圖/ WAIC
但今年的 WAIC 格外「不一樣」的關鍵在于,不僅模型繼續卷,而且眼鏡、機器人、虛擬人、外骨骼設備全都「卷上了場」。
AI 眼鏡是其中繞不開的一景。尤其是 Rokid Glasses,根據 Rokid 創始人兼 CEO 祝銘明的透露,新品 Rokid Glasses 銷量已達 30 萬臺,「今年已經不愁銷量,核心是生產!棺鳛橐豢 AI+AR 眼鏡,Rokid Glasses 佩戴后能在眼前浮現演講稿或者實時翻譯,仿佛裝上了外掛,同時還能拍攝記錄、導航提醒,堪稱眼鏡形態的 AI 助理。關鍵還在于,AI 眼鏡不需要像手機和電腦一樣掏出來,而是「始終在線」。
而在騰訊展臺,觀眾面對的不是實體機器人,而是屏幕里活靈活現的「奇妙數字人」,支持多達 3000+個公共數字人形象。這些由 AI 驅動的虛擬形象能夠自然對話、播報產品、與觀眾互動,甚至還可定制人設和風格。在商家看來,這或許是性價比最高的「主播」;在技術人眼里,它則是具身智能從「肉體」走向「數字形象」的另一種進化路徑。

圖/騰訊
當然,WAIC 2025 上還有大量最新發布的產品,比如首次亮相的夸克 AI 眼鏡,它不僅能掃碼支付、語音翻譯,還把所有塞進了不到 50 克的鏡框中。此外,還有走向養老機構和情感陪伴場景的人形機器人——傅利葉 GR-3,首次將增強動力下放到日常健身人群的消費級增程動力外骨骼——傲鯊智能 VIATRIX ,MiniMax Agent 以及階躍星辰 Step 3 大模型。
而這些頗具代表性的新品背后,恰恰折射出一個共同信號:人工智能正從「能說話」走向「會做事」、從「幫你想」變成「替你動」。WAIC 2025 或許不是模型競爭最激烈最高的一屆,但絕對是「最熱鬧、最有實感」的一屆。
不是參數,不是噱頭,這些新品動真格了
WAIC 2025 新品可謂層出不窮,但在一眾智能終端中,最出人意料的,或許是阿里突然推出的夸克 AI 眼鏡。
1、夸克 AI 眼鏡:把整個阿里生態戴到了臉上。
作為阿里巴巴的首款智能穿戴設備,夸克 AI 眼鏡并未強調攝像頭、錄影等「花活」,而是瞄準了最實際的生活場景:走路導航、掃碼支付、商品比價、語音助手。這些聽起來再平常不過的需求,在這款眼鏡上實現了幾乎零操作的體驗——不需要掏出手機,不需要點開 App,抬頭一看、張口一說,一切就能完成。

圖/阿里
從技術上看,夸克 AI 眼鏡雖然和 Rokid Glasses 一樣主打 AI+AR,但在核心配置上采用了和小米一樣的高通 AR1 + 恒玄 BE S2800 的雙芯架構,搭載通義千問大模型。值得注意的是,它并不試圖做「超級硬件」,而是圍繞阿里自有生態打通產品邏輯:高德地圖導航、淘寶比價、飛豬出行提醒、支付寶看一下支付,全都支持。
如果說其他 AI 眼鏡更多強調感知與拍攝,那么夸克選擇了另一條路線——做一個「更聰明的生活執行器」,一個沉浸在人類日常中的 AI 工具入口。它不一定最炫酷,但它可能最接近日常使用,最符合「能用」的定義。而這,正是消費級 AI 穿戴設備真正需要回答的問題。
2、傅利葉 GR‑3:不是去工地,而是進養老院。
在人形機器人賽道,「能動」并不稀奇,稀奇的是「動給誰看」「為誰而動」。傅利葉智能在 WAIC 2025 上發布的 GR‑3,就是一個典型的「去工業化」案例——它不去搬磚、搞生產,而是穿上柔軟的外殼,走進醫院、康養中心和老年公寓。

圖/傅利葉
GR‑3 是傅利葉的新一代人形機器人產品,外觀上與傳統人形機器人大相徑庭:沒有冰冷的機械臂、也沒有「終結者」式的力量展示,而是采用了暖色調配色和柔性包覆材料,整個造型更接近一位親切的陪伴者。據介紹,GR‑3 主打「情感陪伴」與「康復輔助」,配備全感交互系統,可進行語音交流、肢體互動,并具備一定的認知訓練和康復引導能力。
傅利葉強調,GR‑3 并不是在比拼速度、力量、平衡等傳統參數,而是要解決人類社會中不容易被看見的那部分剛需——比如失智老人的情緒照護,康復患者的日常引導,以及醫護人力資源不足時的功能補位。這種定位,也讓它與目前市面上偏重實驗屬性的人形機器人形成鮮明對比。
3、傲鯊 VIATRIX :讓外骨骼有了「日常佩戴」的可能。
在過去,外骨骼設備往往出現在康復中心、軍事訓練營,或者工業裝配線上。它們是昂貴的專業裝備、復雜的工程系統,與普通人幾乎毫無關系。但傲鯊智能在 WAIC 2025 上帶來的 VIATRIX,首次把外骨骼變成一個「你也能買」的日?萍籍a品。

