今天真是AI圈久違了的熱鬧一天啊!

　　昨天剛被奧特曼發的那篇AI小作文搞得一頭霧水，現在他這波操作的意圖就呼之欲出了。

　　奧特曼想臨門狙擊的正是宿敵Google，更確切地說，是Google今天剛剛更新的兩款升級版Gemini模型：Gemini-1.5-Pro-002和Gemini-1.5-Flash-002。

　　狙擊方式簡單粗暴：直接宣布萬眾期待的GPT語音功能今天起正式開放。

　　兩個小時不到，就雙叒搶走了Google好不容易的高光時刻。我要是Google我得氣吐血吧。

　　GPT高級語音來了，會 50 多種語言

　　OpenAI稱，ChatGPT的高級語音模式(Advanced Voice Mode)將在本周內逐步向所有Plus和團隊用戶推出。

　　在人們耐心等待的同時，團隊完善了部分功能，包括新增自定義指令、記憶功能、 5 種新聲音，并改進了口音。

　　由于實在被大家念叨了太久，OpenAI特別表示了一下：“它能用 50 多種語言說出’抱歉，我遲到了‘。”

　　并且放了一個從英文切換到普通話的示例：“奶奶對不起，我遲到了。我不是故意讓您等這么久的，我可以怎么補償您呢?”

　　——好家伙，這一下子都當上GPT的奶奶輩了，硬逼著我原諒你啊。

　　，時長00:44視頻中可以看到，語音模式現在以一個跳動的藍色球體表示，而不是OpenAI在 5 月展示技術時使用的黑色動畫點。

　　當獲得訪問權限時，應用內會彈出一個提示。先是對Plus和Teams層級用戶開通，下周起擴展到企業和教育用戶。

　　ChatGPT還添加了五種新語音以供體驗：Arbor、Maple、Sol、Spruce和Vale。至此，加上之前的Breeze、Juniper、Cove和Ember，ChatGPT的語音總數已達到了 9 種(Google的Gemini Live語音數量為 10 種)。

　　可能你也注意到了，這些名字都是從大自然中汲取靈感的，從“楓樹”、“微風”到“太陽”、“山谷”，也許是為了讓使用感覺更加自然。一個缺席的聲音是Sky，也是OpenAI在春季發布會時展示的語音，因涉及與電影《Her》主演斯嘉麗·約翰遜的法律爭議而下架。

　　，時長00:40OpenAI還將ChatGPT的一些定制功能擴展到了高級語音模式，包括允許用戶個性化回應的「自定義指令」功能，以及允許ChatGPT記住對話供以后參考的記憶功能。

　　比如下面視頻里，在系統設置的自定義ChatGPT菜單中，輸入 “我的名字是夏洛特，我住在舊金山灣區。”再詢問周末戶外活動時，GPT就會以夏洛特稱呼用戶，提供符合本地天氣和交通的建議。

　　，時長02:24OpenAI稱團隊改進了部分外語中的響應速度、流暢性以及口音。語音會根據對話語氣進行調整，你可以創建場景，提示它扮演不同的角色。聲音延遲非常低，理解力也更強，真的像是和另一個人自然對話。

　　不過OpenAI四個月前展示過的視頻和屏幕共享功能此次并未更新。當時工作人員向GPT詢問紙上的數學題和電腦屏幕上的代碼，通過自然語音對話獲得了實時解答。目前，OpenAI尚未提供這項多模態功能的推出時間表。

　　此外高級語音模式也暫時不對歐盟、英國、瑞士、冰島、挪威和列支敦士登等地區開放。

　　盡管如此，終于能親自上手OpenAI版的“her”，對已經混AI圈混到審美疲勞的人們來說，確實算一件值得興奮的事了。加上才制造了一波熱潮的o1-preview，OpenAI又妥妥硬控業界一周。

　　這一激動也把大伙兒整地間歇性失憶了：

　　話說Google今天是發了個啥來著?

