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    MWC上的AI狂潮:云手機火了,“完全體”AI手機呼之欲出?

    2025年03月04日 16:52:26 來源:雷科技

      如果說2024的MWC,對AI的態度是“興趣”,那么當時間的指針撥到2025年的3月3日,我想只能用“狂熱”來形容,因為雷科技目光所及之處,皆是AI。

      今年的戶外巨型廣告牌被三星包攬,其上內容除了三星的永遠“C位”產品S25系列外,另一半篇幅則全部給了Galaxy AI。AI似乎有種神器的魔力,吸引著無數的品牌涌入這個巨型的漩渦之中,足以讓人對“AI將徹底占據我們生活”這句話深信不疑。

      接下來,就跟著雷科技MWC前線報道團一起,去看看MWC25上的AI“狂熱”時刻。

      “云手機”成熱點,AI不再高不可攀

      上“云”,是一種常用在企業服務器領域的一種說法,意思是將本地的數據轉移到云端存儲和分發,并逐漸用云端取代本地端的大部分甚至全部功能,而在MWC25的展廳中,雷科技看到了手機上“云”的另一種可能。

      在聯想的展廳里,我們看到其正式將云手機搬上了世界的舞臺,并介紹將從“端-網-云-AI”等四個維度去構建云手機的核心。5G-A技術與AI,無疑是打造云手機的關鍵“催化劑”,其中的關鍵在于:用戶對AI的高要求,想要進行本地滿足不僅成本高昂,而且還難以實現。

      我們都知道AI好用,但是當我們親身體驗那些手機“端側AI”時,很容易就發現他的表現并不如預期,其中的關鍵就在于本地的算力與云端的算力有著天壤之別。以當下最火的DeepSeek為例,手機本地部署的上限是32B(320億參數),而云端則是671B(6710億),借助云端算力是普通人體驗完整AI服務的唯一途徑。

      在這種前提下,很難不讓人做出進一步設想:為什么我不能把手機整個搬上云端呢,讓云端流轉的不僅僅是AI,還有整個“手機”。5G-A技術的快速發展,使得云手機具備了足夠的可行性,使其在無線模式下也可以提供低時延、高性能的使用體驗,讓整個應用生態都發生了質變。

      在聯通給出的范例中,云手機不僅可以運行DeepSeek、混元等不同種類的大模型,而且可以根據用戶需要輕松進行切換,僅這一點就是傳統手機所難以企及的。此外,基于深度定制的AI系統助手,只要一個指令就可以讓云手機自動執行操作,不需要考慮不同手機的硬件、軟件差異,進而實現最具普適性的AI服務。

      普適性,是云手機的最大優勢;5G-A技術打造的云手機,其實體終端本質上只是一個顯示器+網絡設備,相當于直接免去了高性能處理器和大容量存儲硬件的需求,讓每個人都能夠得到一臺足以提供完整AI體驗的手機,而不需要去考慮購置成本。

      在小雷看來,AI的發展固然是由硬件性能推動的,但是未來的AI必然會落地在更具有普遍性的應用場景,AI的爆發原點并不在于“高性能”,而在于“高普及”。5G技術的進一步升級,已經足以支撐我們將大多數的服務放在云端,并在任意地方得到相同的體驗,那么其所能夠提供的完整AI服務,也將成為AI普及的重要一環。

      云手機已成為運營商們進入AI領域的另一個關鍵節點,在3號館的中國移動展廳里,我們同樣看到了云手機業務的介紹,并在現場了解到移動于2024年就已經攜手華為啟動了相關業務。移動的云手機與聯通在定位上非常相似,都是基于云端算力和5G-A技術,為用戶提供實時且高效的AI手機體驗。

      當然,傳統的高性能手機仍然是無可替代的,但是AI時代的云手機無疑也給了我們另一個選擇,并且讓更多人意識到:AI,其實并不“昂貴”。

      廠商各顯神通,“完全體”AI手機要來了?

      雖然云手機的前景很不錯,但是現階段也存在普及問題,畢竟5G-A的網絡覆蓋仍然是一個待解決的難點,作為對比,高性能的終端反而普及度更高。而且,為了能夠提供給用戶獨特的AI體驗,終端廠商都竭盡所能的對產品功能進行挖掘,打造專屬的AI生態圈。

      比如在三星的展廳,他們就擺放了數十臺S25系列的手機,來展示他們最新的AI成果,其中就包括了多端互聯狀態下,如何從任意一個互聯終端上喚起AI嗎,然后將結果反饋到另一個終端上。

      基于本地和云端的混合AI支持,三星的AI可以實現對工作計劃的執行和了解,使其成為你的隨身秘書,同時也可以根據用戶的使用習慣,對手機界面布局進行調整和推薦,讓你的手機就像擁有“智慧”(AI就是手機的真正大腦)一樣,越用越順心。

      同時,三星也展出了包括智能手表、智能指環和智能XR設備在內的一系列生態產品,其中XR設備是三星與谷歌的重要合作項目,可以通過無線的方式與手機進行互聯,直接強化手機與XR設備在AI生態中的交互體驗。

      在三星的設想中,利用手機的算力加上XR設備的虛擬現實體驗,可以完成實時場景分析和高精度的手勢識別,讓用戶在任意時刻都能夠與虛擬內容進行互動(不需要使用控制手柄),體驗更真實的數字世界。

