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    科技云報到:企業級AI超級應用,下一個關鍵籌碼?

    2025年07月16日 11:48:42 來源:科技云報到

      圍繞企業級AI市場,超級應用生態正在形成。

      不論是ChatGPT帶動的第一波浪潮,還是DeepSeek之后更多中國大模型AI應用的涌現,從AI智能助手到AI陪伴應用,再到AI在各個領域的產品,應用層在全面爆發。

      但實際上,還有另一個易于忽略卻剛需明確、廣受看好的賽道,爆發得更迅猛——企業級AI應用市場。

      隨著全球AI市場爆發,企業級應用正成為新風口。近日,企業級AI應用代表飛書一口氣端出AI全家桶,涵蓋辦公、業務提效、項目開發、組織管理等方方面面,無疑搶占了AI在企業端落地的先機。

      生產力工具,轉向AI全能助手

      摩根大通最新研報指出,2025年中國生成式AI應用將跨越臨界點,帶動互聯網服務消費規模實現指數級增長,企業數字化轉型與消費端智能體驗升級有望形成雙向驅動。

      從文案創作到圖像生成,從視頻剪輯到演示文檔制作,生成式AI已悄然化身人們的“全能伙伴”,深度融入職場協作與日常生活場景,成為不可或缺的數字化生產力工具。

      《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示,截至2024年12月,我國生成式人工智能產品的用戶規模達2.49億人,占整體人口的17.7%。

      生成式AI今年迎來爆發式增長,加速向產業場景縱深滲透。在內容生產領域,AI已深度融入搜索問答、文案創作、代碼生成、藝術設計等核心環節;服務場景中,法律咨詢、醫療問診、智能客服等正在實現“人機協同”升級。

      此外,智能體的發展也備受關注,因其能成為感知環境、自主進行決策并執行任務的智能助手。據Gartner預測,到2028年,至少15%的日常工作將通過智能體自主完成,33%的企業軟件也將包含智能體。有觀點認為,2025年將成為智能體商業化元年。

      以飛書和夸克為代表的企業級和消費級AI超級應用,正在重構數字化時代的協作與服務范式。兩者的實踐表明,AI超級應用的核心競爭力在于技術深度、場景廣度與生態厚度的有機統一。

      在企業級市場,飛書通過“智能協作+行業賦能”重塑組織效率;在消費級市場,夸克以“超級框+垂直場景”重新定義個人信息交互,兩者共同推動AI從工具向伙伴的角色轉變。隨著大模型技術的持續突破與行業需求的深度挖掘,這類超級應用將在更多領域催生顛覆性創新,成為數字經濟時代的核心基礎設施。

      企業級AI應用賽道

      過去一年時間,大模型領域的發展一直遵從兩個基礎點:更智能、更劃算。

      形成的成果就是,大模型不僅具備更強推理能力,同時API價格也連降幾個數量級。而這剛好滿足了大模型AI應用大規模落地的首要條件。

      一直以來,企業們對智能化轉型都有強烈需求。經歷了數字化轉型浪潮,企業們構建了自己的IT系統、數據庫、湖倉數據平臺,但內部數據價值還有待被進一步挖掘。

      大模型的出現,剛好可以解決這一問題。AI不僅可以優化現有工作流、提升效率,更能創造新業務價值。比如電商行業基于AI可以實現“千人千面”的廣告投放,提高廣告點擊率、降低單次獲客成本;零售行業通過AI優化倉儲調度、預測銷售趨勢;電力行業基于AI實現動態按需供給,節省資源同時降低企業用電成本。

      Gartner報告預測,到2026年,超過80%的企業將在生產環境中采用生成式AI的API、模型,并部署啟用生成式AI的應用。也就是說,未來企業使用AI應用將像使用OA軟件一樣普遍,沒有AI應用的企業將處于競爭劣勢。

      但有了模型,并不意味著就能將技術轉化為實際生產力。

      企業需求通常具有復雜性和靈活性,單一模型難以直接契合多場景需求,即便多個單一模型的單純疊加,也無法串聯成精準高效的價值鏈條。

      例如異構系統整合困難、行業知識遷移成本高昂、端到端部署流程復雜等難題,在金融、制造、零售等重場景行業中尤為突出。此外,諸如數據孤島、算力分配、安全合規、幻覺率高等問題縱橫交織,更是讓許多企業的AI轉型陷入“空有技術難落地”的困境。

      換句話說,企業對AI的需求正呈指數級增長,但技術落地能力還無法跟上需求進化的速度。

      正是這樣的矛盾,人們才反應過來,純粹的AI大模型作為IT技術組件始終與企業場景存在一個中空地帶,做不到直接無縫銜接。將AI能力封裝為可即插即用的智能體應用,以組件的方式通過標準化接口對接業務場景或許效果更佳。

      畢竟應用本身就是功能的集成載體。功能在IT架構中又能像插件一樣即插即用,并且完全能參考場景實際需求進行對應的開發。這一點,即便是在當下以AI大模型驅動技術發展的時代,依舊沒有改變。

