Microsoft AI重磅發布了一款名為Code Researcher的深度研究代理工具，專為處理大型系統代碼和提交歷史而設計。

　　這一創新工具旨在應對復雜系統代碼(如Linux內核)中調試和修復崩潰的挑戰，標志著AI在軟件開發領域的又一次重大突破。AIbase從最新公開信息中獲悉，Code Researcher通過多步驟推理和語義分析，顯著提升了系統級軟件維護的效率和準確性。

　　Code Researcher的核心能力

　　Code Researcher是一款基于大型語言模型(LLM)的自主代理，具備深入分析代碼庫和提交歷史的能力。與傳統編碼工具不同，它能夠通過語義分析、模式識別和歷史提交數據的綜合處理，自動追蹤系統崩潰的根本原因并生成修復補丁。在針對Linux內核崩潰的kBenchSyz基準測試中，Code Researcher表現搶眼，崩潰解決率高達58%，遠超SWE-agent的37.5%。此外，Code Researcher平均能探索10個相關文件，而SWE-agent僅為1.33個，凸顯了其深度探索代碼庫的強大能力。

　　廣泛適用性與實際應用

　　除了Linux內核，Code Researcher還在開源多媒體軟件的測試中展現了出色的通用性。通過多方面的推理和全局上下文收集，Code Researcher能夠為各種大型代碼庫提供高質量的崩潰修復方案。這不僅減輕了開發者的手動調試負擔，還為企業級軟件維護提供了更高效的解決方案。Microsoft AI表示，這一工具的推出將推動系統級軟件開發的自動化進程，為開發者節省寶貴時間。

　　Microsoft AI的Code Researcher不僅是技術上的突破，也是對AI在軟件開發領域潛力的有力證明。隨著AI代理技術的發展，類似Code Researcher的工具正將我們帶向人工通用智能(AGI)更近一步。AIbase認為，這款工具的問世不僅為開發者提供了強大助力，也為整個行業樹立了AI驅動開發的新標桿。