2月8日，在中國移動的助力下，中國石油高效完成DeepSeek V3/R1全棧國產化的訓推適配和私有化部署。此次部署，基于DeepSeek的關鍵技術點，開展了系列基礎模型算法創新，實現了從底層芯片到框架、模型的全棧自主可控，為推動人工智能技術在能源化工領域的深度應用與國產AI技術生態的規模化落地注入了強大動力。

　　面對中國石油多模態、超百億參數的大模型訓練任務需求，移動云憑借強大的算力網絡能力，實現了資源的快速響應、彈性擴展及高質量供給。通過為中國石油構建“算力泛在、算網共生、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳”的一體化算力體系，移動云已提供超過1000P的穩定算力資源，為大模型的建設和運行提供了堅實的算力保障。

　　為了使DeepSeek系列模型在昆侖大模型原有的框架下，獲得更好的適配效果和執行性能，中國移動第一時間開展相關的分析、適配與創新工作。中國移動通過配置化開發，在DeepSeek V3模型基礎上快速實現了自定義模型參數和規模的針對性優化。團隊在不實際啟動集群訓練任務的情況下，僅通過單卡即模擬出集群中所有卡的內存占用情況，從而制定整體的集群分布式訓練策略。

　　中國移動復現并優化了DeepSeek MTP多Tokens預測功能，通過DeepSeek-V3/R1主模型和MTP Module的分布式調度，實現一次解碼生成多個Token，并通過使整圖編譯功能，組合計算圖的通用算子，實現自動融合加速，提升DeepSeek-V3/R1端到端的推理性能。