只有形成智算云產業的自循環，中國云谷的建設才有意義。

　　在《機器中的達爾文》一文中，塞繆爾·巴特勒提出了“機械王國”的理論：技術進化與生物進化的過程將多方面重合，但不會像生物進化漫長而平靜，而是帶有激烈且革命性的色彩。

　　他不吝詞藻描繪道：“如今機器被用來生產機器了，同時它又變成了以后同類機器的父母。當然，距離機器間的聯姻與調情、求愛和婚配看起來還非常遙遠。”

　　著墨略帶夸張，但已經能看到，早在19世紀初期，大眾對技術演進的期待，指向了核心關節——自動生成。100多年后的現在，自動生成有了更耳熟能詳的名字：AIGC。

　　資本的涌動，真切反應了全球對AI、AIGC、大模型以及一系列與之相關的概念的追捧。每一張美元和人民幣，都是燒給了和未來對賭的盤口。

　　沒有人會質疑“AI+產業”的萬億級市場潛力，以及對地區、城市發展帶去的連鎖效應。只是在核心領域的側重、產業鏈的搭建、每個環節的比重博弈上，各地皆不相同，結果充滿未知。與此同時，大量的智算中心從全國各地破土而出，高企的成本投入與待開發的算力需求間，往往未達到平衡。

　　在這個態勢下，地方政府、央國企、還有各產業鏈企業，開始寄希望于找到初見雛形的“石頭”，以此渡河。

　　圖/中國云谷

　　10月30日，中國云谷建設發展大會在杭州市舉行。種種跡象表明，中國云谷正試圖拉開“AI+產業”萬箭齊發的序幕。

　　云計算，智算云的厚實家底

　　2007年，iPhone的問世叩開了移動互聯網的大門。同年，云計算一詞被高頻提起。似乎只要能夠聯網，就能即開即用云計算;只要網速夠快，一切應用都可以落云端。

　　阿里巴巴、騰訊、百度等互聯網巨頭迅速捕捉到這一趨勢，開始探索云計算的可能性。2009年，阿里云成立，成為中國云計算商用化的第一朵云。

　　巨頭誕生、政策支持、生態協同……短短幾年間，杭州將“數字經濟第一城”的目標落到實處，云計算版圖趨于完整。

　　不過所有的技術都有其發展周期，云計算行業的增長曾陷入瓶頸。2019年起，不少云廠商喊出“戰略收縮、盈利為目的”的口號。但這并不意味著云計算產業的式微，而是2.0時代——智算云時代開啟前的陣痛。

　　這其中，有地區后知后覺、霧里看花，還在犯愁如何湊上云計算牌桌;也有地區以規避風險為第一要義，發展更穩妥的消費、文旅、教育等產業，錯失人工智能大時代的良機。

　　過去多年在云計算產業的經營，堅定了杭州發展人工智能的決心，同時為杭州贏得了發展智算云產業的前置條件。中國云谷，成為杭州打造全國乃至全球數字產業集群野心的承載地。

　　圖/中國云谷產業地標發布

　　從區位來看，中國云谷核心承載區是城西科創大走廊，往外延展包含富陽片區、濱江片區，臨平片區兩翼。這幾乎將杭州的AI產業資源全部囊括在內，牽一廊，而帶動杭州市全域發展。

　　前文提到的阿里云，其總部就在城西科創大走廊。超級大廠對產業生態的催化效應，無需贅述。大走廊內還坐落著浙江大學、西湖大學、杭高院等國內外知名高校，為中國云谷提供源源不斷的創新動力。官方數據顯示，中國云谷先導區紫金港科技城近5年人才凈流入達5.6萬，擁有杜江峰、施一公、王建宇等50多位兩院院士。

　　與此同時，城西科創大走廊內遍布多元的AI+產業園區，滿足不同領域AI創業企業的發展需求。比如云創鎵谷、云棲人工智能創芯園、浙江省信創和商密產業園、西湖數據智能產業園、浙大腦機科學西投中心、菜鳥園區等，聚焦于從芯片制造、網絡安全、腦機科學、智慧物流等不同領域。目前，先導區內人工智能產業增加值占全杭州市的五分之一，達到173.5億元，超2000家AI+產業生態企業在這里誕生、發展、壯大。

　　在真正建成之前，僅憑現有的產業基底，就足夠中國云谷領先其他地區多個身位。

　　智算云的盡頭是應用

　　中國云谷怎么建?

