@科技新知 原創作者丨林書

　　回望2024年，一眾手機廠商諸如蘋果、榮耀等，都試圖在AI手機賽道闖出一條路來。然而，時至今日，又有多少廠商交出了令人滿意的答卷呢?

　　就在上周，華為發布了最新Mate70系列，不僅搭載了全新麒麟芯片，還支持純血鴻蒙HarmonyOS Next，特別在AI影像、隱私保護和智能交互上進行了重大升級。尤其是在AI方面，華為通過推出AI動態照片、隔空傳送、智能降噪等九大功能，試圖展示其在智能技術領域的持續投入。

　　然而，仔細審視這些創新，不難發現，它們本質上仍然是現有技術框架下的漸進式改良，而非真正意義上的顛覆性突破。例如最被其稱道的AI隔空傳送功能，本質上不過是對已有手勢識別技術的重新包裝。

　　從技術上來說，它所依賴的不過是手機前置攝像頭的感知能力，配合基礎的計算機視覺算法，實現簡單的手勢追蹤和識別。這種技術在三星、小米等品牌早已有過嘗試，只不過都因為交互體驗不夠自然而逐漸被市場遺忘。

　　至于備受關注的"僅你可見"功能，其核心技術不過是基于面部識別的視線追蹤算法。這項技術在PC領域早已存在多年，如今不過是被移植到了手機端。況且，其實際使用中的局限性顯而易見：它要求用戶必須保持特定的觀看角度和距離，稍有偏離就會影響識別效果。

　　除此之外，此次發布會上Mate70展示的其他AI功能，例如AI通話總結、AI修改照片等，更是一些已經司空見慣的“標配技術”，總體上看并無太多新意可言。

　　這些所謂的AI創新，更像是華為在缺乏實質性AI突破的情況下，不得不推出的一些表面功夫。在真正的AI革命面前，這些功能不過是浮于表面的點綴。

　　不過，實事求是地說，這樣的“創新疲態”，并不僅僅發生在華為一家大廠身上。

　　AI手機的尷尬現實

　　事實上，這一年的AI手機賽道，更像是一場平平無奇的技術秀。

　　蘋果的iOS 18雖然大肆宣傳"Apple Intelligence"，但除了少部分跨應用級的AI調用功能外，其他大部分能力，不過是將ChatGPT等現成技術稍作包裝，缺乏根本性的技術突破。

　　而榮耀在2024年MWC(世界移動通信大會)上，也重點展示了AI領域的新技術突破，特別是在Agent等方面的技術進展。

　　從總體上看，其Agent技術展現出的自動化能力，確實帶給了人們一種“手機即將邁入自動駕駛”時代的想象。

　　但平心而論，這樣的想象背后，卻藏著兩點難以忽視的隱憂。

　　例如，在一鍵點咖啡的場景中，當用戶瀏覽相關信息或下達語音指令時，手機Agent就會直接識別意圖，聯動相關的外部應用(如支付、地圖、訂餐等)，快速完成訂單生成和支付流程。

　　同樣地，面對“關閉APP自動續費功能”這樣的請求，榮耀的AI Agent也能自動操作，找到所有開通APP自動續費服務的項目，并詢問用戶是否要取消。

　　但站在用戶的角度來看，這樣的“便捷”是否真的是一種直戳痛點的改進?

　　在手機這塊方寸之間的屏幕上，各類APP的操作，實際上已經簡化到了一個接近閾值的狀態，對普通消費者來說，點咖啡這些任務，本身并不耗費太多精力，現有的手動操作方式已經足夠便捷。在此基礎上加入自動化功能，邊際效益不但不高，甚至有可能適得其反。

　　因為自動化功能的加入，雖然看似高效，卻可能讓一些用戶感到學習和適應成本過高。

　　舉例來說，目前榮耀AI Agent 的啟動方式，主要是依賴語音交互，但站在用戶體驗的角度看，這仍是一種被動的，需要有意識地使用的功能。以點咖啡這個場景為例，每當用戶想下單時，都需要被動地用語音告訴手機：“我想點XX味的咖啡，要XX杯。”