圖/傲鯊
這是一款定位于消費級的增程動力外骨骼,使用者只需將其綁在腰部和大腿上,就能在走路、下蹲、爬樓梯等動作中獲得助力。它采用 FLOAT 360 浮動髖關節架構,實現了動力驅動與自然步態的兼容,核心雙電機提供高達 46 Nm 的總輸出,在提升運動效率的同時最大限度減少異物感。
但這款設備最大的突破并不在「性能」,而在「目標人群」:不是老年康復者,也不是體力勞動者,而是那些熱愛運動、健身或需要在戶外長時間行走的普通人。傲鯊將 VIATRIX 定位為「外掛」,不是治療工具,而是一個能讓你「走得更久、跳得更穩、練得更狠」的輔助裝備。
消費級外骨骼從不是一個好做的賽道,貴、笨重、用途狹窄,曾讓很多嘗試者鎩羽而歸。而傲鯊這次的嘗試,更像是在重新定義這個品類的「入場門檻」——不靠病痛激發需求,而靠增強激發想象。至于未來是否真的能走進日常,還得看它能否經得起長時間佩戴后的體驗拷問。
4、MiniMax Agent:從「聊天」到「交付」,AI 做正事了。
過去半年 AI 行業都在探索智能體,MiniMax 也不例外,也把稍早前發布的智能體平臺 MiniMax Agent 帶到了 WAIC 2025。作為一款基于自研 M1 模型推出的全棧式智能體開發平臺。它不是單一功能的 AI 工具,而是一個可將一句需求拆解為多個子任務,由多個子 Agent(比如 Researcher、Coder、Designer、PM 等)協作完成的系統。

圖/ MiniMax
更直白一點說,只需輸入一行 Prompt,比如「搭建一個旅行推薦網站」,它就能自動調度工具生成 UI 設計、代碼邏輯、內容文案,最后甚至部署上線。相較于過去那種「你問我答」的 AI 聊天邏輯,MiniMax Agent 更像是一個不需要你催、不問你累的「執行型員工」。AI 再不是聊天機器人,而是產品經理、初級工程師和視覺設計師的組合體。
尤其在網頁搭建、內容生成、廣告創意等場景中,它展現出驚人的產出效率和極低的試錯成本。當然,它在真實業務流程中是否穩、是否準,還有待觀察。但有一點已經明確:Agent 已不再是概念,執行力才是這場 AI 競賽的新戰場。
5、階躍星辰 Step 3:不「卷」參數,「卷」落地。
在今年模型繼續快速迭代的背景下,階躍星辰給出的答案并不是「又一個大模型」,而是一個開始就奔著「實用」去的基礎模型。
作為新一代大模型,階躍星辰 Step 3 采用了 MoE(混合專家)架構,總參數達 3210 億,但每次推理僅激活約 38 億參數,這意味著它在保持大模型能力的同時顯著降低了推理成本。它支持原生多模態輸入,具備跨文本、圖像、數學邏輯等領域的推理能力,在 MathVision、MMMU、LiveCodeBench 等多個權威基準上拿下 SOTA 成績。
但 Step 3 最突出的,并不是 benchmark 的分數,而是它對于實際部署和產業落地的關注。模型不僅開源,而且已經適配包括華為昇騰、沐曦、壁仞、寒武紀、天數智芯等在內的國產 AI 芯片平臺,并與這些廠商聯合發起了「模芯生態創新聯盟」。在國產平臺上,其推理效率最高可達 DeepSeek R1 的三倍。

