天橋腦科學研究院(Tianqiao and Chrissy Chen Institute)與美國科學促進會(American Association for the Advancement of Science, AAAS)今天聯合宣布，首屆“天橋腦科學研究院與《科學》雜志 AI 驅動科學大獎”獲獎名單正式公布。這一重要年度獎項旨在表彰利用 AI 賦能科學發現的創新性研究。三位獲獎者將分享總計 5 萬美元的現金獎勵，其獲獎研究論文也將在《科學》雜志上發表。

　　大獎得主：

　　• Dr. Zhuoran Qiao，機器學習科學家，舊金山 Chai Discovery 公司創始科學家，因其在生物化學領域運用 AI 的突破性工作獲得大獎。

　　優勝獎得主：

　　• Dr. Aditya Nair，加州理工學院和斯坦福大學的博士后研究員及 NIH NeuroAI 項目青年學者，專注于 AI 與神經科學的融合研究

　　• Dr. Alizée Roobaert，比利時佛蘭德海洋研究所(Vlaams Instituut voor de Zee)研究員，開發了監測海洋氣候動態的創新 AI 解決方案

　　“我們收到了來自世界各地眾多不同科學學科的優秀申請。”天橋腦科學研究院創始人雒芊芊表示，“在 AI 正在根本性地加速全球科學發現的時代，我們很高興能夠發掘這三位杰出的年輕研究者，他們正在使用強大的新技術拓展人類知識的前沿。”

　　“我們一如既往地對 2024 年 AI 驅動科學大獎的高質量、富有想象力的參賽作品感到興奮。”《科學》雜志高級編輯尤里·蘇萊曼諾夫(Yury V. Suleymanov)表示，“這三位早期職業科學家展示了他們在AI領域的前沿技術，他們用創新的AI方案解決了科學家在多個領域面臨的重大挑戰和機遇”。

　　獲獎研究亮點

　　大獎：將蛋白質置于計算顯微鏡下

　　Dr. Qiao 在諾貝爾獎獲獎研究基礎上，運用生成式 AI 技術預測蛋白質折疊，并使用先進的機器學習技術創建動態模型，展示折疊蛋白質如何隨時間變化，以及它們如何與較小分子相互作用。這一“計算顯微鏡”能夠以驚人的速度和準確性預測蛋白質行為，為藥物發現提供了強大的新工具。“我們正在以前所未有的規模解鎖繪制這些分子相互作用的巨大機會，并利用這一點快速開發新藥物和治療方法。”Dr. Qiao 表示。

　　優勝獎：聆聽大腦的隱秘合唱

　　神經成像技術的突破現在允許研究人員監測單個神經元的活動，而 Dr. Nair 正在使用 AI 揭示神經元相互作用時出現的隱秘合唱與和聲。他的研究表明，這些相互作用形成持久的、自我延續的模式，可以獨立于任何單個神經元的活動來編碼和調節持久的心理或情感狀態——如興奮、憤怒或饑餓。他的模型還揭示了，這些持久的網絡效應是由作用緩慢的神經肽(neuropeptides)介導的，這使得它們隨著時間的推移更加穩定。

　　優勝獎：了解沿海水域如何吸收二氧化碳

　　世界海洋吸收了約四分之一的人為二氧化碳排放，但人們對沿海海洋在推動全球海洋碳匯方面的作用知之甚少。Dr. Roobaert 使用神經網絡融合全球衛星數據和來自沿海 二氧化碳測量的 1800 萬個數據點，創建了第一個沿海水域二氧化碳吸收的高分辨率模型。通過將零散數據集連接起來，她的方法為世界海洋的健康狀況及其在氣候學中的作用提供了真正的全球性概覽。

　　獎項設置與后續活動

　　大獎得主 Dr. Qiao 獲得 3 萬美元現金獎勵，其論文會發表在今天的《科學》雜志印刷版和在線版。優勝獎得主 Dr. Nair 和 Dr. Roobaert 各獲得 1 萬美元現金獎勵，論文將在《科學》雜志的在線版發表。所有獲獎者還將獲得《科學》雜志在線版五年訂閱，并成為榮譽陳氏學者(Chen Scholars)。

　　2025 年 10 月 27-28 日，三位獲獎者將在舊金山舉行的首屆“天橋腦科學研究院 AI 驅動科學研討會”上展示他們的研究成果。他們還將與諾貝爾獎得主 Dr. Jennifer Doudna、Dr. David Baker，以及其他全球頂尖學者、行業領袖和研究人員同臺交流。研討會面向公眾免費開放，需要注冊參加。詳情請訪問：https://aias2025.org/

　　2025 年度的“AI 驅動科學大獎”申請通道將在 8 月開啟，我們熱情歡迎廣大青年科學家們在 https://www.cheninstitute.org/prize 提前注冊，以便及時收到通知。申請者應在 AI 相關的領域工作;在申請時持有醫學博士、哲學博士或醫學博士/哲學博士學位，并在過去 10 年內獲得該學位。