今天凌晨，微軟宣布在Dynamics365中集成10個自主AI Agent，可幫助企業自動執行客服、銷售、財務、倉儲等業務，開創全新的智能自動化工作模式。

　　這些AI Agent支持OpenAI最新模型o1具備自主學習能力，可以自動執行跨平臺的超復雜業務，能節省大量時間和運營成本。

　　例如，美國著名電信公司Lumen通過AI Agent每年能節省5000萬美元成本，相當于增加了187名全職勞動力。

　　有網友表示，AI助手正在超越簡單的問答場景，自主AI Agent將成為各個行業提高生產力和創新的關鍵因素。

　　AI Agent正在成為主流，有趣的是這個技術比RAG成為主流的周期更短。

　　AI Agent將對商業領域產生巨大影響。

　　非常想看看企業各部門，是如何通過這些AI Agent大幅度提升工作效率的。

　　迫不及待的想嘗試一下了。

　　肯定與OpenAI合作了。

　　這可是個好消息，由C0pilot衍生出的新工具，可以更高效的完成商業工作了。

　　微軟的入局會加速AI Agent的發展，成為新的流行詞。

　　非常棒!我為我的團隊使用 C0Pilot Studio 構建了一個 AI 同事，他們非常喜歡。希望看到在線率和邏輯能力的提升。C0pilot Studio正在改變人們的工作方式，帶來重大商業變革。

　　微軟發布的這些AI Agent帶來了巨大的商業影響力，這也是AI實現“貨幣化”的最好方式。

　　微軟AI Agent簡單介紹

　　AI Agent會從Microsoft365Graph、Dataverse以及其他業務系統的數據，分析工作數據，識別工作模式、趨勢，以及潛在的改進領域，從而更好地自動執行業務流程。

　　在學習過程中大模型發揮了重要作用，AI Agent利用這些算法和學習的大量數據，不斷優化自己的性能。通過持續的模型訓練，能夠預測業務流程中的變化。

　　也可以通過與銷售人員、客戶服務代表等用戶互動以及使用反饋，進一步訓練和優化自己的行為。

　　AI Agent還具備持續自我改進的能力，能夠自主學習解決新問題。例如，客戶AI Agent能夠從客戶對話中不斷發現新的意圖，并將解決方案映射到其知識庫中，從而提供更準確的服務。

　　在知識管理方面，AI Agent通過分析案例筆記、記錄和其他數據來更新知識庫，確保信息的準確性和時效性。保證AI Agent能夠提供最新的信息和解決方案，提高客戶服務的質量。

　　使用方面也很簡單，用戶可在C0pilot Studio可視化的界面中開發AI Agent，定義如何響應不同的輸入和場景以及執行邏輯和規則即可。整個流程都是可視化點擊操作，無需大量代碼即可完成開發。

　　AI Agent實際應用場景

　　目前已經有大量全球知名企業正在使用微軟的AI Agent來實現降本增效，這包括高偉紳律師事務所、麥肯錫、湯森路透、Pets at Home等知名企業。

　　例如，麥肯錫正在創建一個AI Agent加快員工入職流程，可節省90%時間以及減少30%行政工作;湯森路透通過AI Agent加快法律審核流程，多數任務可節省50%以上時間;

　　Pets at Home則通過AI Agent協助員工加速資料審核，每年可節省7位數的成本。應用場景方面，AI Agent適用于銷售、供應鏈、客戶服務、財務、人力資源等。

　　銷售:AI Agent能自動研究潛在客戶，幫助確定機會的優先級，并指導客戶外聯提供個性化的電子郵件和響應。

　　供應鏈:AI Agent能夠自動優化供應鏈，通過自主跟蹤供應商績效，檢測延遲并相應地做出響應，幫助采購人員從費時、費力的業務中解脫出來，同時增強檢測的準確率。

　　客戶服務:AI Agent通過分析客戶互動數據，預測客戶的需求和偏好�？梢詭椭�客戶服務團隊提前準備，提供更加個性化的服務體驗。

　　財務:AI Agent通過強大的數據分析，為財務團隊提供準確的銷售和收入預測。它還能識別潛在的財務風險，并提出相應的緩解策略。

　　上面只是部分商業場景，AI Agent的適配能力非常強幾乎所有日常工作流程都能無縫銜接。

　　微軟表示， C0pilot Studio中的創建自主AI Agent下個月將發布預覽版，讓用戶可以創建功能更強、更多元化的智能體。同時會持續加大AI Agent的研發，這是一個值得深挖的新賽道。