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    李飛飛創業融資16億!團隊首次官宣:1/3華人面孔,老黃和“喬布斯”都投了

    2024年09月14日 14:03:23 來源:量子位公眾號

      低調多時,李飛飛首次創業成立的空間智能公司終于官宣了:

      Hello,World!

      我們是World Labs,一家空間智能公司,致力于構建大世界模型(LWM)來感知、生成3D世界并與之交互。

      眾多大佬第一時間發來賀電,比如李飛飛高徒、英偉達科學家Jim Fan:

      以及AI大神Karpathy:

      Karpathy還來了一波回憶殺:正是他和李飛飛,以及World Labs另一位聯合創始人Justin Johnson,一起創建了大受歡迎的人工智能課程cs231n的第一個版本。

      p.s. 雖然Karpathy自己沒有當導師聯創,但這個項目他投了。

      此前,李飛飛的這家創業公司就被曝,成立不到4個月時間,估值突破10億美元。

      官網的最新信息顯示,World Labs目前已經籌集超過2.3億美元(約合16.32億人民幣)資金,由a16z、NEA和Radical Ventures領投。Adobe、AMD、Databricks,以及老黃的英偉達也都在投資者之列。

      值得一提的是,Karpathy之外,其他個人投資者中也不乏大佬:Jeff Dean、Hinton、施密特……喬布斯扮演者Ashton Kutcher也投了。

      而隨著公司官宣,李飛飛組建起的空間智能團隊也開始浮出水面。

      創始人全員高引學者

      官網顯示,目前World Labs團隊有24個人。

      聯合創始人有4位,分別是李飛飛、Jastin Johnson、Christoph Lassner和Ben Mildenhall。

      其中,Jastin Johnson是李飛飛弟子。他本科就讀于加州理工,后于斯坦福大學獲得計算機博士學位。

      正如Karpathy所說,賈哥和他一起在斯坦福度過了一段同門時光,兩個人是論文搭子,還和導師李飛飛一起構思了初版cs231n,2016-2019年期間,他都是這門課的主要講師之一。

      畢業后,賈哥獲得了密歇根大學的教職,是計算機科學與工程專業的助理教授。

      他還曾是Meta(FAIR)的研究科學家。

      Google Scholar顯示,賈哥的論文引用量超3萬,h指數高達36。

      Christoph Lassner是計算機圖形學專家,在伯恩斯坦計算神經科學中心和馬克斯・普朗克智能系統研究所取得博士學位。

      在加入李飛飛創業團隊之前,他曾任Epic首席研究科學家、Meta研究科學家。在Meta期間,他創建了Pulsar可微分渲染器——這個渲染模塊被集成到了PyTorch3D中。

      Lassner的論文引用數也超過了5000,h指數為20。

      Ben Mildenhall則是從谷歌出走創業的——他是NeRF的共同一作,可以說是3D視覺和神經渲染領域一個重要研究方向的開創者。

      本哥透露,他在World Labs的主要工作將聚焦圖形學和3D計算機視覺問題的研究。

      本哥本科畢業于斯坦福大學,后于加州大學伯克利分校獲得CS博士學位,師從圖形學大牛吳義仁(Ren Ng)——

      NeRF的作者之一。此番,這位馬來西亞華裔也出任了World Labs的顧問。

      Google Scholar顯示,本哥的論文引用量超過2萬,h指數為31。

      李飛飛親自出任CEO。毋庸置疑,她是AI領域內最具影響力的女性和華人之一。

      放個圖淺淺膜拜一下:

      World Labs尚在水下時就備受矚目,正是因為李飛飛本人的巨大影響力。而現在創始團隊全員現身,配置堪稱“全明星”,也難怪網友紛紛驚呼:

      這團隊太驚人了!

      1/3華人面孔

      全明星創始人之外,值得關注的是,World Labs創始團隊中不乏華人面孔。

      除了李飛飛本人,和前文提到的馬來西亞華裔吳義仁,姚班學神、現為斯坦福大學助理教授的吳佳俊也出現在顧問名單中。

      技術人員中,Daniel Chao負責AI基礎設施,加入World Labs之前,曾在谷歌任職5年,是Vertex AI Vision的創始工程師和主要系統架構師。他還曾在蘋果從事深度神經網絡訓練系統的相關工作。

      Chao-Yuan Wu同樣曾任Meta研究科學家,重點關注領域是計算機視覺中的3D和視頻方向。博士期間,他還曾在亞馬遜、谷歌和Netflix實習。

      Yi Hua,去年剛剛從CMU博士畢業,畢業后加入Epic Games任研究科學家,今年4月加入World Labs團隊。她也是武漢外國語學校校友。

      Luyang Zhu本科畢業于北京大學,目前在華盛頓大學攻讀博士。他的研究方向同樣是計算機視覺和圖形學,研究重點是通過生成模型進行人體重建和合成。

      楊庚山,CMU機器人專業博士,本科畢業于西安交通大學。他的主要研究方向包括3D/4D重建、逆渲染等逆問題以及運動生成。

      他同樣是在去年博士畢業,畢業后加入Meta任研究科學家,這個月剛剛加入World Labs團隊。

      Eric Chan,斯坦福大學博士生,師從Gordon Wetztein和吳佳俊。此前,他曾在NASA、谷歌和英偉達實習。

      在英偉達實習期間,他主要關注的是3D場景生成方面的研究。

      總結一下人員構成,World Labs的研究人員中很大一部分都擁有圖形學背景,在3D重建方面技術積累頗深,這也從側面印證了何為World Labs所說:

      首先,我們將專注于生成無限制的3D世界:創建、編輯具有物理、語義和控制的虛擬空間。

      而這,或許還只是World Labs科研和商業“野心”的初步階段,畢竟,此前李飛飛本人對“空間智能”的詮釋是:

      視覺化為洞察;看見成為理解;理解導致行動。

      李飛飛認為,空間智能是AI領域的下一個突破機會。在普林斯頓大學新生入學演講中,她再一次提到:空間智能是機器人技術的關鍵。

      你必須知道瓶子的形狀,才能知道我如何張開手抓住它,它有多重,我應該施加多大的力,這些都是空間智能。

      我以前不認為機器人革命會在我有生之年到來。但現在我真的相信,分水嶺時刻將在我有生之年出現。

      World Labs公告中也指出,他們的首要目標是開發空間智能大世界模型(LWM),該模型可以從圖像和其他模態理解、推理3D世界。未來,他們還期望訓練出具有更廣泛功能的模型,讓這些模型在各個領域“和人們一起工作”。

      文章內容僅供閱讀,不構成投資建議,請謹慎對待。投資者據此操作,風險自擔。

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