為什么一家成立12年的公司能在2024年竟能讓投資者驚嘆不已,股價漲幅甚至超過了英偉達?
Applovin,這家來自美國加州的移動技術公司,在2024年創下了驚人的戰績。截至2024年12月31日,Applovin的股價約為491.8美元,較年初的38.78美元上漲了1166%,遠超同期英偉達的171%漲幅。這樣的漲幅使Applovin成為2024年美股表現最為出色的公司之一。
在Applovin公開的最新財報中,公司實現營收13.7億美元,同比增長44%,遠超分析師預期的12.6億美元。其中,廣告收入猛增73%,達到近10億美元,顯示出其在廣告業務領域的強勁增長勢頭。

(圖源:谷歌財經)
從表面上看,Applovin的投資幾乎與游戲領域脫不開關系,但實際上,真正使其在2024年股價大漲的Applovin開發的AI營銷引擎——AXON。該引擎能夠通過自我學習與模型優化,實現廣告投放的精準化和個性化,為廣告主帶來高效的廣告投流服務。
AI的浪潮在2023年開始迸發,如今,各行各業已經被AI席卷。手機、PC、智能眼鏡等硬件產品,可以說是被AI重塑成為完全的新品類。但在我們沒有那么關注的營銷、投流領域里,AI同樣發揮著巨大的作用。Applovin就是最好的例子。
你看到的廣告,可能超一半來自Applovin
2012年,Applovin在美國加州成立。最開始,Applovin的業務建立開發者與廣告商之間的聯系,也就是起到牽線搭橋的作用。成立次年,Applovin推出了首個移動平臺AppDiscovery,這是一個移動營銷平臺,廣告商可以通過這個平臺尋找有潛力的應用程序或獨立游戲,而開發者也能在這個平臺里找到需要投流的廣告商。
AppDiscovery可以說是為互聯網營銷帶來了全新的交互模式,一方面,它能通過自動化和智能化的廣告投放,幫助廣告主降低了人工干預和優化的成本,廣告主只需設定投放區域、設備類型和預算目標,平臺的算法會自動尋找最合適的目標用戶;另一方面,AppDiscovery的全球化投放策略,使廣告主能夠在全球范圍內獲取高價值用戶,該平臺支持多語言、多地區的廣告投放,幫助廣告主拓展國際市場,有助品牌快速提升全球影響力。
或許是AppDiscovery的成功讓Applovin嘗到甜頭,在智能化廣告解決方案上,徹底開啟暴走模式。
Applovin瘋狂的第一步就是買買買。先是在2014年收購了Adjust,這是一家專注于移動應用數據分析的公司,在它的幫助下,Applovin開始建立起更全面的數據分析模塊和智能化分析工具。隨后,2021年,Applovin再次斥巨資收購MoPub,假如你有聽說過Twitter,那么你一定對MoPub也不會陌生。沒錯,MoPub就是Twitter旗下的移動廣告平臺。
除了收購專業的數據公司和廣告平臺之外,Applovin還收購了Machine Zone,以及投資了多家游戲工作室,其中就包括打造了《Wordscapes》的PeopleFun和《Sky: Children of the Light》的Belka Games等。
在2023年,Applovin推出了AXON 2.0廣告服務引擎,結合前面十年時間通過不斷收購獲得的數據分析與營銷推廣算法能力,該引擎推出后便快速占領了營銷市場。在Applovin官方發布的營銷手冊中,幾乎市面上常見的廣告類型都囊括其中。比如影片廣告、橫幅廣告,甚至近兩年大熱的互動廣告都是Applovin通過AXON 2.0廣告引擎打造的營銷服務。
當然,投資者在過往對Applovin仍比較擔心的是,作為一家營銷廣告服務商,它同時擁有海量的游戲公司和參與多家頭部游戲開發商的投資,而這些公司對于applovin的主營業務可能會帶著信息不夠透明的影響。2024年,Applovin透露將出售旗下的游戲公司,并暫停相應的投資業務。隨后,Applovin股價一路攀升,漲幅甚至超過當紅半導體企業英偉達。
重新定義營銷,Applovin成最成功的AI應用
