃提供支持，幫助企業利用數據科學、機器學習和AI來提高運營效率、增強客戶體驗、提高數字生產力、降低成本并創建新的業務模式。”
分布式混合基礎設施
分布式混合基礎設施(DHI)是指能夠提供云原生特性的產品，這些產品可根據客戶的需求在本地、邊緣或公有云部署和運行。DHI可構建基礎設施框架，以在分布式環境中部署應用;同時遵循以云為中心的方法，提升公有云基礎設施范圍以外工作負載的敏捷性與靈活性。
Gartner研究總監張吟鈴女士表示：“DHI解決方案提升了在本地、邊緣和云環境中進行基礎設施配置和資源管理的靈活性和可擴展性，使企業機構能夠利用類云基礎設施的優勢，同時保留對部署位置的管控。此外， Broadcom對VMware的收購增加了迅速探索替代策略的緊迫性，而DHI已成為主要選擇之一。”
中國的算力即服務
算力即服務(GPUaaS)是一種基于云的消費模式，按需提供對GPU算力的訪問。GPUaaS指的是公有云或專用云模式，而非本地部署或私有云產品。在中國，GPUaaS產品包括主要由中國廠商提供的AI加速卡和美國廠商提供的GPU，對AI推理任務的支持能力強于對訓練任務的支持能力。
Gartner高級研究總監曾劭清表示：“借助GPUaaS，中國的基礎設施和運營(I&O)領導者能夠以只占初始資本性支出一小部分的成本，使用先進的GPU和AI加速卡資源，推動硬件資源的按需付費和高度可擴展的使用模式。對于缺乏數據中心資源來運行應用和AI基礎設施的企業而言，GPUaaS同樣具有重要價值。在中國GPU供應受限的背景下，無法從市場采購GPU基礎設施的企業可以轉而采用 GPUaaS服務。”
生成式人工智能一體機
生成式人工智能(AI)一體機是一種專門為運行AI工作負載而設計的集成式計算設備，通常包括圖形處理器(GPU)或AI加速器服務器、基礎設施軟件、模型庫、AI工程化工具或預先設置的AI應用。此產品為各種用戶群組提供了開箱即用的體驗。
Gartner研究總監張吟鈴女士表示：“中國的許多企業機構，特別是缺乏IT知識和技能的政府部門、公共服務機構和中小型企業，傾向于購買生成式AI一體機來測試和部署生成式AI用例，而硬件、基礎設施軟件和云服務提供商，以及獨立服務供應商和解決方案集成商，則會根據自己的優勢提供產品。”
中國的云原生
云原生旨在最大化地運用或實現云特性。這些特性是云計算最初定義的一部分，包括可擴展性和彈性、共享性、按使用計量、基于服務以及借助互聯網技術而無處不在。中國的云原生可以理解為充分利用供應商的云功能，或是通過容器等技術，使用云計算首創的方法，在需要的領域提供優勢。
Gartner研究副總裁周玲女士表示：“云原生被視為數字化轉型的加速器，可以提高生產力和敏捷性，包括加快和簡化應用的生命周期。鑒于這一優勢，該技術有助于實現工作負載在不同環境之間的可移植性，有效提高資源利用效率。微服務/現代化架構和敏捷開發需要全新的專業知識和技術/工具，如容器、服務網格、基礎設施自動化、AI增強型持續集成/持續交付(CI/CD)，以及專業運營能力。”
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