當地時間2025年1月6日下午，英偉達CEO黃仁勛在美國拉斯維加斯進行了CES2025媒體日的最后一場主題演講。在活動中，黃仁勛發布了包括RTX50系列顯卡、AI基礎模型、NIM微服務等一系列新產品與新技術。除此之外，黃仁勛也在現場帶來了英偉達的“One More Thing”——搭載Grace Blackwell芯片的NVIDIA Project Digits桌面AI超級計算機。

　　作為CES2025報道的一部份，雷科技內容團隊也親臨拉斯維加斯主題演講現場，為大家帶來一手報道。

　　活動伊始，身著標志性黑色皮衣的黃仁勛，先簡單回顧了英偉達1993年創立后的多個重要時間節點，比如英偉達在1999年發明了GPU;2006年推出了GeForce8800Ultra顯卡，并提出了CUDA(統一計算架構)這一概念，引領了后續的GPU算力發展。在AI領域，英偉達在十多年前就已經洞察到AI的影響力，并一路伴隨著AI行業的發展。

　　到了AI時代，傳統基于CPU的說明式硬編碼開發模式，也應該轉型為基于GPU、機器學習與神經網絡的AI模式。而強大的GPU，正是這一轉變的起點。

　　就這樣，在幾乎沒有太多轉折的情況下，英偉達發布了CES2025期間的第一波新品——全新的Blackwell架構與新一代RTX50系顯卡。

　　RTX50與DLSS4:AI賦能，“以下克上”

　　作為第一批產品，此次英偉達公布了RTX5090、RTX5080、RTX5070Ti、RTX5070四款桌面平臺GPU(受美國出口管制，中國市場的5090為RTX5090D)和對應的四款移動平臺GPU。桌面GPU最快于今年1月發售，移動GPU最快3月發售。

　　以本次發布的旗艦RTX GPU——RTX5090為例，全新的RTX Blackwell核心讓RTX5090的晶體管數量從上一代的763億(Ada Lovelace架構)提升至920億，AI TOPS算力達3352，是RTX4090算力的253%。RTX5090還配備32GB GDDR7顯存，顯存帶寬高達1792GB/s，幾乎是RTX4090的兩倍。

　　由于美國出口管制，英偉達無法在中國市場銷售RTX5090，取而代之是RTX5090D。和RTX5090相比，RTX5090D的AI TOPS算力為2375，是RTX5090的70%，是RTX4090D的200%。

　　為了凸顯RTX50系的性能飛躍，黃仁勛也強調“RTX5070擁有和RTX4090相同的性能表現”。當然了，熟悉英偉達這種跨代對比的朋友應該早就猜到了，這里比的自然是特定游戲在開啟DLSS之后的表現。

　　在RTX50系顯卡上，英偉達同步推出了最新一代的DLSS4。簡單來說，DLSS4改用了由英偉達超級計算機訓練的全新Transformer AI模型，提升了DLSS4的渲染精度和穩定性。

　　另外，基于第五代Tensor Core的能力，RTX50系列的DLSS多幀生成技術(不是RTX40系的DLSS幀生成)也可以為每一個實際渲染幀額外生成最多3幀畫面，這對游戲平均幀率有相當顯著的提升。

　　不過發布會上英偉達似乎沒提到NVIDIA Reflex能否與DLSS多幀生成技術配合使用。關于“DLSS多幀生成是否會導致畫面響應時間變長”這個問題，我們還需要等待進一步的信息補充。

　　售價方面，桌面顯卡中，RTX5090美國定價1999美元、RTX5090D中國定價人民幣16499元。

　　Project DIGITS:AI計算的新起點

　　除了面向游戲玩家等終端消費者的RTX50系產品，黃仁勛還在現場發布了基于Blackwell架構的NVLink72高速互聯技術產品。我知道大家對NVLink72都非常陌生，這里我嘗試用簡單的例子給大家講解一下。

　　簡單來說，大型計算設備往往會用多塊GPU，而要做的第一件事就是讓多塊GPU之間能互相連通。但常規通道的帶寬難以應對多塊GPU之間的高速數據吞吐。而NVLink技術，允許GPU之間點對點通信，不需要經過本身就繁忙的PCIe總線。

　　而Blackwell架構下的NVLink72，內置了18個NVLink交換機、“縫合”了72顆Blackwell GPU核心，將TF FP4性能提升至驚人的1.4ExaFLOPS，內存容量也來到了14TB。

　　為了直觀展示NVLink72的“壯觀”設計，黃仁勛甚至在臺上“舉盾”表演，恰到好處的背景音樂也逗樂了現場觀眾，帶動了現場氣氛。

　　但這還算不上是英偉達此次主題演講的高光時刻。

　　在主題演講快結束時，黃仁勛提到了英偉達的第一臺AI超級計算機DGX-1。根據黃仁勛現場回憶，他們當時把這臺DGX-1送給了OpenAI，而OpenAI確實也不負眾望，成為了如今AI發展的代表。

　　但在2025年，AI已經成為了科技發展的主戰場。像DGX-1這種昂貴、龐大的AI超算，從某種程度上其實也阻礙了AI的進步。對此，英偉達決定重新打造一款人人都能用上的AI超算。而最終得到的，就是這款名為Project Digits的桌面AI超級計算機。

　　核心方面，Project Digits搭載的GB10超級芯片由Blackwell CPU和Grace CPU組成，其中Grace CPU包含20個ARM核心。此外，Project Digits也配備了128GB LPDDR5X內存和4TB SSD。值得一提的是，Project Digits除了可以單獨使用，還可以兩個單元疊加使用，疊加狀態下甚至可以運行超過4000億參的模型。

　　根據英偉達介紹，Project Digits定價3000美元，最快5月上市。

　　NVIDIA Cosmo:推動AI訓練進入新時代?

　　除了硬件外，英偉達在主題演講中還推出了多項“軟創新”，而其中重點當屬世界基礎模型平臺——NVIDIA Cosmo。

　　簡單來說，Cosmo是一個可以模擬現實物理的模型平臺�；�于Cosmo背后2000萬小時視頻訓練，開發者可以利用英偉達Omniverse創建虛擬的三維場景，再由Cosmo生成如同高度擬真的訓練場景，以便開發者訓練自己的模型。

　　以如今相當常見的自動駕駛訓練為例，“Omniverse-Cosmo”的流程可以在短時間內打造多種復雜的多視角訓練材料。同時開發者也可以隨時對訓練素材進行調整，比如加入雨天、封路、低能見度等環境因素。

　　值得一提的是，Cosmo本身已經學習了大量現實中已經存在的事件，但如果生成的訓練素材不符合實際需要，開發者甚至可以通過Prompt提示詞的方式，直接生成想要的訓練場景，比如“在能見度極低的大雨天有行人突然橫穿車道”。

　　從此次發布的產品來看，英偉達在AI領域的進度已經甩掉同行一大截，而在CUDA、Tensor的“封鎖下”，英偉達還將繼續引領高算力AI平臺，乃至整個AI行業的發展，成為AI產業名副其實的“柱石”。

　　與此同時，Project Digits的出現也代表著傳統AI PC行業將迎來“算力節點”的沖擊，這對如今AI PC、AI手機等品類中“濫竽充數”的現象也將起到一定的凈化作用。長期來看，這將提高AI產品的準入門檻，同時推動整個行業向更好發展。

　　但如果你對剛剛提到的這些AI技術完全不感興趣，其實也沒關系。對于你我這樣的游戲玩家來說，光是“549美元的RTX5070幀率比得上4090”這個好消息，就已經足夠了。