　　Gemini 1.5 升級兩款新模型，價格減半，速率提升

　　Google這次的更新其實也很重磅，至少對于開發者來說。

　　根據Google Blog，這次他們更新了兩個生產級Gemini模型：Gemini-1.5-Pro-002和Gemini-1.5-Flash-002。所謂“生產級”，是指AI模型經過了充分的開發、測試和優化，已準備好商業化部署，能處理大量用戶請求、應用于產品服務中，而不僅僅是用于實驗或研究。

　　作為今年 5 月I/O大會亮相的Gemini 1. 5 系列模型的重大升級，新模型更快、更強大，也更具成本效益。

　　主要亮點概括為：

　　1. 價格大幅降低：1.5 Pro的輸入和輸出價格下降約50%，大幅降低了構建成本，尤其是對小于128K token的提示。

　　2. 整體質量改進：尤其在數學、代碼生成、長文本上下文和視覺任務上的性能提升顯著，包括在MATH、HiddenMath等基準測試中提高約20%，視覺和代碼應用提高2%-7%。

　　3. 速率限制提高：1.5 Flash和1.5 Pro的速率限制分別從每分鐘1000RPM(Requests Per Minute)和360RPM提高至每分鐘2000 RPM和1000 RPM，使開發者能夠更快構建和處理任務。

　　4. 更快輸出和更低延遲：輸出速度提升 2 倍，延遲降低 3 倍，為更高效的應用場景提供支持。

　　5. 更簡潔的響應：響應風格更簡潔、成本更低，輸出長度縮短5%-20%，同時在許多話題上減少了拒絕和回避的次數，并保持高有用性。

　　6. 多模態和長上下文支持：1.5 Pro的 200 萬token長上下文窗口支持處理長文本和多模態任務，如 1000 頁PDF或長視頻的內容生成。

　　7. 更新的過濾設置：模型的默認安全過濾器不再自動應用，開發者可以根據需要定制模型的安全設置。

　　開發者可以通過Google AI Studio和Gemini API免費訪問這兩個最新模型。大型組織和Google Cloud客戶也可在Vertex AI上使用新模型。

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　　籠罩在GPT陰影下的Gemini

　　但在同行對比下，不少普通用戶對Google這次動作表達了失望，覺得這甚至算不上真正意義的“發布”。

　　Abacus.AI CEO、知名博主Bindu Reddy說，“唉，OpenAI發布了通過智商測試的o1，而Google只是對Gemini 1. 5 進行了一些小更新。他們擁有 100 倍的資源、 10 倍的人才和 10 倍的所有東西，怎么會這樣呢?”

　　盡管開發者中還是有些人為Google說話，比如Reddit討論區就有網友表示：

　　“對于那些實際在構建應用并試圖降低成本、增加利潤的人來說，這些都是有用的東西。我正在做的應用有一個每次操作的固定成本，由token長度決定，這讓我的利潤提高了大約30%以上。這對大多數人來說可能沒什么意思。我知道很多人會因為谷歌的這個“公告”而生氣——但實際上這對開發人員來說是一個不錯的更新。”

　　價格對半砍、速率提升、延遲降低，這些確實正中開發者下懷。但正如大家所說，吸引力也許僅限于開發者群體了。

　　甚至連一些開發者也嗤之以鼻：“我沒看到跟Claude或o1 的比較，而我們馬上就要迎來下一代OpenAI和Anthropic模型。DeepMind其實擁有遠超目前的模型，但他們在走直接面向企業的路線，繞過了大眾。Gemini令人印象深刻嗎?完全不，簡直令人失望透頂。”

　　Google對于模型的糟糕命名也被網友群嘲，認為其冗長且易混淆。

　　The Information近期發布了一篇名為《Why AI Developers Are Skipping Google’s Gemini》的文章。其中通過對多位AI公司創始人和Google內部員工的采訪，講述了Gemini如何被開發者“拋棄”，在追趕ChatGPT時遇到的阻滯和困境。