　　既然都是被動，這和用戶自己用手指多花幾十秒操作，又有多大區別?況且，一個很影響體驗地方是：在公共場合，或其他不便于語音交互的嘈雜場景，這樣的互動方式，多少會讓人覺得不自在。

　　此外，雖然Agent系統的主動操作功能，強調安全性和隱私保護，但手機 Agent在任務自動化過程中，總是需要訪問用戶的個人數據，包括聯系人、位置信息，甚至是各類APP的登錄密碼等。

　　要避免這樣的隱私問題，Agent 系統只能在執行任務時，一次次地請求用戶“授權”“確認”(例如其關閉自動扣款的功能)，如此一來，便會不可避免地造成體驗割裂的現象。

　　既然對用戶的“擾動”如此頻繁，那所謂自動化的意義究竟何在?

　　對于這點，前蘋果設計主管 Jony Ive 認為，AI Agent最大的價值不是取代用戶操作，而是創造更自然、更符合人類直覺的交互方式。言外之意，真正的創新在于讓技術變得“無形”。

　　昂貴的AI軍備競賽

　　Jony Ive 最近與 OpenAI 合作開發新一代AI設備時提出：“我們需要重新思考人機交互的本質。AI不應該是一個需要學習使用的工具，而應該像空氣一樣自然存在。”

　　前蘋果設計主管 Jony Ive

　　對此，Jony Ive提出了關于“無形”設計理念的三個核心觀點：

　　一是自然交互，當技術真正成功時，它應該消失在背景中。就像我們不會意識到空氣的存在一樣，最好的AI交互應該是無需思考的;二是情境感知，AI Agent不是簡單的命令執行器，而是要理解用戶的情境和意圖。它應該在適當的時候提供幫助，而不是打擾用戶的思維流;三是人性化設計，技術應該適應人類，而不是要求人類適應技術。

　　簡而言之，Jony Ive認為，AI應該更多地充當一個“預判者”的角色，在用戶產生需求之前就完成準備，而不是被動地等待用戶的指令。

　　舉個例子，想象你正在開車，手機通過多維度數據分析(GPS定位、日歷安排、實時路況)發現你可能要去參加下午2點的一個重要會議。

　　這時，AI系統會主動檢測到當前路段正在施工，預計會造成15分鐘延誤。于是便自動計算出你需要提前10分鐘出發，在你還沒有主動查詢的情況下，就把最優繞行路線推送到你的車載系統。

　　這樣的交互方式，充分利用了手機作為隨身設備的特性，將各種零散的數據點(位置、時間、生理數據、日程表等)有機整合，主動為用戶創造價值，而不是被動等待指令。

　　這才是真正符合移動場景的AI應用方式，而不是簡單地把電腦上的Copilot或ChatGPT搬到手機上。

　　如果用這樣的標準來看，很顯然，無論是華為、榮耀還是蘋果，都未能達到這樣的“理想境界”。其所謂的“自動化”，僅僅是用語音交互+Agent，將原本并沒多復雜的步驟再精簡了些許。

　　這就引出了另一個重要問題：對用戶來說，他們是否真的愿意為目前這些華而不實，錦上添花的“AI功能”支付高昂的溢價?

　　對此，華爾街著名的科技分析師、被譽為“科技股教父”之一的Dan Ives評論道：手機廠商在AI領域的投入將在2024年達到歷史新高，但這種投入與實際收益之間存在巨大鴻溝。我們看到的是一場昂貴的“AI軍備競賽”，最終受害的是消費者的錢包。

　　前期優勢正被稀釋?

