近年來，人工智能技術突飛猛進，大模型的快速迭代不僅推動了AI在云端的發展，也加速了AI在終端設備的落地。陜西電信發布家庭桌面AI機器人，上海電信創新推出“AI家智屏”，OpenAI計劃推出1億臺“伴侶”設備……從智能手機到智能家居，從AI電腦到AI眼鏡，終端設備的AI化趨勢愈發明顯。與此同時，端側AI模型也從能用到好用，開啟了輕量化進階之路。

　　智能終端加速AI化

　　隨著人工智能技術的快速發展，越來越多的傳統終端設備正被賦予AI能力，AI技術在智能終端中的應用已經滲透到多個方面。

　　在拍照方面，手機AI算法可以自動識別場景并優化拍攝參數，提升照片質量。在健康監測方面，智能手表和手環可以通過傳感器收集數據，結合AI算法分析用戶的健康狀況。智研咨詢發布的《中國AI智能終端行業市場全景調研及未來前景研判報告》顯示，2024年中國AI智能終端市場規模從2021年的36.66億元增長至2207.85億元，預計2025年中國AI智能終端市場規模有望達到5347.9億元。未來，AI技術將深入到幾乎所有智能終端設備中，不僅限于智能手機和PC，還將涵蓋智能家居、汽車、可穿戴設備等更多領域。

　　端側AI模型加速到來

　　端側AI的崛起并非偶然，而是由技術、市場和用戶需求共同推動的結果。一方面，端側是AI落地的一個重要窗口。另一方面，AI資源的開放降低了技術門檻，使得更多企業和開發者能夠參與到AI應用的開發中。

　　端側AI模型的輕量化是未來的重要趨勢。通過優化模型結構和算法，輕量級AI模型可以在保持較高性能的同時，減少計算資源的消耗。這不僅使得AI技術能夠在更多類型的終端設備上應用，還為AI技術的普及和推廣提供了可能。

　　天翼云在業內率先發布AI云電腦，通過構建開放平臺，匯聚多模態AI大模型應用，降低了大眾使用AI的門檻，加速推進AI普惠化。目前，天翼AI云電腦已匯集多個主流通用大模型以及教育、醫療、法律等多個行業大模型，顯著提升用戶辦公和生產效率。

　　加強端云協同

　　盡管端側AI優勢明顯，但仍面臨諸多挑戰，一是AI模型必須進行輕量化處理。二是端側AI需要具備持續學習能力。三是產業場景深度滲透。

　　純粹的端側AI或云端AI均無法滿足所有需求，因此端云協同成為主流方案。通過端云協同，終端設備可以將部分計算任務卸載到云端，利用云端的強大算力進行復雜計算，同時在本地進行實時處理，實現功能增強和體驗優化。例如，智能攝像頭可以在本地進行簡單的圖像識別，將復雜的數據處理任務上傳到云端，從而實現高效的監控和分析。陜西電信發布的家庭桌面AI機器人就是一個典型的端云協同應用。該機器人通過本地的AI芯片實現語音識別和簡單交互，同時將復雜的數據處理任務上傳到云端，利用云端的AI模型進行深度分析和決策。

　　通過加強端云協同，解決端側AI的關鍵挑戰，未來AI終端將更加智能化和多樣化，為人們的生活和工作帶來更多的便利和創新。企業需加強端云協同，推動AI在終端側的深度滲透，從而真正實現“AI無處不在”的愿景。