      提供這類新商業模式的企業,通常被稱為企業級大模型AI應用的解決方案提供商,通過端到端的AI全流程落地服務,以及更深度地切入企業場景、更迅速地配合行業Know-how價值凸顯等優勢,幫助企業無需組建龐大技術團隊,就能快速獲得AI能力,也從根本上改變了AI應用的邊際成本結構。

      而這種新商業模式憑借輕資產落地與場景化適配的核心優勢,精準擊中企業智能化轉型的效率痛點,其商業價值正迅速轉化為市場規模的爆發式增長。

      據弗若斯特沙利文資料顯示,按收入計,企業級大模型AI應用解決方案市場中,2024年的規模已達到386億元,且預計2029年將達到2394億元,2024年到2029年的年復合增長率將達44%。

      企業級AI應用突圍實踐

      如果說可持續迭代是AI保持價值的關鍵,那么場景化落地則決定AI價值釋放程度。

      國泰海通研報指出,生成式AI在B端市場的商業化進程正在加速,代碼生成和輔助工具、聊天機器人、企業搜索、數據轉換和會議紀要成為B端市場最廣泛的五大AI應用場景。

      在企業紛紛加大生成式AI投入、積極推動其場景化落地的浪潮下,協同辦公軟件領域也借助AI東風不斷革新發展。

      在競爭激烈的協同辦公軟件市場中,飛書與釘釘、企業微信形成三足鼎立之勢。

      財務數據顯示,釘釘2025年上半財年(2024年4-9月)ARR為2億美元。釘釘曾表示,計劃在2025年實現盈虧平衡。

      企業微信則在2024年初透露,有信心在飛書、釘釘、企業微信三者中率先實現盈利。騰訊2024年四季度財報顯示,企業微信收入翻倍,騰訊會議收入同比增長超40%。

      去年,謝欣預計當年ARR(年經常性收入)將超3億美元。此前數據顯示,飛書2022年ARR為1億美元,較2021年增長2.7倍。

      7月9日,飛書雖并未公布最新財務數據,但披露了在多個細分行業中對頭部客戶的市場占有率情況。

      其中,新能源汽車行業成為飛書商業化的標桿領域。數據顯示,銷量前30的新能源汽車品牌中有60%使用飛書,涵蓋小鵬、蔚來、理想、小米、奇瑞、嵐圖等知名車企。

      在消費行業,飛書同樣取得了顯著突破。茶飲領域,6家上市茶飲品牌中有5家使用飛書,包括蜜雪冰城、霸王茶姬、茶百道、奈雪的茶、滬上阿姨等;國貨美妝行業,10家上市企業中有7家選擇飛書,如珀萊雅、巨子生物、毛戈平、華熙生物、貝泰妮、敷爾佳等知名品牌。

      特別值得關注的是,飛書在AI創業公司中也獲得了早期認可。DeepSeek、智元機器人等AI領域的新銳企業在創業初期就選擇了飛書作為協作平臺。

      在辦公層面,飛書推出了知識問答,并升級了AI會議功能。知識問答的定位是懂公司知識的豆包或DeepSeek,能做到“開箱即用”,不依賴企業知識庫構建,可以快速處理企業海量知識

      謝欣表示,飛書知識問答有四個優勢,一是無需企業構建知識庫,開箱即用;二是基于權限系統實現個性化回答,確保信息安全且千人千面;三是依托飛書平臺沉淀的豐富知識資產,是專屬企業的高效AI大腦;四是專為百億級詞元數據處理優化,提供快速響應和高質量的問答效果。

      此次飛書發布了AI會議新功能。首先是達到M3級成熟度的聲紋識別功能,支持基于聲紋自動識別講話人。其次是新功能會議速遞,它基于用戶最近一周的智能紀要生成個性化要點回顧報告。此外,飛書還為企業打造了AI會議解決方案。

      業務層面,發布了新一代AI驅動多維表格,其數據庫容量提升至支持1000萬高頻訪問數據行(熱行),且核心計算操作響應時優化至毫秒級。儀表盤新增了專業BI功能并增強了可視化能力。全新的應用模式實現了多表整合與移動適配。此外,全面升級的飛書多維表格AI,將一系列強大的AI能力融入了系統搭建的各個環節。

      飛書宣布,多維表格的月活用戶即將突破1000萬大關,該產品成為繼文檔、視頻會議后,飛書平臺又一現象級應用。

      飛書還推出了開發套件。飛書妙搭作為國內首款面向企業場景的AI原生系統搭建工具,能夠基于自然語言描述的業務需求,直接生成應用原型并驅動開發流程,大幅降低業務系統構建門檻。飛書aPaaS也完成了多項AI改造、升級,做到了讓AI+PaaS模式全程助力業務系統的開發。

      “AI正帶來全新開發范式,軟件范式上,AI Coding加PaaS,將實現效率、穩定、復用間的最優解。”飛書開發套件負責人周洲表示。此外,飛書企業級agent開發平臺飛書Aily已經在多個企業落地。

      當AI從技術噱頭轉向生產力工具,“真落地”能力正成為檢驗企業級AI玩家的核心標尺。飛書密集的AI產品升級與成熟度模型的推出,正是對其“真能用、真落地”承諾的集中兌現,也為其在企業智能化浪潮中搶占制高點增添了關鍵籌碼。

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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