圖/階躍星辰
在當下模型領域爭奪用戶的背景下,Step 3 顯得有些反常,是一款面向企業級開發者的「通用智能底座」。它想要服務的,是那些真正想部署模型、而不是炒模型概念的公司。換言之,Step 3 更像是給工程師準備的工具。這種從參數戰場抽身、轉向落地價值的選擇,可能才是國產大模型真正「卷」出差異的開始。
6、騰訊「奇妙數字人」:把數字營銷做成了「全托管」。
相比人形機器人和 AI 助手在比拼智能程度時,騰訊廣告卻展示了另一種「實用至上」的 AI 應用場景:面向商家、專注營銷的「奇妙數字人」系統。
與大多數強調交互體驗或虛擬陪伴的數字人不同,「奇妙數字人」從一開始就是為賣貨而生的。它不是陪你聊天,也不是秀技術肌肉,而是一個可以 7×24 小時直播的「帶貨主播」。這套系統提供了超過 3000 款可選數字人形象,覆蓋不同年齡、穿搭風格和行業角色,商家還可定制專屬數字人,用于短視頻推廣和電商直播。
更重要的是,它背后的「妙思」和「妙播」平臺不僅能生成視頻、編寫文案,還能通過「直播大腦」實時分析彈幕互動并作出語音回復,實現自動化直播流程。語音方面還可 1:1 復刻真人聲音,結合行業常用話術,實現高度貼近真人的直播體驗。數據顯示,這些數字人直播間不僅觀看時長和互動率高于同行,甚至可將商家直播成本壓縮 90%。
換句話說,騰訊不是在做一個「炫技」的數字人,而是在重塑一個從內容生成到人設打造、從直播執行到數據分析的完整營銷流程,讓中小商家也能擁有自己的「AI 主播團隊」。
7、MasterAgent:多個 AI 聚成一支「能干活」的團隊。
深元人工智能與海爾集團旗下工業互聯網平臺卡奧斯 COSMOPlat 的聯合展臺,深元人工智能自研的L4 級智能體母體系統 MasterAgent同樣引人關注。不同于消費級智能體的交付方向,MasterAgent 專注于架構級 Agent 構建,適配用于工業級、企業級的復雜協作場景 。
MasterAgent 號稱「母體系統」,能夠支持多智能體協作、自動任務分配與決策優化,具備高度可擴展的調度結構。其應用主要面向制造業、物流、能源等場景,旨在協同多個子 Agent(如規劃、調度、感知等角色),提升系統整體的智能化執行能力—而非單一應用落地。
它的出現,代表了國產智能體生態從「消費嘗鮮」走向「行業級系統整合」的升級:MasterAgent 不只是一個工具包,而更像是一個新型 AI 基礎設施,能夠在復雜工業流程中調動多個 Agent 協調協作執行。這種 L4 級別的系統母體邏輯,預示著未來智能體在產業落地中將走向「統籌管控與智能調度」的方向。
如果說 MiniMax Agent 是對終端用戶需求場景的「執行型 AI」,MasterAgent 則更側重大規模、多智能體系統協作中的「后臺大腦」角色,它讓 AI 的邊界不只是處理任務,而是管理任務、把控流程。
從「做任務」到「有形態」,AI 產品化的新岔口
如果將 WAIC 2025 上這批新品放在一張圖里,或許很難一眼看出它們屬于同一類產品:有的是戴在臉上的眼鏡,有的需要穿在腿上,有的是「能說話」的數字人,也有「能干活」的軟件 Agent,更不用說還站著一個會點頭鞠躬的機器人。但把它們放在 AI 的演進語境中,卻意外地呈現出一種清晰的共振:
AI 正在全面走出模型階段,迎來自己的「具象化」時刻。
從 Rokid 和夸克的 AI 眼鏡,到傲鯊的穿戴式外骨骼、傅利葉的人形機器人,這屆 WAIC 的 AI 明顯有了更多「物理形態」。它們不再只是活在屏幕里的語言模型或圖像生成器,而是以更直觀的方式進入用戶的生活空間——戴得上、穿得上、聊得上。
尤其是在 AI 眼鏡這個品類中,從過去 Meta 的拍照社交,到 Rokid 主打視覺輔助,再到夸克切入生活執行,產品形態已經從「新奇玩具」開始向「實用工具」轉變。

圖/阿里
另一方面,智能體(Agent)的大潮正從技術范疇擴散到產品層。MiniMax Agent 不再是傳統意義上「問答式 AI」,而是具備調度任務、協作執行的系統能力,已經能完成網頁、腳本、廣告等復雜內容的交付。與此同時,像 GR-3 和 VIATRIX 這樣的產品,則體現出 AI 開始「動身體」,機器人不再只展示平衡力,而是學著做康養陪伴;外骨骼設備不再是醫療輔助,而是變成健身外掛。
無論執行的是腦力任務,還是體力動作,AI 都在從「講邏輯」變成「干實事」。階躍星辰 Step 3 也是一個典型的案例,它不強調參數有多大,而強調能否在昇騰芯片、天數智芯等國產平臺上跑起來,并以合理成本服務于實際系統。
模型不再是一個居高臨下的「能力中心」,而是融入到產品和服務中的基礎模塊。從這一點看,AI 正在從平臺時代進入「系統協同時代」,這也意味著未來 AI 發展的核心更多要落在系統化能力上。
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