3月13日消息，當地時間周三，谷歌發布了兩款新型 AI 模型——Gemini Robotics 和 Gemini Robotics-ER(具象推理)，旨在提升機器人在現實世界中的任務執行能力。這一突破標志著機器人技術在通用性、互動性和安全性方面邁出了重要一步，同時也為未來智能機器人的廣泛應用奠定了基礎。

　　一、技術突破：從多模態理解到具象推理

　　1. Gemini Robotics：多模態世界理解

　　據網經社云計算臺(CC.100EC.CN)查詢DeepSeek后獲悉，Gemini Robotics 是一款視覺語言行動模型，基于谷歌最新的 Gemini 2.0 模型開發。它通過加入物理行動的新模態，實現了對現實世界的多模態理解。這一模型的最大亮點在于其通用性，能夠在未經專門訓練的情況下理解新情境，并執行精確的物理操作，如折紙或打開瓶蓋。這種能力使機器人能夠更好地適應復雜多變的環境，為未來的家庭服務、醫療護理等領域提供了技術支持。

　　2. Gemini Robotics-ER：具象推理與安全性

　　Gemini Robotics-ER 則專注于復雜動態世界的理解，特別是在動作安全性方面的評估。該模型通過分層安全策略，確保機器人在執行任務時能夠評估潛在風險并采取相應措施。這一功能對于機器人在工業、醫療等高風險環境中的應用尤為重要，為智能技術的安全性提供了保障。

　　二、應用前景：推動機器人技術的普及

　　1. 人形機器人的開發

　　谷歌 DeepMind 與 Apptronik 合作，致力于打造下一代人形機器人。Gemini Robotics-ER 模型的開放將為這一領域注入新的活力，推動人形機器人在服務、制造等領域的應用。通過與多家公司合作，谷歌 DeepMind 正在加速智能技術的商業化進程。

　　2. 多領域應用的潛力

　　這兩款模型不僅在家庭服務機器人領域具有廣闊前景，還可應用于工業自動化、醫療護理、物流配送等多個領域。例如，在醫療領域，機器人可以協助醫生完成精細的手術操作;在物流領域，機器人可以高效完成貨物的分揀和搬運。這些應用將顯著提升生產效率，降低人力成本。

　　三、挑戰與未來展望

　　盡管 Gemini Robotics 和 Gemini Robotics-ER 展現了強大的技術潛力，但其在實際應用中仍面臨諸多挑戰。例如，如何確保模型在極端環境下的穩定性，以及如何降低技術成本以實現大規模普及。此外，隨著機器人技術的快速發展，倫理和安全問題也亟待解決。

　　未來，隨著技術的不斷迭代和優化，Gemini Robotics 系列模型有望成為機器人領域的核心技術之一。通過與行業伙伴的深度合作，谷歌 DeepMind 正在為智能機器人的廣泛應用鋪平道路，推動人類社會邁向智能化新時代。