近日，在美國放射學會年會上，AI 公司 DeepHealth 發布了一項關于乳腺癌篩查的新研究成果，顯示人工智能在乳腺癌篩查中的應用效果顯著。

　　根據研究結果，接受 AI 增強掃描的女性乳腺癌檢測率比未使用 AI 的女性高出21%。該研究涉及樣本數量達到747，604名女性，數據覆蓋了一年的乳腺癌篩查過程。

　　研究顯示，參與 AI 篩查程序的女性，其整體癌癥檢測率比未參與的女性高出43%。這一結果引起了與會專家的廣泛關注。需要注意的是，部分參與者選擇自費使用 “符合美國食品藥品監督管理局(FDA)標準的 AI 軟件”，該軟件作為 “第二雙眼”，輔助放射科醫生更準確地發現影像中的異常。

　　盡管研究發現了顯著的檢測率提升，但研究人員也指出，22% 的整體癌癥檢測增加可能與更高風險的患者更傾向于參與此程序有關，這表明存在選擇偏差。不過，研究的結論依然令人振奮:AI 的使用提升了21% 的檢測效果，特別是在提高額外影像檢查的召回率方面。

　　目前，DeepHealth 的研究團隊表示，他們計劃通過隨機對照試驗來進一步量化 AI 在乳腺癌篩查中的具體益處。這一研究成果不僅乳腺癌的早期檢測提供了新的思路，也為未來放射學領域的人工智能應用提供了寶貴的數據支持。

　　隨著科技的發展，AI在醫療領域的應用前景越來越廣闊。研究者們希望借助這項技術，能夠讓更多女性在早期就能發現乳腺癌，從而提高治愈率，減少因癌癥晚期帶來的健康風險。