　　從本次大會上釋放的信息來看，可以歸結為一個核心方向——智算云，三層產業結構——基礎層、核心層、應用層。繼續往下拆分，幾乎每個行業里，中國云谷都有強競爭力選手。

　　比如基礎層，包含基礎層軟件、基礎硬件、基礎網絡三大板塊。長期臥身國內云計算大數據龍頭的阿里云，區塊鏈、金融數據平臺螞蟻科技，芯片廠商鋮昌科技、臻鐳科技、杰華特等，均屬于這一層級。

　　再如核心層，包含Iaas、PaaS、DaaS、MaaS、SaaS等。中國云谷先導區紫金港科技城幾乎是國內最早建立云計算大數據生態群的區域，誕生了阿里云通義千問、螞蟻集團西湖百靈、西湖心辰西湖大模型等AIGC大模型，以及每日互動、英飛拓、杭州數據集團、浙大網新、城市大腦、智慧視通、飛步科技等科技企業，切入視覺、駕駛、城市、大數據等細分領域。

　　圖/AIGC發布：中國云谷先導區全生命周期服務體系

　　還有應用層，包括智算云+產業、智算云+民生、智算云+治理三大方向。

　　目前，全國各地大興智算產業基礎建設，在可預料的1-2年內，將迎來算力的大爆發。如何消納算力、提高算力利用率，橫亙在每個智算中心面前�；蛘邔�問題進一步提純，即如何讓算力真正服務于生產生活，如何將應用層拓廣、落實。

　　以智算云+產業為例，在中國云谷，專注于AI應用開發的企業普遍具備“產業夠新、市場夠大、技術夠強”這幾個特點，在數字金融、智能制造、跨境電商等賽道活躍、生長。

　　螞蟻集團、同花順、挖財等企業，在金融決策智能分析、實時數據服務、移動支付等領域優勢明顯，可提升證券信息服務、普惠金融服務等產品的成熟度和普及率;永創智能、圖譜光電、西湖煙山等智能制造裝備企業，可推動智算云在設備故障檢測、產線智能分揀等制造環節的應用，提升不同工業場景業務處理能力。

　　在智算云+民生方向，可切入的領域就有生物醫藥、機器人、腦機、教育等。據了解，中國云谷依托西湖大學生命科學學院、杭州華大生命科學研究院等平臺，以“AI+”挺進生命健康產業新趨勢，重點發展合成生物、智能醫工、精準醫療。例如遠圖技術、禾連網絡等與醫療機構合作，深化醫療影像智能輔助診斷、遠程問診等場景。

　　此外，在云計算泛互市場格局已相對穩定的當下，政企客戶是不可多得的增量。

　　作為全國數字治理第一城，杭州以AI賦能政務、交通、城市規劃等多個場景，完成多項實踐：廣被稱道的“最多跑一次改革”、“城市大腦”2.0建設、高度自動駕駛(L3+)示范區等。這些實踐一方面展示了杭州樂于“接納”智算云+治理的廣泛應用，另一方面也給予了相關企業更大舞臺去探索。

　　只有形成智算云產業的自循環，中國云谷的建設才有意義。智算云+產業、智算云+民生、智算云+治理，這是中國云谷對當下智算云市場給出的直接答案。

　　接下來，比拼耐力

　　“我們沒有把正確的踏腳石打入云層。”2016年一次會議上，谷歌前CEO埃里克·施密特如是感慨。很少有人能質疑谷歌的技術能力，但即使強如谷歌，也不得不面對因戰略錯誤，錯過彼時真正的云戰場——基礎設施，而帶來的切身之痛。

　　中國云谷的優勢在于，目前競爭格局已經明朗化：云計算已成為數字社會的基礎設施，云網融合架構已明晰，邊緣應用將迎來爆發。

　　巨頭企業對于敏捷開發流程全生命周期的管理有著深刻的理解，可圍繞自己的公有云平臺開發;初創型公司，則需要從不同角度進行突破，如把握多云、信創化機遇，通過提供新技術或新框架實現企業級產品矩陣和解決方案，以解決方案的完整性和底層多云環境的兼容性作為自己的產品壁壘。

　　從云計算到智算云，除了行業發展速度如坐上火箭外，參與難度亦一如是。這是個需要大量資金和決心的市場，遠超許多人一開始的想象。

　　中國云谷從一開始就想構建一個既能支持巨頭持續向陽生長，又幫助目光灼灼、體量較小的參與者更早踏入這條未來河流的開放環境。

　　圖/中國云谷重點產業平臺和產業項目簽約

　　為此，政策上，中國云谷先導區發布紫金十條，設立10億元中國云谷專項產業基金，為企業提供全周期、全鏈條支持;服務上，先導區提供浙江省知識產權交易中心、浙江云谷人才客廳、西湖實驗室轉化基地、云谷學校、TOD等服務平臺和配套;活動上，通過云棲大會、西湖之光算力聯盟成立大會等，讓創業者找到更多市場機遇。

　　按照規劃，到2026年，城西科創大走廊將實現高標準打造中國云谷產業地標，云智算產業規模達5500億元，智算規模達25EFLOPS，算力平均利用率達60%;到2030年，建成具有國際影響力的中國云谷，智算云產業規模再提級至7000億元，帶動杭州市智算云產業規模超萬億元。

　　鎖定目標、明確路徑，中國云谷已盡力將不確定因素確定化。但正如《經濟學人》曾有過的一篇報道，拖拉機發明后，并沒有一下子改變農業生產，而是過了幾十年后，才開始大范圍淘汰馬和騾子。

　　對于這波AIGC、智算云熱潮，市場給足了熱忱和期待。而眼下，我們需要的是同等量級的耐心。