業務鏈路：從單點提效到全程把控
傳統 AI 往往優化業務鏈條中的單個環節，如數據撈取、數據打標處理、業務模型等實施單點突破。如果想要增加維度，還需要工程師重新訓練模型。因此，傳統的AI落地應用時，單點突破的方式可能會忽略端到端的效果以及不同環節的聯動問題。
慧科訊業一體化AI Agent從數據識別創建、知識圖譜建立處理、分析與洞察、任務執行與保障四大層面，針對整個業務流程全程把控，充分提效。
數據處理：從單一打標到Know-how沉淀
傳統 AI 數據處理的輸出是一客一議的客戶定制的打標方案。面對同一批網媒數據和社媒數據，會根據不同的客戶的打標要求和標準分別處理，數據價值的挖掘有限。
基于慧科訊業累積27年豐富客戶服務經驗，慧科訊業一體化AI結合積累的數據處理案例，將過往的數據處理沉淀至行業知識圖譜(VKG)。后續承接新項目時，不再“平地起高樓”，而是“站在巨人肩上”。行業Know-how加持的數據處理精準度及效率均得到極大提升，并已在過往茶飲、汽車、電子、母嬰、美妝等眾多行業客戶實戰中得到了印證。
應用場景：從“人工驅動”到“人機協同”
在針對客戶自身及競品的產品口碑、活動營銷等分析場景的交付中，傳統AI支持的工作流里依賴人工做最后的交付，對AI輔助的結果進行處理及整合。
慧科訊業一體化AI Agent不僅是對話工具，更是具備自主決策和操作能力的“數字助手”。一體化AI Agent會根據用戶實時的活動和新品場景做不同類型分析的調整，通過自主規劃和采取行動實現用戶定義的目標。為未來真正實現人機協同，AI Agent成為分擔和補充人類工作的虛擬勞動力帶來了可能性。
慧科訊業一體化AI Agent，將先進LLM技術充分賦能應用，AI重構商業洞察邏輯
慧科訊業一體化AI架構，通過“多模態數據智能引擎 + Agent驅動的自動化工作流”，幫助企業理解并拆解復雜的商業分析需求，在速度、深度與可信度上重構商業洞察的生成邏輯。
一問一答，解決復雜工作
慧科訊業一體化AI架構立足于慧科訊業自研媒介大數據挖掘分析模型(Wisers Industry LLM)，其效果及效率方面在業界遙遙領先。其準確率高，可對標Deepseek R1 Level，同為行業最高水平;同時性能優勢顯著，反應更加敏捷，處理每個調用平均時長僅為通用LLM的1/20。
使用者只需通過與慧科訊業一體化AI Agent對話，即可基于預設分析場景及歷史查詢結果，通過AI生成品牌表現總覽報告，將數小時工作縮短至一問一答間。
深度洞察，一鍵即可觸達
傳統的深度洞察需求往往依靠分析師人工梳理數據、提煉洞察，慧科訊業一體化AI Agent支持深度分析一鍵抵達，實時人機協同交互，將傳統AI的 “被動執行” 層面進化為 “主動服務” 的跨越。
如針對某品牌的新品調研需求，慧科訊業一體化AI Agent在接收 “分析某品牌用戶口碑” 指令后，會自動進行多個步驟，以生成深度洞察報告：
拆解品牌-品類-產品獲取搜索關鍵詞;
從數據湖定向撈取原始數據，聲量、情感和基于VKG的主體打標信息;
針對關注品類獲取對應品類的維度框架并作對應分析;
基于數據做預設和不同指標的量化分析;
生成基于數據深度分析的洞察報告。
全流程閉環，滿足業務需求
慧科訊業一體化AI Agent從業務側出發，實現從底層數據到上層業務應用的全流程閉閉環。通過多Agent工作流支持的多個自有平臺，將海量行業信息轉化為結構化情報與前瞻性洞察，輔助企業關鍵決策。
慧科訊業以數據融合，動態本體構建(Dynamic Ontology)及人工智能為核心， 構建的一體化AI Agent多層級架構的操作系統平臺，洞察億萬消費者聲音，幫助企業實現真正的數據驅動，讓消費者真實聲音成為產品創新、品牌營銷與戰略決策的基石。
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海報生成中...
海藝AI的模型系統在國際市場上廣受好評，目前站內累計模型數超過80萬個，涵蓋寫實、二次元、插畫、設計、攝影、風格化圖像等多類型應用場景，基本覆蓋所有主流創作風格。
IDC今日發布的《全球智能家居清潔機器人設備市場季度跟蹤報告，2025年第二季度》顯示，上半年全球智能家居清潔機器人市場出貨1,2萬臺，同比增長33%，顯示出品類強勁的市場需求。
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