作為一家廣告科技公司,Applovin最大的籌碼就是數據訓練算法及流量分析工具。但作為一家小公司,多數第一方數據公司都不愿與其分享數據,例如同為廣告服務商,Google擁有Google Play、Meta擁有Instagram和Facebook,它們天然擁有龐大的用戶數據和廣告主數據。
因此,Applovin從2018年開始瘋狂收購與投資游戲公司,從而獲得海量第一方數據用于訓練智能算法,提升機器學習效率。在2021年Applovin掛牌上市時,其核心業務也被分為兩部分:軟件和游戲。其中軟件就是前面提到的AppDiscovery等營銷工具,游戲則是后續收購及投資的業務。
軟件上,除了AppDiscovery,Applovin還有一個最核心的服務——MAX。這個工具其實是一個幫助廣告主與開放者自由交易的平臺,主要作用就是協助發布者對其廣告資源進行拍賣,Applovin從中收取5%的服務費。但MAX的營收一直不如AppDiscovery,大約只占到軟件服務總營收的20%-25%。
但MAX給Applovin提供了龐大的訓練數據,后續催生了AXON模型。
本質上,AXON模型采用了先進的算法,專注于營銷廣告投放,因此它的模型體量不需要和傳統的語言大模型一樣龐大。但AXON最大的特色在于動態調整,它能夠以更快的速度更新最新數據,幫助廣告主找到最高回報的投放模式。
Applovin官方對AXON模型的技術避而不談,實際上,包括Google、Meta在內的廣告服務商,都不會公開自研的AI廣告算法。但對于廣告主而言,使用什么樣的參數量可能并不是需要關注的部分,回報率才是關鍵。
現如今,AXON就是廣告營銷領域的流量密碼。Applovin在2024年4月與社群商務服務平臺Flip展開合作,推出基于AXON打造廣告管理器,消息一出,Flip在不久后的C輪融資中獲得1.4億美元。
Flip利用AXON做了些什么?簡單來說,Flip是一個分享好物的平臺,基于AXON龐大的用戶數據算法,例如興趣愛好匹配等,精準推送用戶喜歡的商品,并支持快速下單即刻發貨等。
可以說,Applovin算得上是廣告服務商中的逆襲奇跡。在誕生初期,由于缺乏參照和訓練數據,Applovin一直廣受投資者的質疑,與頭部廣告商相比,沒有社交或應用商店業務的Applovin長期處于劣勢。但隨著AXON AI的到來,靠著精準、快速、顯著回報率吸引廣告主和投資者,一躍成為最受歡迎的廣告服務商之一。
AI應用爆發,中國版Applovin呼之欲出?
整體來看,Applovin的成功無非幾個關鍵點:一是專注移動賽道,與Google、Meta等頭部廣告服務商的業務形成差異化;二是深度布局市場,精準抓住客戶需求;最重要的是,積極擁抱AI浪潮。
那么,Applovin的成功是可以復制的嗎?答案是肯定的。
中國市場擁有全球最多的智能手機用戶,同時也是一個快速發展的廣告市場。因此,Applovin的成功無疑為中國的廣告行業提供了可借鑒的經驗。以中移信息、AdView、InMobi為例,這些公司在中國市場也正運用類似的 AI 廣告技術,通過大數據分析、精準用戶畫像和實時優化廣告投放策略,幫助廣告主在龐大的中國市場中精準地觸達目標用戶。而中國的技術企業,如騰訊、阿里巴巴和字節跳動等,也在這一領域有著巨大的投入和創新。
不過,中國市場的競爭仍然激烈,特別是在移動廣告技術領域,涉及的公司不僅多,而且技術不斷迭代。在這種環境下,單純復制Applovin的成功模式可能并不夠,而是需要在原有的基礎上進行本土化創新,結合中國市場的獨特需求和特點。例如,在廣告投放過程中,更加注重社交媒體整合以及移動支付的結合,將有助于廣告平臺更好地融入中國的數字生態系統。中國市場里有海外市場無法比擬的電商、短視頻、社交媒體環境,與之相比,這些更適合AI廣告工具進行數據訓練和投放優化。
當然,Applovin的成功實際上也離不開天時地利人和三大標準,想要完全照搬其模式,也可能很難跑通。假如想要在中國市場里催生下一個Applovin,或許必須要先掌握精準的廣告投放技術、AI 驅動的算法優化、數據分析的深度應用以及持續的市場拓展能力。
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