科技媒體9to5Mac報道，蘋果機器學習團隊與南京大學、香港科技大學合作，開發了一款名為Matrix3D的3D AI模型。該模型能夠通過少量2D照片重建真實世界的物體和場景，大幅簡化了傳統攝影測量技術的復雜流程。

　　傳統方法依賴多個獨立模型處理姿態估計和深度預測，容易導致效率低下和錯誤累積。Matrix3D的創新之處在于整合了圖像、相機參數和深度數據，通過統一架構一次性完成處理，顯著提升了重建的流暢性和可靠性。研究團隊采用掩碼學習策略，借鑒了早期Transformer模型的訓練理念，使模型即使在數據不完整的情況下也能有效學習關鍵特征。

　　測試顯示，僅需三張輸入圖像，Matrix3D即可生成細致的3D重建效果，涵蓋物體及環境。這一技術有望應用于Apple Vision Pro等設備，推動元宇宙和增強現實的發展。