今天凌晨2點，著名大模型平臺Anthropic發布了首個雙思維模型——Claude3.7Sonnet。

　　Claude3.7提供了標準和擴展兩種思考模式:標準思考是無需進行復雜的推理過程，就能立刻提供答案，例如，當用戶詢問“巴黎的埃菲爾鐵塔有多高?”，會迅速給出324米。

　　擴展思維則提供復雜的推理過程，會展示詳細的推理思維鏈，用戶可以清晰地看到模型是如何逐步分析問題、應用邏輯，非常適合數學、生物等科研領域，還能通過API精準控制模型的思考時間。

　　根據SWE Bench測試數據顯示，Claude3.7在代碼能力方面大幅度超過了DeepSeek-R1、OpenAI的o1、o3模型，MMMLU、Math500等同樣表現出色。此外，Anthropic還發布了一個專用于代碼Agent Claude Code。

　　擴展思維簡單介紹

　　Claude3.7的擴展思考模式核心在于模擬人類的思考過程。在面對復雜問題時，人類往往會通過逐步分析、邏輯推理和驗證來得出結論。允許模型在生成最終答案之前，通過一系列推理步驟深入思考問題。

　　在技術實現上，擴展思考模式主要通過強化學習訓練模型，使其能夠生成一系列推理步驟。這些步驟被封裝在一個“思考過程”(Thinking Process)的文本塊中，用戶可以在模型給出最終答案之前，看到這些推理步驟。

　　擴展思考模式可以顯著幫助Claude3.7Sonnet提升推理能力。例如，在解決復雜的數學問題時，模型的準確率顯著高于標準思考模式。此外，模型在邏輯推理和復雜分析任務中的表現也得到了顯著提升。

　　這種性能提升不僅體現在模型的最終答案上，還體現在其推理過程的質量上。模型能夠生成更詳細、更準確的推理步驟，幫助用戶更好地理解問題的解決方法。這種透明的推理過程不僅增強了用戶對模型輸出的信任，還為開發者提供了優化模型的依據。

　　擴展思考模式的另一個重要特點是其透明性。通過展示推理過程，可為用戶提供了更豐富的信息，不僅可以看到模型的最終答案，還可以看到其思考的每一步。這種透明性增強了用戶對模型輸出的信任，為開發者提供了優化模型的依據。

　　此外，擴展思考模式的透明性也為模型的安全性提供了額外的保障。通過監控模型的推理過程，開發者可以及時發現潛在的風險，并采取相應的措施。例如，如果模型在推理過程中表現出異常行為，開發者可以及時干預，防止模型生成有害內容。

　　Claude Code

　　Claude Code支持全自動化代碼開發，包括搜索和讀取代碼，幫助開發者快速定位和理解項目中的代碼邏輯。

　　例如，當開發者需要了解用戶登錄功能的實現邏輯時，Claude Code 能快速掃描整個代碼庫，精準定位到與用戶登錄相關的代碼文件和關鍵代碼段，并通過分析代碼中的注釋、函數命名和調用關系，幫助開發者迅速理解這部分代碼的邏輯。

　　可以對文件進行編輯，無論是修改現有代碼還是添加新功能都能勝任;編寫并運行測試，及時發現代碼中的潛在問題，確保代碼質量;

　　還能將代碼提交并推送到 GitHub 的功能，方便開發者進行版本管理，在整個執行過程中，Claude Code會讓開發者隨時了解每一步的進展情況。

　　目前，Claude Code還處于預覽階段，在測試驅動開發、調試復雜問題以及大規模重構等方面，已經在 Anthropic 內部成為重要開發工具。在早期測試中，Claude Code 表現非常出色，能夠一次性完成通常需要45分鐘以上手動代碼任務，極大縮短了開發時間，減少了開發成本。

　　目前，Claude3.7Sonnet 已在包括免費版、專業版、團隊版和企業版的所有套餐中上線，支持Anthropic API、亞馬遜 Bedrock 和谷歌云 Vertex AI 平臺。

　　除免費版外，其他版本均提供擴展思考模式。在標準和擴展思考模式下，Claude3.7Sonnet 的定價與之前的版本保持一致，輸入每百萬token收費3美元，輸出(包括思考token)每百萬token收費15美元。