如果問智能化轉型浪潮中，哪個行業受到的關注最多?毫無疑問，與產業升級、宏觀導向密切相關的制造業一定會是答案之一，智能制造已經成為普遍共識。

　　這其中，面向制造業的智能化基礎設施承擔了重要的職責，也迎來了新一輪快速增長的機遇，與此同時，強者恒強的邏輯正在這里顯現。

　　9月30日，國際知名咨詢機構IDC發布《2024第二季度中國制造業x86服務器市場報告》，聯想x86服務器在2024年上半年制造業市場持續呈現增長態勢，營收同比增長134%，穩居中國制造業服務器市場第一，同時聯想服務器也連續兩個季度銷量排名第一。

　　聯想一貫在服務器市場上占據領先位置，這樣的數據亮眼，但并不能說令人十分意外。更重要的是，聯想幫助制造行業、制造企業客戶推進智能化轉型所探索出的路徑、模式，值得業界探討與學習。

　　智能化轉型，制造業還缺一條特殊的“流水線”

　　一般來說，大眾對制造業的“直觀印象”，是各種各樣的流水線，一頭是原材料、半成品等進入，另一頭高效率出產各種各樣的產品，好的流水線決定了產品的效率和質量，企業不惜重金也要購置、部署。

　　而事實上，制造企業的智能化轉型過程，其本質上，也無非是一頭把各種各樣的數據當作原料，在各種基礎設施的承載上，通過AI等技術在另一頭生產出各種各樣的應用、能力或者服務成果，支撐到業務環節。其突出表現是，在汽車、半導體、重型裝備等領域，目前對于積累數據、發揮數據價值服務好各業務線，都十分看重。

　　于是，制造業智能化轉型，實際也需要一條能夠以數據為原材料，以智能應用、能力或者服務為“目標產品”的特殊“流水線”，來實現企業內部的智能涌現，高效完成智能化成果的“工業化大生產”，在大模型到來后，這體現得尤為明顯——過去很多制造企業也有“零星”智能探索，但不像現在這樣對智能成果有高效率出產的期待和能力。

　　聯想服務器的背后，恰恰是其企業級全棧能力為制造企業打造的另一條“流水線”——基于在智能制造、云計算、大數據、人工智能等領域的建樹，聯想能夠重點賦能制造企業智算和高性能計算的能力，從大模型(智能體agent)到計算/智算，到數據管理(存儲)等全方位的為制造企業提供強力支持。

　　回過頭來看，在“人工智能+”政策全面推進的當下，醫療、教育、政務、制造等等各行各業都在積極跟進大模型行業落地，而如何落地，就需要這樣一套來自基礎設施的“流水線”，最終把大模型推向廣泛應用。制造業，在聯想的幫助下，正率先打造出一條專屬于智能化轉型的特殊“流水線”。

　　企業級全棧能力，鍛造出一條智能化轉型的“流水線”

　　作為高效支撐智能化創新成果涌現的“流水線”，聯想提供的包括服務器在內的智能化基礎設施，正在三個維度踐行這條獨特的“流水線”價值。

　　1、整體協同性——流水線整體能力與相互協調決定生產效率和質量

　　實際生產中的流水線，要在不同的工序上安置復雜的生產設備，配合人力完成產品的生產，各環節完成任務的同時，整體協同性是保障生產效率和質量的關鍵。

　　在智能化轉型這里同樣如此，大模型等智能創新本身的特性決定了，企業要高效率、高質量實現智能成果，需要的能力從來不是單方面的，必須要有整體技術實力、創新能力，且能實現各能力間的高效協調、統合。

　　聯想服務器所“隸屬”的企業級全棧能力，首先就以全棧式服務提供了這樣的整體性價值。

　　目前，聯想在推進智能化轉型的過程中，以全棧AI為戰略布局，包括AI終端、AI基礎設施和AI解決方案及服務。其中，AI基礎設施方面，聯想構建了“一橫五縱”的布局，包括聯想萬全異構智算平臺、服務器、存儲、數據網絡、軟件及超融合等方案和能力，在基礎設施層面為企業提供智能化轉型全流程的支撐，在各個階段推進智能成果的創新。

　　在最重要的算力方面，聯想已經構建了覆蓋大模型訓練、推理、訓推一體、邊緣推理在內的AI全場景服務器產品組合，制造企業能夠獲取更強大、更全面的智能算力產品。其中，在高性能計算方面，聯想HPC市場份額長期占據市場領導地位，受到廣泛認可。例如在南京大學，聯想依托高性能計算基礎設施助力其打造了“超級大腦”，其高性能計算中心理論浮點運算峰值達到1500萬億次/秒，系統運行穩定，近三年CPU利用率大于93%，支持了南京大學超百篇卓越學科論文發表，并助力學校老師承擔了30多項國家重大科研項目;在吉利汽車，聯想為其提供高性能計算集成方案，幫助建設了吉利星睿智算中心·智能仿真平臺，成為國內已知汽車制造企業一次性建設的最大仿真科學計算集群，能夠完成12000+次/輛的虛擬安全碰撞，并在保障數據安全的前提下大幅降低 TCO。

　　而從“流水線”的視角看，在算力這個“智能成果生產環節”之前，聯想實際上在“存儲力”環境也有深入布局，構造了全場景、高性能智能存儲基座，而在“傳輸”環節，也提供了多架構、低延遲的智能網絡架構。

