上海人工智能實驗室近日宣布升級并開源通用多模態大模型書生・萬象3.0(InternVL3)。該模型通過創新的多模態預訓練方法，在10億至780億參數的全量級版本中，于專家級基準測試和多模態性能評測中均居開源模型首位。

　　InternVL3采用原生多模態預訓練技術，在預訓練階段即融合文本與多模態數據，使模型能同步學習語言與視覺能力。除通用任務外，該模型還強化了圖形用戶界面(GUI)智能體操作、建筑圖紙理解、空間感知推理及通識學科推理等專項能力。

　　值得一提的是，InternVL3可作為GUI智能體，直接執行電腦或手機專業軟件的指令操作。