　　比如，相比競爭對手的技術，調用Gemini對于開發者和企業來說過于復雜。Topology創始人Aidan McLaughlin表示，他首次使用OpenAI的API僅用了 30 秒，而使用Gemini則花了 4 個小時。同時Google的大模型性能卻排在OpenAI和Anthropic之后，并不值得他跨過這些障礙。

　　相較于ChatGPT，Gemini在開發者中的不受歡迎似乎是現實世界公開的秘密。

　　企業軟件初創公司Retool在 6 月份對 750 多名科技員工進行的調查發現，僅有2.6%的受訪者表示他們最常使用Gemini來構建AI應用，超過76%的人選擇使用GPT。

　　Similarweb追蹤的網站流量數據顯示， 6 月至 8 月期間，OpenAI的應用開發者頁面訪問量達 8280 萬次，而谷歌的頁面訪問量為 840 萬次。

　　較小的非正式調查也提供了類似的證據。上月底，Finetune的創始人Julian Saks向他在舊金山聯合辦公空間的 50 名AI初創企業開發者詢問他們最常使用的對話式AI模型。幾乎所有人都表示，他們主要使用的是Anthropic或OpenAI的模型，沒有人提起Gemini。

　　盡管Gemini模型在分析長文檔或長代碼庫時非常有用，但許多開發者表示，谷歌的模型選項種類繁多，步驟復雜，開發者系統也與OpenAI的不同，更難使用。并且有時，Google提供的不同服務還會在它自己的搜索結果中互相競爭，使得人們在試圖搞清楚這些工具時很容易被“絆住”。

　　Gemini因此經常在X上被嘲笑。安全初創公司Xbow的AI研究員Brendan Dolan-Gavitt本月早些時候發了一條推文，詳細介紹了他通過Vertex開始使用Gemini所需的眾多步驟，迅速走紅。其他開發者紛紛評論區表示同情。

　　在一個“世界上領先的工程師都在使用OpenAI、Claude或Cursor”的環境中，開發者們確實沒有必要再去嘗試其它。而反過來說，使用量的走低又無法讓Gemini獲得ChatGPT一樣多的數據反饋，致使Google在改進模型上會面臨更模糊的路線圖。

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　　失望是因為人們對Google期待很高

　　Google正試圖改變這種看法，包括通過在X上回應對Gemini的批評，將更多OpenAI等公司的明星技術專家納入麾下、將部分重疊的開發功能合并等。他們還通過舉辦開發者活動來宣傳Gemini。

　　今天與Gemini-1.5-Pro- 002 推出同步進行的，還有一場Gemini for Work的線上活動，Google花了大量篇幅宣講Gemini目前在Best Buy、Snap、UPS Capital、Wayfair等公司的應用案例。據悉，他們正試圖通過提供一定程度的“白手套”服務來拉攏更多大企業客戶。

　　只是在根深蒂固的市場份額面前，Google的反擊之路可能沒那么好走。

　　AI Studio的產品負責人Logan Kilpatrick今年 4 月加入前曾于OpenAI負責開發者關系，他表示：“實際情況是，OpenAI在LLM API開發者工具方面領先于谷歌。我們必須與他們當前在開發者中根深蒂固的市場份額作斗爭。”

　　稍早前AI圈知名博主Rowan Cheung曾預告，自己完成了一個關于AI模型重大升級的采訪，今天開發者們將迎來一個大日子。

　　那篇推文下面，Logan Kilpatrick的笑臉字符表情在一大片“怎么不是Claude Opus 3.5”的遺憾聲中略顯尷尬。

　　保守、爭議、滯后是今天Google這位AI巨頭給社區留下的刻板印象。Gemini-1.5-Pro- 002 的推出似乎也并未打破這一僵局。

　　人們對這家公司的失望，都是來自對它的期待很高：這么強的實力和人才儲備，卻無法給世界更多的“替代”OpenAI的選項，誰都會感到遺憾。