　　本質上，聯想并不只是賣了服務器給制造企業，而是通過數字化、網絡化的改造，使得制造業客戶企業能夠源源不斷出產智能成果，在研發、生產、供應鏈、銷售、服務全鏈條，都能獲取到了智能化帶來的價值，從而實現整體的智能化提升。

　　2、穩定包容性——流水線還要面對各種生產條件、滿足不同生產環境部署需要

　　不同制造企業的稟賦各不相同，無論是生產設備、生產環境還是人員能力等都存在較大差距，一條好的生產流水線要能在各種企業生產條件上進行部署，既保持穩定可靠，又實現充分包容，滿足不同企業資源需要。

　　在智能化轉型這里，邏輯同樣如此。

　　在面對各種環境的穩定運行能力方面，聯想x86服務器具備“三高一低”(高性能、高擴展、高可靠，低能耗)的特性，其中服務器可靠性連續9年第一，已斬獲555項性能世界紀錄，通過了87項NCTC(國家電子計算機質量監督檢驗中心)檢測認證。

　　在包容性方面，聯想各產品一貫開放包容，支持國內外主流的芯片和軟件，給包括制造企業在內的客戶更多、更優、更符合企業實際的選擇。

　　例如當前智算算力是企業們主要的資源關注點，但市場上提供的算力芯片資源并不相同，企業需求也各異，作為“流水線”要保證不同算力資源的可用性、效率。這方面，聯想立足問天系列，已經聯合國際主流和國內頭部GPU廠商完成生態合作，以不斷完善的本地軟硬件生態能夠給不同客戶提供量身定制產品和服務。此外，聯想還在攜手中國智能計算產業聯盟成立異構智算產業生態聯盟。

　　當然，包容的前提是具備包容的能力，聯想在跨平臺管理系統上的建設十分深入，其萬全異構智算平臺能夠實現多元異構算力協同，算力匹配魔方、GPU內核態虛擬化等技術能夠高度自動化地完成AI全流程開發，從而均衡多樣化AI應用場景，不管什么算力資源，都能帶來高性能、高可靠算力支撐。

　　在未來的智能化轉型過程中，制造企業的各種資源需求將以更加包容的姿態被滿足。

　　3、成本經濟性——“能耗”上，節能減排已經成為“流水線”的普遍需要。

　　實際生產流水線的能耗是一個制造企業生產成本的重要組成部分，也是優質流水線設計必須考慮的部分。

　　在智能化轉型的“流水線”這里，類似的問題同樣成為業界關注的對象，算力中心或者數據中心龐大的能耗，已經直接影響到智能化轉型的經濟性考量。

　　聯想的液冷技術創新，一定程度上解決了這個問題。

　　目前，聯想在液冷技術與方案設計上持續升級，其算力基礎設施業務全面布局了主流的液冷技術，包括風冷混合、全液冷、整機柜液冷和單相浸沒式等，在通用服務器、AI服務器、高性能服務器、液冷集群、浸沒式液冷節點等領域都有覆蓋。

　　這些技術讓聯想服務器產品的散熱效率可達98%，可支持數據中心PUE降至1.1左右，遠低于國內平均PUE值——在吉利汽車，采用最新溫水水冷技術打造的聯想ThinkSystem SD650 V3服務器可帶動整個數據中心 PUE 達到1.1062，大大節約能耗成本。

　　智能化轉型幫助制造業降本增效，而其本身的“降本”問題也正在被解決。

　　只有先懂具體生產的人，才能做好一條“流水線”

　　有“流水線”，就一定有幫助制造企業建造、配置流水線的服務者，它們能夠做好“流水線”，必然要更懂生產、更懂業務甚至更懂經營管理。

　　在智能化轉型這里也是如此，聯想能在基礎設施上為企業打造好一條出產智能成果的“流水線”，也源于其對制造業的深入理解。

　　首先，聯想自身是具備深厚制造基因的科技制造龍頭企業，其擁有全球最大的智能計算設備研發與制造中心合肥生產基地，已經入選世界經濟論壇評選的“全球燈塔工廠”。而在節能減排方面，聯想(天津)智慧創新服務產業園，也已經打造出了科學可復制的零碳制造智能解決方案。

　　然后，先天基因之上，聯想后天實踐同樣豐富。目前聯想已經服務包括吉利汽車、三一重工、中聯重科等在內的超過100家頭部企業，在通用計算、科學計算、智能計算、邊緣計算等不同領域有大量最佳實踐和燈塔案例。

　　企業級全棧能力，加上對制造業的產業理解，1+1>2，聯想得以幫助越來越多的制造企業贏在智能化時代，例如在三一集團智能化轉型中，聯想為其提供了包括聯想x86服務器及SAP HANA服務器在內的一體化SAP整體解決方案，這其中就輸送了聯想自身在SAP HANA應用過程中積累的豐富運維實踐，從而實現對客戶企業的系統流程優化。

　　從這個意義上看，IDC報告中實現的成績，來源于聯想為制造企業提供的智能化轉型系統化價值，服務器產品“賣得好”只是附帶的必然結果而已——能夠真正以產業理解推進客戶智能化轉型加速，才能最終賣得好具體的產品，實現市場領先。