      某種程度來說,其與蘋果的Vision Pro非常相似,兩者的區別就在于Vision Pro是一個單獨的高性能硬件,而三星的Project Moohan則是一個分布式產品,本身的性能僅能滿足部分基礎需求,通過手機貢獻的算力來解決自身性能不足的問題,利用這個方案,三星可以用更低的成本為用戶提供豐富的AI虛擬現實體驗。

      而在另一邊,榮耀的AI手機也讓許多老外感慨不已,其中不難看出大家對一個真正好用的AI助手的渴望。雖然受限于場地限制,無法在展廳進行“點咖啡”等AI操作,但是僅需一句話就可以調動AI執行一系列指令,僅這一點就足夠驚艷。

      雷科技在3月2日受邀參加了榮耀的阿爾法戰略發布會,并且也做出了現場報道,從中我們更能了解到榮耀在AI領域的野心(可全網搜索查看)。五年百億美元的投入,在智能終端領域也算得上是真正的大手筆,而在現階段的AI生態中,榮耀本身的優勢其實也并不少,促使他們下決心進行巨額投入的關鍵,其實就在于AI生態的普及正在加速。

      從三星、榮耀、小米等不同廠商的產品矩陣其實不難看出,AI的普及速度正在加快,三星已經將AI拓展到了耳機、手表等基礎的可穿戴設備上,并且發布了專門的AI指環,試圖讓操作AI成為用戶日常生活的一部分。

      而小米的米家生態和人車家AI生態,更是讓其他手機廠商感到迫在眉睫的壓力,很少有廠商可以橫跨如此多的領域去推動自主AI的適配,其中的關鍵就在于多領域覆蓋的代價實在高昂,但是一旦成功,那么用戶也就會被“困”在這個生態中難以逃脫,成為品牌的“死忠粉”。

      對于榮耀及其他手機廠商來說,開放合作其實是打破這個困境的最佳方式,也是讓其在未來的AI生態中占據有力地位的核心手段。當然,有類似想法并不只有榮耀,谷歌的安卓AI生態也是如此,但是安卓本身超然的系統生態地位,使其更多的是著眼于推動谷歌生態的普及,而非系統和產品層面的份額提升。

      不得不說,手機廠商在內卷這一塊是其他科技廠商難以企及的,進入AI時代后更是如此,不管是新的產品形態還是全新的功能應用,每個廠商幾乎都有自己的拿手好戲,以至于讓人不禁陷入糾結:什么時候才能有一款真正的完全體AI手機誕生呢?

      AI輔助運動走熱,健康永遠都是剛需

      除了各式各樣的AI手機外,在此次MWC的展廳中,我發現不少企業都推出了針對人體動作捕捉的AI設備或算法。以中國移動為例,他們開發了一個名為“AI八段錦”的游戲,玩家站在攝像頭前就能參與游戲,畫面中的“師傅”會做出標準的八段錦動作,而玩家要做的就是進行動作模仿,AI會根據玩家的動作幅度、姿態進行打分,同步率越高得分越高。

      雖然本質上是個模仿秀的玩法具現化,但是背后卻也隱藏著一個新的熱點——AI健身。近年來,健康成為廣泛年輕一代所關注的焦點,也因此讓健身成為一項熱門的生意,同時也催生了針對健身房私教的討論。私教確實有用,專業的姿勢教學和力量控制,都可以讓你在鍛煉過程中避免受傷且得到更好的訓練效果,但是高昂的費用卻并非多數人可以承擔的。

      在這個前提下,AI就成為了新的備選項,從技術角度來說,多模態AI在擁有足夠多的人類體態數據后,通過純視覺方案對用戶的動作進行判斷并非難事,而且還可以利用圖畫顯示等方法,引導用戶進行動作矯正,事實上讓用戶擁有一個可以隨身攜帶的健身私教。

      包括中國移動在內,其實有不少于四家企業都推出了類似的工具或玩法,其中一家初創企業已經推出了依靠手機就可以進行部署的方案。簡單來說,用手機充當顯示器的“攝像頭”,就像直播一樣將其擺放在用戶的面前,然后就可以通過調用手機本地的算力(或云端),實現實時的動作追蹤,只是目前該方案的識別范圍還停留在預先錄入的健身方案里,并不能做到真正的全場景適配。

      老實說,這讓我很快就想起在疫情期間曾經風靡一時的“健身智慧屏”,事實上現在不少電視和閨蜜機,都將這項功能作為賣點,但是我們或許很快就不再需要購入專門的設備來體驗“AI健身”了,一臺手機、一個顯示器,足矣。

      寫在最后:

      從手機AI到實際應用的落地,其實不難看出在過去的一年時間里,AI與手機的結合有了許多突破性的進展。廠商不只是希望讓你在手機上用AI,還希望可以把AI的影響帶入到你的生活之中,在不同的領域都施加影響。

      這種行為既可以說是對生態的培養,也可以說是廠商對未來的“焦慮”,現如今的AI行業已經吸收了大量的人力物力資源,只有證明AI是必須的,是可以改變我們生活的技術,他們才有可能持續的推動AI進程,這是一場只能贏不能敗的戰斗。

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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