字節跳動發布了一款名為BAGEL的開源多模態基礎模型，擁有70億個活躍參數，整體參數量達到140億。

　　該模型在多模態理解、文本到圖像生成、圖像編輯等方面表現出色，采用了混合變換器專家(MoT)架構，并通過多模態預訓練實現了持續性能提升。

　　BAGEL 是一款開源多模態基礎模型，擁有70億個活躍參數，超越多項標準基準測試。

　　該模型在圖像生成和編輯任務中表現出色，能夠進行自由形式的圖像編輯和世界導航。

　　通過多模態預訓練，BAGEL 展示了持續的性能提升，適應了復雜的多模態推理任務。