▲2024年度高校數字化發展狀態數據雷達圖
①%20體制機制創新：數字素養提升顯著但人才經費雙短缺
在體制機制創新方面，高校取得了不少核心進展。領導重視程度較高，近1/3高校由正校級領導主管信息化，77.2%的高校定期召開網絡安全和信息化會議。制度體系也較為完善，87%的高校制定了數據管理制度，完全按標準執行的高校比例增至39%。同時，高校管理隊伍和師生信息素養的不斷提升，為高校數字化轉型奠定了基礎。
▲學校網絡安全和信息化主管領導的填報數據統計
但突出問題也不容忽視。隊伍規模有所縮減，信息化部門在職人員從2022年的14.3人降至12.9人，師生每萬人專職人員從8.9人降至8.0人。高校信息化投入總經費在經歷兩年增長后，2024年出現了顯著下降，降幅較前一年高達20.1%。
②%20新技術應用：AI教育滲透加速但發展不均衡
新技術應用方面，AI應用快速普及，68.7%的高校開展了一定程度的人工智能應用，接近90%的雙一流建設高校和雙高計劃院校均有應用。教學活動和實習實訓是其應用最聚焦的領域，其中應用在教學活動的高校比例已達52.5%，雙高計劃院校和雙一流建設高校應用的比例更是達到了79.4%和68.4%，趨近于普及;同時，幾乎所有參與調研的高校都認為，2025年高校數字化發展的最大趨勢是人工智能在高校的落地。此外，物聯網、5G、VR等技術在校園管理、教學中的應用率增長7-10個百分點。
▲人工智能技術應用場景的填報數據統計
不過，應用不均衡的問題較為明顯。雙一流建設高校和雙高計劃院校的新技術應用比例明顯高于其他普通高校和高職院校。AI在后勤、文化等場景應用率僅10%左右。同時，增長速度放緩，2024年新技術應用平均增長率從7.2%降至2.5%，部分場景甚至出現停滯。
③ 數字化教學：平臺建設完善但使用效能不足
數字化教學領域，平臺普及率較高，80%以上高校建設網絡教學平臺，77.9%的高校使用虛擬仿真實驗平臺。激勵機制也較為完善，75.2%的高校將信息化教學納入質量評估，雙一流高校普遍設立專項資金支持。
但使用效能不足的問題突出，僅3.1%課程使用虛擬仿真平臺，智慧教學平臺課程支持率普遍低于30%。同時，校際差異明顯，雙高計劃院校和雙一流建設高校信息化教學措施普及率顯著高于其他類型高校。
④ 科研數字化：管理信息化提升但協作平臺短缺
科研數字化方面，管理信息化有所加強，雙一流高�？蒲泄芾硐到y全覆蓋，雙高院校達94.4%。服務能力也在提升，50.9%的雙一流高校將AI用于科研，科研評價信息化比例增至44.6%。
▲科研管理信息化已涵蓋的方面的填報數據統計
然而，協作平臺短缺的問題較為嚴重，58.8%的雙一流高校和61.1%的雙高院校缺乏項目協作平臺。而且全過程覆蓋不足，63.8%的雙一流高校未建立科研信息化管理制度，70.6%的雙高院校未能提供大型設備共享。
⑤ 數據治理：三位一體體系成型但決策支持薄弱
數據治理方面，三位一體體系逐漸成型。管理體系完善，84%高校信息化部門覆蓋數據規劃，90.1%覆蓋數據管理。安全防護也得到加強，77.7%的高校制定數據安全管理辦法，增幅達12.7個百分點。在應用上，以教學應用為主導，60%以上高校將數據用于教學評價、學習評價等場景。
但決策支持較為薄弱，僅26.1%的高校建設發展規劃類管理信息系統，基于基礎/公共數據開展決策支持應用高校比例僅40.5%。同時，微服務應用局限，僅教學、學生等少數領域微服務應用率超50%。
⑥ 基礎設施：網絡能力躍升但信創生態薄弱
基礎設施建設中，網絡能力大幅躍升，三年來，校均出口帶寬達24327M，增長67.5%;師生人均帶寬1.33M，增長72.7%。安全體系也較為完善，96.9%的高校制定網絡安全預案，66.2%的高校建設網絡安全態勢感知平臺。信創應用起步，80%的高校部署信創產品，基礎軟件等領域應用率超50%。以DeepSeek為代表的自主創新應用正激起新一輪信創應用的浪潮，高校信息化自主可控的新型基礎設施正在逐漸成型。
▲學校使用信創產品范圍的填報數據統計
但數據安全存在短板，44.4%的高校未制定數據分類分級規范，85%未部署國產密碼應用。信創應用生態遠未成熟，信創產品提供方各自為政，缺少頂層統籌謀劃，22.8%的高校未使用信創產品，實際業務支撐案例較少。
02藍凌企業大腦.AI賦能高校數字化轉型
針對高校數字化轉型中遇到的挑戰與難點，藍凌依托企業大腦?藍博士LanBots.AI基座，整合MK數智化工作平臺、數智化辦公平臺EKP、新一代智能知識管理平臺aiKM等核心產品，升級智慧高校數智化辦公解決方案。方案接入DeepSeek等大模型，支持私有化部署，覆蓋智能公文、智能流程、智能合同、智能搜索、智能問答等系列功能，支撐整機&云、數據庫、操作系統、中間件、CPU服務器、流版簽文件等軟硬件的全面國產化適配，助力高校實現數智化管理升級，推動教學提質提效與“AI+”戰略落地。
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