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    第三屆制造行業論壇:企業級“算力服務”推動制造行業數字化發展提質增效

    2024年10月21日 10:11:28 來源:IT產業網

      9月24日,CCF全國高性能計算學術年會(CCF HPC China 2024)成功舉辦了“第三屆制造行業論壇”,吸引了來自國內制造業領域多家頭部企業的嘉賓參會。本次論壇由并行科技制造行業總監顏偉擔任主席,東風汽車集團研發總院數字化開發主任耿安立、毅?萍糃TO陳奕榮博士、上海君昱信息科技軟件開發工程師祝環宇、數巧科技創始人兼CEO趙康、嵐圖汽車智駕算法工程師朱玟謙分別發表主題報告,F場嘉賓與各位講者圍繞混合云戰略、仿真分析策略、國產CFD仿真軟件、智能駕駛及企業級算力服務等議題展開深入交流。

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      混合云戰略:企業數字化轉型新動力

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      東風汽車集團研發總院數字化開發主任耿安立

      隨著企業對數據和計算需求的不斷增長,傳統的IT架構難以滿足現代企業的需求。東風汽車集團通過構建“1+n”的研發協同體系,實現了研發資源的共享與優化配置。耿安立詳細介紹了東風汽車集團在混合云部署、仿真服務、研發云建設等方面的進展和成果,展示了混合云戰略在提升研發效率、降低成本、加速產品上市時間等方面的顯著優勢。東風公司通過混合云部署,實現了高度的業務靈活性,為集團各研發單位提供了強大的仿真算力支持。

      仿真自動化-全覆蓋的仿真分析策略

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      毅?萍CTO陳奕榮博士

      新車開發流程的加速,讓全覆蓋的仿真分析策略變得越來越重要。陳奕榮博士介紹了毅?萍既绾瓮ㄟ^仿真自動化軟件,來提高仿真分析的效率和一致性,從而達到全覆蓋仿真的需求。通過自動化軟件,工程師可以一鍵完成所有操作,包括組裝、提交、運行等,大大節省了時間。他還展示了MDO(多學科優化)計算案例,展示了如何在云計算環境下實現高效的仿真計算。此外,陳奕榮博士介紹了如何通過動態的SDM(架構仿真自動化)來實現更快速的仿真分析,從而進一步縮短汽車研發周期。

      國產CFD仿真軟件(Fips)助力研發創新

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      上海君昱信息科技軟件開發工程師祝環宇

      Fips作為一款高性能的計算流體動力學仿真軟件,已經在汽車、船海等多個領域成功替代了國外軟件。祝環宇詳細介紹了Fips的技術領先性,包括其在網格生成技術、求解器技術、湍流模型技術等方面的創新。Fips的高性能計算能力在多個實際工程案例中得到了驗證,如車輛外流場仿真、后視鏡嘯叫問題解決、螺旋槳氣動噪聲性能仿真等。特別值得一提的是,Fips與AI技術的融合,為數據處理和仿真分析帶來了新的可能。Fips的面片式數據處理方式和圖卷積網絡技術,實現了更高效的仿真分析。此外,Fips與智造云的結合,構建了一個新的生態系統,為用戶提供了開箱即用、彈性資源、專業適配調優等優勢。

      3DLite后處理軟件增強仿真效率與協同體驗

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      數巧科技創始人兼CEO趙康

      數巧科技創始人兼CEO趙康在本次論壇中帶來了題為《3DLlte后處理軟件增強仿真效率與協同體驗》的報告,趙康表示隨著CAE數據文件尺寸的增長,傳統的后處理軟件已經難以滿足用戶的需求。趙康在報告中重點介紹了3DLite軟件的特點,包括Web輕量化后處理、支持所有主流CAE/CFD數據格式、智能混合渲染機制等。3DLite軟件可幫助用戶快速輕量化訪問大尺寸文件,為服務端CAE數據提供可視化,并利用云端算力縮短后處理時間。趙康還展示了3DLite軟件在SDM數據在線輕量可視化和自動仿真報告方面的應用。會上還正式發布了數巧科技與并行科技聯合研發的基于并行超算云的輕量化后處理軟件3DLite Cloud,引起了參會者的高度關注。

      高階智能駕駛的技術支撐與發展趨勢

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      嵐圖汽車智駕算法工程師朱玟謙

      來自嵐圖汽車智駕算法工程師朱玟謙在本次論壇中分享了高階智能駕駛的技術支撐與發展趨勢。智能駕駛技術的快速發展,對數據的采集、處理和分析提出了更高的要求。朱玟謙帶來的《智能駕駛的全棧數據依賴》報告中,從單一態到多復合、從采集到收集、從實車到仿真的轉變,強調了算力和數據在智能駕駛技術發展中的重要性,并展示了嵐圖汽車在數據采集、處理和仿真方面的最新進展。

      企業級算力服務如何助力數字研發領先一步

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      并行科技制造行業總監顏偉

      伴隨制造行業對高性能計算需求的不斷增長,傳統算力資源的供給方式逐漸無法滿足用戶需求,尤其在面對彈性計算的使用需要時,不論自建集群還是算力租賃,顯然都不是用戶的“最優解”。對此,顏偉在題為《企業級“算力服務”助力數字研發領先一步》的報告中表示,制造行業用戶的實際使用需求是驅動算力領域發展升級的主要核心。并行科技的“算力服務”就是以用戶實際使用需要為核心,提供包括彈性資源、數據安全、傳輸優化、軟件適配等在內的整合型算力使用解決方案,旨在為用戶打造高質量、高性能、高性價比的算力服務。

      并行科技秉持自身在制造業領域多年的行業積累,結合汽車研發領域用戶的服務經驗打造了并行·智造云平臺。通過分布式多集群架構,可為行業用戶帶來“多、快、好、省”的算力服務。在資源方面,并行·智造云平臺廣泛涵蓋目前市面上主流CPU、GPU資源,并可根據用戶實際使用需要提供豐富的資源配置,同時提供優化的網絡傳輸協議,實現基于用戶業務流程的定制化算力資源部署,全面幫助用戶已最低成本獲得最佳服務。

      數據安全方面,顏偉表示,并行·智造云平臺在云端不存儲用戶數據,并通過一系列安全策略保障用戶數據安全,最大化提升用戶算力使用安全。在算力交付環節,并行·智造云平臺可通過ParaPost超算混合云終端實現“萬核資源一周內交付”,節省用戶時間,是提升科研效率的有效途徑。報告中顏偉還指出,并行科技算力服務的核心旨在極致優化用戶的整體擁有成本,從用戶視角來看,在結合資源利用率、應用軟件回報率、研發時間成本后,算力服務的企業整體擁有成本要明顯優于自建集群與算力租賃。

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      并行科技董事長陳健博士在論壇中發表總結致辭

      本次論壇結束后,并行科技董事長陳健博士在總結致辭中表示,并行科技的發展始終秉持“用戶第一”的理念,所有資源、技術、服務都有一個核心目的,即“在滿足用戶最終使用需求的前提下,提供高質量、高性能、高性價比的算力服務”。對現階段發展而言,提升算力利用率是行業的共同目標,并行科技作為國內領先的算力服務提供商將繼續與制造業領域的伙伴一同,精進算力使用率,提供優質的算力服務,加速制造業迎接新的“智造”變革,為科技強國貢獻力量。

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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