　　面對手機換機周期不斷延長，以及零部件成本持續攀升的雙重挑戰，對于榮耀來說，在過去的一年多里，其在AI方面的投入，不可謂不激進，2023年，榮耀整體研發投入占到總營收的11.5%，其中AI研發費用累計已達100億。

　　盡管自2024年初以來，手機市場已有明顯的復蘇跡象;但如此“豪賭”AI的背后，其目前呈現的錦上添花式的AI功能，究竟能否在將來真正帶動消費者的購機熱，這恐怕要打一個大大的問號。

　　在獨立的三年多時間里，榮耀已經發布了Magic系列、數字系列、V系列與X系列四大產品體系，布局了超過30款手機，覆蓋2000—10000元價位段。

　　但問題是，為了在連續下行的全球手機市場中站穩腳跟甚至沖擊前五，榮耀不可能僅靠資本們很喜歡的高毛利高端產品來支撐銷量，還是需要大量的走量機型。

　　這就和AI手機高昂的投入，形成了一個尖銳的結構性矛盾。

　　更諷刺的是，在專業化的大模型企業的攻勢下，榮耀等手機廠商重金投入所鑄就的AI優勢，實際上正一點點被稀釋。

　　今年10月，有著國內“AI六小虎”之稱的智譜AI，發布了自身基于Agent技術的手機智能體AutoGLM，直接通過模擬人類操作行為，來實現手機上的各種功能。

　　智譜AI的定位，實際上是通過AutoGLM這樣的技術，創造了一個全新的價值層：它既不是傳統意義上的應用層，也不是系統層，而是一個“元操作層”。

　　大模型企業的入局，可能暗示了手機AI將來一個更大的變化：AI能力正在成為一種“基礎設施”，就像當年的互聯網一樣。對大模型企業來說，他們不需要完整的系統權限，因為未來的應用可能更多是基于API調用的“組合式服務”，而不是傳統的獨立應用。

　　如此一來，各大手機廠商推出的獨立AI系統，必定會受到更多挑戰。但平心而論，即使是這種“實用性存疑”的狀態，對很多手機廠商來說，也已經成為了一個難以觸及的門檻。

　　根據益普索發布的《AI Phone白皮書》中的衡量標準，目前業內的手機AI，正處在跨越AI Phone的L2級別，向L3邁進。

　　L3級別要求手機“能夠識別人類情感。實現任務級自主拆解閉環，人與AI協作并監督”。

　　這就是目前榮耀、蘋果的Agent技術所達到的狀態。

　　然而，這樣一個并不太高的標準，vivo、OPPO這樣的大廠，也不盡然能完全做到。

　　以vivo為例，其今年展示的AI系統，更多地將焦點放在了“一按一復制，或一按一拖拽”的這種更偏向傳統的AI交互形式。雖然其OriginOS 5號稱搭載了vivo自研的手機智能體「PhoneGPT」，能實現自動訂座這樣的功能，但截至目前，其并未展現出公開的演示。

　　同樣地，號稱自研了手機大模型的OPPO，在目前的公開展示中，也只是將重點放在了AI識圖、AI一鍵問屏，或是AI修圖等傳統的功能上，總體上給人感覺仍停留在不痛不癢，可有可無的AI Phone的L1級別。

　　從目前來看，總體功能聊勝于無，交互方式不夠人性、自然，以及專業化大模型企業的競爭等因素，共同構成了目前手機AI所面臨的種種挑戰。

　　而對于上述的難題，即使是身為行業巨頭的蘋果，目前也未能拿出令人滿意的答案。

　　例如在自動化操作方面，Apple Intelligence展示的所謂“智能代理”功能，實際上是對iOS快捷指令的升級版本。雖然系統能夠理解“幫我訂一張去紐約的機票”這樣的指令，但其執行過程仍然需要預先配置的應用程序支持。

　　這樣的情形，似乎讓手機AI陷入了一個尷尬的境地：既不夠革命性來滿足市場期待，又不夠完善來證明其存在的價值。

　　但如果回望過去，我們就會發現：這某種程度上，是因為手機廠商們正在重復PC時代的老路——過度強調功能堆砌，而忽視了用戶體驗的本質。