近日,第二屆石油石化行業人工智能技術交流大會(PPAI 2025)暨成果展示會在西安盛大開幕。本屆大會以“智能技術賦能石油石化行業全產業鏈協同與高質量發展”為主題,旨在匯集行業領袖、專家學者及技術精英,搭建高水平交流合作平臺,分享最新技術研究與應用成果,洞察技術發展趨勢,構建人工智能技術與石油石化業務深度融合發展的新格局。

　　作為低代碼領域的領先企業,奧哲受邀參與本屆大會,攜全面融合AI的低代碼平臺以及石油石化行業數智化解決方案,與437位石油石化企業信息化智能化專家一起共探人工智能賦能石油石化行業的新機遇。會上,深圳奧哲網絡科技有限公司石油石化行業高級總監陳登華發表了《AI+時代 低代碼如何助力石油石化數智化》主題演講。

　　奧哲作為低代碼廠商,結合自身低代碼能力與AI技術,打造了適合企業未來發展的核心引擎。AI與低代碼的融合不僅契合企業的節奏和流程,也推動了企業內部的敏捷化開發進程,拉近了IT部門與業務部門的協作距離。

　　我們基于低代碼技術,結合不同用戶需求,打造了以低代碼平臺為基礎的底座,制定了統一的開發規范、建立標準化平臺。在該平臺上,可以像搭積木一樣快速搭建各種應用,實現一體化的企業管理。

　　奧哲通過低代碼+AI,結合“平臺+服務”的數字化建設模式,為石油石化企業帶來全方位的數智化解決方案,其中包括提供設備檢維修全閉環業務管理(預算、過程、驗收、結算等)、制度檢查平臺、招投標管理、體系文件管理、五星班組、倉儲管理、承包商管理等個性、創新業務應用。通過構建一體化運營管理模式,加快推進石油石化企業全員、全面數字化,實現敏捷、高效運營。

　　無論是內部的IT與業務協同,還是外部的供應鏈協同,都依托統一平臺整合資源,推動業務流程的優化與創新。最終,通過云計算、大數據、物聯網、5G等技術支撐,實現數據驅動的全過程一體化管控,助力企業向高質量發展邁進。

　　設備智能檢維修管理:實現效率最大化

　　在設備檢維修方面,奧哲從檢測系統預算到整個檢維修過程的實施,都有完整的解決方案。我們重點關注的費用結算問題,也已基于低代碼平臺底座搭建起了實施系統。

　　從經驗來看,煉化企業通常每5年進行一次大修,而大修意味著必須停工停產,這是煉化企業的評估和安排的關鍵環節,涉及巨大投資,可能會帶來上百億的生產成本。如果沒有強有力的系統支撐,勢必影響企業效益,甚至引發一系列連鎖問題。

　　因此,只有通過系統化管理,對整個檢修維修過程、費用管理及信息化流程進行全面管控,才能真正提升企業績效,這對煉化企業也尤為重要。

　　我們要實現從預算控制到每個班組的費用執行——投入多少資金、開展哪些工作、進度如何、質量驗收情況、承包商施工進度、整改進展及問題解決狀態等全過程在線智能化管理。同時,利用AI進行預測性分析,減少非計劃性停機停產,從而實現檢維修效率最大化。

　　通過AI的預測性維護,我們能夠對相關設備進行預判和管理。具體而言,首先需要建立規則與模型(包括規則引擎和機器學習),接著通過傳感器和物聯網技術采集并存儲設備運行數據;其次利用大數據和AI算法對數據進行分析預測,判斷設備健康狀況,并預測維護時機;隨后系統結合知識庫生成報警信息和工單,輔助決策;最后現場人員執行維護任務后,反饋執行情況,形成閉環管理。整個過程實現了從預測、推薦、診斷到決策的全面智能化。

　　這一方案帶來的優勢也十分顯著,一是提升設備運行效率;二是降低故障率;三是延長設備使用壽命;四是降低生產成本;五是提高生產效率;六是減少非計劃停機時間。這也是檢維修管理引入AI的核心目標。

　　制度檢查一體化平臺:顯著提升管理效率和準確性

　　除了檢維修問題,制度管理也是一大難題。煉化企業存在大量制度,包括企業自身制度、總部制度及各部門制度(如安全制度、生產制度等),這些制度種類繁多,管控難度大,僅通過線下文檔管理難以實現精細化。

　　每個部門都有各自的管理要求,企管部門需要結合這些制度進行檢查和審核(包括合規性審核和核心檢查),并推動執行。尤其是安全問題,對煉化企業來說安全是重中之重,還涉及政府合規性制度問題。

　　因此,我們在相關領域推出了制度檢查一體化平臺,從制度知識庫建立、制度標準化體系構建,到大模型制度應用,貫穿制度檢查與執行全過程。從考核到分析,分析完成后進一步優化修改企業制度,使其更人性化、更貼近實際業務。

　　通過系統化管理,我們將總部制度與企業制度關聯,將制度條款細節化并抓取分析。在制度管理過程中,集團制度、總部制度及各部門制度之間需要系統化串聯考慮。例如,我們可以將企業各類制度與國家法律法規對比分析,找出沖突點。通過AI技術,能更高效識別哪些制度條款與法律法規存在沖突、哪些企業內部制度與總部要求不一致,或與集團整體規定存在偏差。

　　其中,制度檢查管理平臺的制度沖突AI智能檢查,正是為解決當前制度審查中效率低下、準確率難保障的問題。通過平臺化解決方案,可自動收集并結構化處理來自企業內部、集團總部、行業標準及國家法規等多層級制度數據,隨后設定沖突檢測規則(由AI動態優化調整),系統基于規則自動檢測制度沖突內容,進行標記、預警和風險分析,最后將所有結果以可視化方式呈現,并推動制度修訂和完善。

　　借助這一平臺,企業能夠在制度管理中實現智能化升級,顯著提升管理效率和準確性。

　　目前,奧哲已在石油石化行業積累了豐富的實踐經驗,成功助力多家企業實現數智化升級。

　　今年,我們還通過融入AI的低代碼平臺,在公司成功上線了會議及通知自動識別、會議通知自動關聯請假流程、制度簡寫、制度比對、智能審批等功能,全面提升公司綜合辦公效率。

　　目前,奧哲已服務眾多行業的大型企業客戶,積累了豐富實踐經驗,取得了顯著成果。特別是在中石化、中石油、中國海油等“三桶油”企業中,我們在華南地區與茂名石化、中科煉化、廣州石化、海南煉化、中國石油管理干部學院(廣州)等企業開展了深入合作,在西南、西北地區也與獨山子石化、錦州石化、蘭州石化、中韓石化、寧夏能化、西北油田等企業進行了深度合作。