2月24日,DeepSeek"開源周"正式啟動,并發布首個代碼庫FlashMLA,引發全球關注。

　　FlashMLA是針對英偉達Hopper GPU優化的高效MLA解碼內核,專為可變長度序列優化設計,是DeepSeek高效使用算力的核心程序模塊。FlashMLA通過MLA解碼優化與分頁KV緩存技術,顯著提升硬件利用率,加速大語言模型解碼過程,有效提高響應速度與吞吐量,適用于各種實時對話生成場景。

　　云天勵飛芯片團隊在FlashMLA開源后,迅速完成了DeepEdge10平臺與FlashMLA的適配工作。在適配過程中,云天勵飛采用了Op fusion tiling、Online softmax、Double buffer、細粒度存算并行等先進技術,并基于自研的Triton-like編程語言快速開發驗證了高效的FlashMLA算子。通過一系列優化,不僅顯著提升了計算效率,還大幅降低了顯存占用,充分展現了DeepEdge10平臺“算力積木”芯片架構的卓越優勢,以及其與DeepSeek生態的高度契合性。

　　今日,云天勵飛已將相關代碼提交至開源平臺Gitee,為開源AI貢獻了重要的技術力量。

　　算子的源碼地址為:

　　https://gitee.com/Intellifusion_2025/tyllm/blob/master/python/tylang/flash_mla.py

　　DeepEdge10系列芯片是專門針對大模型時代打造的芯片,支持包括 Transformer 模型、BEV 模型、CV 大模型、LLM 大模型等各類不同架構的主流模型;基于自主可控的先進國產工藝打造,采用獨特的“算力積木”架構,可靈活滿足智慧城市、智慧交通、智能制造、智慧倉儲、機器人、邊緣智算中心等不同場景對算力的需求,為大模型推理提供強大動力。

　　目前,DeepEdge10芯片平臺已成功適配DeepSeek R1系列模型及國產鴻蒙操作系統。未來,云天勵飛將持續加大研發力度,推動芯片在國產化領域取得更大突破,為國產AI生態建設貢獻更多力量。